Como nuestra oferta más popular relacionada con los servicios, esta ruta de aprendizaje proporciona las bases para analizar los datos de manera efectiva en la industria de los servicios financieros e industrias relacionadas. Los participantes aprenderán a aplicar una amplia gama de herramientas de análisis de datos, incluyendo técnicas gráficas y estadísticas, para evaluar si los procesos cumplen con los objetivos, explorar las relaciones entre las variables y minimizar los defectos, utilizando ejemplos con métricas tales como tiempo, clasificaciones e ingresos. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando ejemplos y ejercicios del mundo real.
Este curso es apropiado para personas de cualquier organización de servicios que deseen aprovechar el poder de la analítica predictiva para resolver problemas. El curso es popular entre los analistas de negocios, los miembros de un equipo de solución de problemas, los responsables de dirigir y facilitar las actividades de mejoras de los procesos (como los proyectos de Six Sigma Esbelto o excelencia operativa), los analistas de marketing y los profesionales que se preparan para adoptar la mejora de procesos en su organización de servicios.
Ruta de capacitación
- Aspectos esenciales de Minitab para la calidad de los servicios
- Modelado estadístico para la calidad de los servicios
- Análisis estadístico de la calidad para la calidad de los servicios
- Taller
DÍAS 1-2
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, transacciones y servicios.
Los temas incluyen:
- Importación y formato de los datos
- Gráficas de barras
- Histogramas
- Gráficas de caja
- Diagramas de Pareto
- Gráficas de dispersión
- Tablas y análisis de chi-cuadrada
- Medidas de ubicación y variación
- Pruebas t
- Pruebas de proporciones
- Pruebas de igualdad de varianzas
- Potencia y tamaño de la muestra
- Correlación
- Regresión lineal simple y regresión múltiple
- ANOVA de un solo factor
Prerrequisitos: ninguno
