SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
Neste curso, você verá uma introdução aos conceitos e à metodologia da Simulação de Monte Carlo, uma análise quantitativa que considera o risco e a incerteza de um sistema. Seja qual for o sistema, por exemplo, um novo produto, uma linha de fabricação, atividades financeiras, trabalho de projeto, etc., a Simulação de Monte Carlo permite explorar totalmente a variabilidade em uma saída ao incluir a variabilidade nas entradas.
Desenvolve as habilidades para entender as entradas em um modelo como distribuições, em vez de valores constantes, para responder perguntas como: Como uma variação de entrada afeta a variação da resposta? Dada a variação nas entradas, o quanto o processo é realmente capaz? Quais entradas transmitem a maior variação às respostas? Aprenda como usar a simulação de Monte Carlo para modelar o comportamento de um sistema.
Os tópicos incluem:
- Conceitos e aplicações do Monte Carlo
- Distribuições de probabilidades
- Modelos lineares
- Otimização de resposta usando o Minitab
- Simulação de Monte Carlo usando o Minitab Workspace
- Análise de sensibilidade
- Otimização de parâmetros
Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Experimentos fatoriais