継続的改善：組織で継続的改善の文化を構築（および促進）する

継続的改善（CI）は多くの企業が検討しており、それらの事業はCIの道のりのさまざまな段階にあります。Minitabは、変革の文化を創り出すために必要なことや、チームが継続的に改善するためにデータ分析を実装できるようにする方法について、多くの内容を学んできました。多くの組織では継続的改善が最も重要な中心課題となっていませんが、最も成功した企業のほとんどは、組織全体の文化として継続的改善を採用していることが指摘されています。

継続的改善の状況を変えている最近の傾向

データ駆動型の問題解決は、新しい傾向ではありません。新しいのはデータで何をするかを決めるうえで、最新のテクノロジー、規制の変更、経済的な課題、変化する労働文化が影響を与えていることです。近年、データ文化をダイナミックにした主な要因としては、以下のようなものがあります。

• 人工知能（AI）：AIは、多くの企業が他に「遅れをとらない」ため、ビジネス慣行に組み込む必要があると感じる中心的技術として浮上しています。AIテクノロジーは新しいものではなく、Minitabでは、何年にもわたり機械学習と高度な分析ソリューションを強化してきました。

• データ周辺のリスク管理：企業は、データの使用方法について、より多くの関心を寄せるようになっています。GDPR、HIPAA、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）、英国の2018年データ保護法（DPA）など、変化し続ける規制およびデータプライバシー法は、データの使用および管理方法に影響を与えます。

• パンデミックの影響：パンデミックは、リモートワーカーの数が急増し、従業員の健全性とメンタルヘルスに重点が置かれ、それが仕事のやり方や従業員のトレーニング方法、従業員の参加方法に影響を及ぼすなど、働き方にインパクトを与えました。周知の通り、製造業務とサプライチェーンはパンデミックにより大きな後退を余儀なくされ、今日なお回復途上にあります。