Como nossa oferta mais popular para serviços, esse curso cobre os fundamentos para análise de dados eficaz no setor financeiro e outros relacionados. Os participantes aprenderão a aplicar uma ampla variedade de análise de dados, inclusive técnicas gráficas e estatísticas para avaliar se os processos estão no alvo, relações entre variáveis e como minimizar os defeitos usando exemplos com métricas como tempo, avaliações e receita. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com exemplos e exercícios reais.
Esse curso é adequado para pessoas em qualquer organização de serviço que queira aproveitar o poder da análise preditiva para resolver problemas. Esse curso é popular entre analistas de negócios, membros de equipes de solução de problemas e pessoas que dirigem e facilitam atividades de melhoria de processos (como Lean Six Sigma ou excelência operacional), analista de marketing e profissionais que se preparam para adotar a melhoria de processo em sua organização de serviços.
Pista de treinamento
- Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço
- Modelagem estatística para qualidade do serviço
- Análise de qualidade estatística para qualidade de serviço
- Workshop
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, transacionais e de serviços.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Poder e tamanho de amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
Pré-requisito: nenhum
