Amélioration des processus opérationnels

Ce parcours de formation très populaire de 4 jours fournit aux participants une trousse à outils complète pour analyser efficacement les données dans le secteur de la finance et les secteurs connexes.

Ce parcours, qui représente notre offre la plus populaire dans le domaine des services, fournit les bases pour analyser efficacement les données dans le domaine de la finance et ses secteurs connexes. Les participants apprendront à appliquer un large éventail d’analyses de données, notamment grâce à des techniques graphiques et statistiques, pour déterminer si les procédés sont ciblés, les relations entre les variables, et comment limiter les défauts à l’aide d’exemples avec des mesures de temps, de notation et de chiffre d’affaires. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’exemples et d’exercices concrets.

Ce cours convient aux personnes de toute organisation spécialisée dans les services, qui souhaitent tirer parti de la puissance de l’analyse prédictive pour résoudre des problèmes. Il est populaire auprès des analystes des systèmes de gestion, des membres d’une équipe de résolution des problèmes, de ceux qui dirigent et animent des activités d’amélioration de procédés (tels que Lean Six Sigma ou l’excellence opérationnelle), des analystes marketing, et des professionnels qui se préparent à intégrer l’amélioration des procédés dans l’organisation de leur service.

Parcours de formation

JOURS 1 et 2 

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l’égalité des variances
  • Puissance et effectif d’échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé

Apprentissage préalable : aucune

Graphique 1 pour l’amélioration des procédés de fabrication
Graphique d’interaction pour PntWear - Moyens des données