Dieser Lehrgang ist das beliebteste Angebot für den Dienstleistungsbereich und stellt die Grundlage für eine effektive Analyse von Daten im Finanzbereich und ähnlichen Branchen dar. Den Teilnehmenden wird eine breite Vielfalt von Datenanalysen vorgestellt, u. a. grafische und statistische Verfahren, mit denen beurteilt werden kann, ob die Prozesse den Zielen entsprechen, und mit denen die Beziehungen zwischen den Variablen untersucht und Fehlerraten minimiert werden können. In den Beispielen wird mit Metriken wie Zeit, Bewertungen und Umsatz gearbeitet. Anhand von Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.
Dieser Kurs richtet sich an alle Mitarbeitenden in Dienstleistungsorganisationen, die leistungsstarke prädiktive Analysen nutzen möchten, um Probleme zu lösen. Der Kurs ist beliebt bei Businessanalysten, Mitgliedern in Problemlösungsteams, Leitern und Mitarbeitern von Prozessverbesserungsinitiativen wie Lean Six Sigma oder Operational Excellence, Marketinganalysten sowie Fachleuten, die Prozessverbesserungen in ihrem Dienstleistungsunternehmen umsetzen möchten.
Lehrgang
- Grundlagen von Minitab für die Qualität von Dienstleistungen
- Statistische Modellierung für die Qualität von Dienstleistungen
- Statistische Qualitätsanalyse für die Qualität von Dienstleistungen
- Workshop
TAG 1-2
In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.
In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in Geschäfts-, Finanz- und Dienstleistungsprozessen eingesetzt werden.
Es werden u. a. folgende Themen behandelt:
- Importieren und Formatieren von Daten
- Balkendiagramme
- Histogramme
- Boxplots
- Pareto-Diagramme
- Streudiagramme
- Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
- Maße für Lage und Streuung
- t-Tests
- Tests von Anteilen
- Tests auf gleiche Varianzen
- Trennschärfe und Stichprobenumfang
- Korrelation
- Einfache lineare und multiple Regression
- Einfache ANOVA
Voraussetzungen: Keine
