Monte Carlo 시뮬레이션
이 고급 과정에서는 시스템의 위험과 불확실성을 설명하는 정량적 분석인 Monte Carlo 시뮬레이션의 개념과 방법론을 소개합니다. 신제품, 제조 라인, 재무 활동, 프로젝트 작업 등 어떤 분야의 시스템이든 간에, Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하면 입력의 변동성을 포함하여 출력의 변동성을 완전히 탐색할 수 있습니다.
모델에 대한 입력을 상수 값이 아닌 분포로 이해하는 기술을 개발하여 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. 입력 변동이 응답 변동에 어떤 영향을 미치는가? 입력의 변동이 일어났을 때 프로세스의 진정한 성능은 어느 정도인가? 응답에 가장 많은 변동을 전달하는 입력은 무엇인가? Monte Carlo 시뮬레이션을 활용하여 시스템의 동작을 모델링하는 방법을 알아보세요.
강좌 주제:
- Monte Carlo 개념 및 적용
- 확률 분포
- 선형 모델
- Minitab을 사용하는 반응 최적화 도구
- Minitab Workspace를 사용하는 Monte Carlo 시뮬레이션
- 민감도 분석
- 모수 최적화
선수 강좌: Minitab Essentials, 요인 설계