サービス業向けの大人気学習コースは、金融業界および関連業界の効果的なデータ分析の基礎をつくります。参加者は、時間、格付け、収益などの尺度のある事例を用いながら、工程が目標通りであるかを評価し、変数間の関係を探り、欠陥を最小限にする、グラフィカルツールと統計ツールの幅広いデータ分析を学びます。分析および統計の原則は、実例と練習を通して見ていきます。
このコースは、予測分析の力を活用して問題を解決したいと考えている、サービス組織の個人に適しています。このコースは、ビジネスアナリスト、問題解決チームのメンバー、プロセス改善活動（Lean Six Sigma、運用優秀性など）を率いて進める人、サービス組織でプロセス改善を採用する準備をしている実践家の間で人気があります。
トレーニングトラック
- サービス品質のためのMinitab Essentials
- サービスの質の統計モデリング
- サービスの質の統計的品質分析
- ワークショップ
1日目～2日目
この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。
このコースでは、ビジネス、取引、サービスの処理で一般的に使用される統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。
題材には、以下が含まれます。
- データのインポートとフォーマット
- 棒グラフ
- ヒストグラム
- 箱ひげ図
- Pareto図
- 散布図
- 表とカイ2乗分析
- 位置と変動の測定
- t検定
- 比率検定
- 等分散性検定
- 検出力とサンプルサイズ
- 相関
- 単回帰と重回帰
- 一元配置分散分析（ANOVA）
前提条件: なし
