이 트랙은 가장 인기 있는 서비스 관련 강좌로서 금융 및 관련 산업에서 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 토대를 제공합니다. 참가자는 공정이 목표대로인지 평가하고 변수들 간의 관계를 탐구하고 시간, 등급, 매출 등의 측도를 포함한 예제를 사용하여 결함을 최소화하는 방법을 알아보기 위해 그래픽 및 통계 기법을 포함한 다양한 데이터 분석을 적용하는 방법을 배웁니다. 분석 및 통계 원리는 실제 사례 및 연습을 통해 제시됩니다.
이 강좌는 문제를 해결하기 위해 예측 분석의 힘을 활용하고자 하는 모든 서비스 조직의 직원에게 적합합니다. 이 강좌는 비즈니스 분석가, 문제 해결 팀원, Lean Six Sigma 또는 운영 효율성과 같은 공정 개선 활동을 이끌고 촉진하는 사람, 마케팅 분석가 그리고 서비스 조직에서 공정 개선을 채택할 준비를 하는 실무자에게 인기가 있습니다.
교육 트랙
- 서비스 품질을 위한 Minitab Essentials
- 서비스 품질에 대한 통계 모형화
- 서비스 품질에 대한 통계 품질 분석
- 워크샵
1~2일
이 강좌는 2일에 걸쳐 진행되는 기초 강좌로서, Minitab을 사용하여 데이터를 가져오고, 데이터 탐구를 위한 믿을 수 있는 통계 방법을 개발하고, 설득력 있는 그래프를 만들고 해석하며, 결과를 내보내는 등의 데이터 분석에 필요한 시간을 최소화하는 방법을 배우게 됩니다. 다양한 실제 데이터 집합을 분석함으로써 응용 프로그램을 올바른 통계 도구와 연결하고 통계 출력을 해석하여 공정의 문제점 또는 개선의 증거를 드러내는 방법을 배웁니다. 가설 검정 및 신뢰 구간과 같이 중요한 통계 개념의 기본 사항 및 통계 모형화 도구를 사용하여 변수들 간의 관계를 발견하고 설명하는 방법을 배웁니다.
이 강좌에서는 비즈니스, 거래, 서비스 공정 분야에서 주로 사용되는 통계 기법을 실제로 적용하여 바람직한 결정을 내리는 데에 중점을 둡니다.
강좌 주제:
- 데이터 가져오기 및 서식 설정
- 막대 차트
- 히스토그램
- 상자 그림
- Pareto 차트
- 산점도
- 표 및 카이-제곱 분석
- 위치 및 변동 측정
- t-검정
- 비율 검정
- 등분산 검정
- 검정력 및 표본 크기
- 상관
- 단순 선형 및 다중 회귀 분석
- 일원 분산 분석
선수 강좌: 없음
