Capacitación de clientes (en el sitio y virtual)

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB

En este curso básico de 2 días, aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos con el uso de Minitab. Nuestros expertos le enseñarán a importar datos, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados.   

Practicará analizando una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística adecuada, e interpretará la salida estadística para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una oportunidad de mejora. Además, aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor
• ANOVA de múltiples variables

Prerrequisitos: Ninguno

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB PARA LA CALIDAD DE LOS SERVICIOS

En este curso básico de 2 días, aprenderá a minimizar el tiempo necesario para realizar análisis de datos con Minitab. Veremos cómo importar datos a Minitab, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analizará una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística adecuada y cómo interpretar la salida estadística para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, transacciones y servicios.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor

Prerrequisitos: Ninguno

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB PARA LOS DISPOSITIVOS MÉDICOS

¡En este curso básico de 2 días, aprenderá a realizar el análisis de datos de forma eficiente utilizando Minitab! Con Minitab, puede importar datos, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Este curso le enseña cómo analizar una variedad de conjuntos de datos del mundo real relacionados con los dispositivos médicos, lo que le permitirá aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística adecuada e interpretar la salida estadística para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria de los dispositivos médicos.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Pruebas de equivalencia
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor
• ANOVA de múltiples variables

Prerrequisitos: Ninguno

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB PARA EL CUIDADO DE LA SALUD

En este curso básico de 2 días, aprenderá a minimizar el tiempo necesario para realizar el análisis de datos utilizando Minitab. Con Minitab, practicará cómo importar datos, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y, por último, exportar los resultados. Analizando una variedad de conjuntos de datos del mundo real, aprenderá a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística adecuada y a interpretar la salida estadística para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en el cuidado de la salud.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor

Prerrequisitos: Ninguno

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB PARA LOS PRODUCTOS FARMACÉUTICOS

¡En este curso básico de 2 días, aprenderá a minimizar el tiempo necesario para realizar el análisis de datos utilizando Minitab! Con Minitab, practicará cómo importar datos, desarrollar enfoques estadísticos sólidos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y, por último, exportar los resultados. Descubra cómo analizar una variedad de conjuntos de datos del mundo real relacionados con los productos farmacéuticos, para practicar cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística adecuada e interpretar la salida estadística para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en la industria farmacéutica.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Pruebas de equivalencia
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor
• ANOVA de múltiples variables

Prerrequisitos: Ninguno

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

En este curso, desarrollará las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición en la manufactura y la ingeniería. Nuestros expertos le enseñarán los conceptos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos de manufactura. Desarrollará las habilidades para saber cuándo y dónde utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Y aprenderá a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas incluyen:

• Estudio R&R del sistema de medición
• Pruebas destructivas
• Linealidad y sesgo del sistema de medición
• Concordancia de atributos
• Gráficas de control de variables y atributos
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD PARA LA CALIDAD DE LOS SERVICIOS

En este curso, aprenderá los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden proporcionar evidencia para mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Además, practique las habilidades para saber cuándo y dónde usar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenderá a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para poder evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

Este curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con la industria de los servicios.

Los temas incluyen:

• Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales
• Coeficientes de Kappa y Kendall
• Estudio R&R del sistema de medición
• Gráficas de control de variables y atributos
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab para la calidad de los servicios

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD PARA LOS DISPOSITIVOS MÉDICOS

En este curso, desarrollará las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden ofrecer la evidencia necesaria para mejorar y controlar los procesos relacionados con dispositivos médicos. Desarrollará las habilidades para saber cuándo y dónde utilizar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Además, aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos utilizados en la industria de dispositivos médicos.

Los temas incluyen:

• Estudio R&R del sistema de medición
• Pruebas destructivas
• Linealidad y sesgo del sistema de medición
• Concordancia de atributos
• Gráficas de control de variables y atributos
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
• Muestreo de aceptación

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab para los dispositivos médicos

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD PARA EL CUIDADO DE LA SALUD

Desarrollará las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente sus sistemas de medición. Aprenda los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden proporcionar evidencia para mejorar y controlar sus procesos. Practicará las habilidades para saber cuándo y dónde usar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab. Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con la industria del cuidado de la salud.

Los temas incluyen:

• Concordancia de atributos para datos binarios, nominales y ordinales
• Coeficientes de Kappa y Kendall
• Estudio R&R del sistema de medición
• Gráficas de control de variables, atributos y eventos poco comunes
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab para el cuidado de la salud

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD PARA LOS PRODUCTOS FARMACÉUTICOS

Prepárese para desarrollar las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición. Aprenderá los aspectos básicos del control estadístico de procesos y cómo estas importantes herramientas de calidad pueden proporcionar evidencia para mejorar y controlar los procesos farmacéuticos. Practique las habilidades para saber cuándo y dónde usar los diferentes tipos de gráficas de control disponibles en Minitab para sus propios procesos. Además, aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para validar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes.

El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos farmacéuticos.

Los temas incluyen:

• Estudio R&R del sistema de medición
• Pruebas destructivas
• Linealidad y sesgo del sistema de medición
• Concordancia de atributos
• Gráficas de control de variables y atributos
• Análisis de capacidad para datos normales, no normales y de atributos
• Muestreo de aceptación

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab para los productos farmacéuticos

DISEÑOS FACTORIALES

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Con aplicaciones del mundo real, se demuestra cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrollará las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilizará las potentes visualizaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales. Luego, aprenderá cómo usar esos resultados para mejorar los productos y procesos, encontrar los factores críticos que influyen en las variables de respuesta importantes, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de investigación y desarrollo.

Los temas incluyen:

• Diseño de experimentos factoriales
• Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
• Potencia y tamaño de la muestra
• Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
• Puntos centrales
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab

DISEÑOS FACTORIALES PARA DISPOSITIVOS MÉDICOS

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real relacionadas con los dispositivos médicos que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas incluyen:

• Diseño de experimentos factoriales
• Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
• Potencia y tamaño de la muestra
• Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
• Puntos centrales
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab para los dispositivos médicos

DISEÑOS FACTORIALES PARA PRODUCTOS FARMACÉUTICOS

En este curso, aprenderá a generar diseños factoriales completos y fraccionados utilizando la intuitiva interfaz de DOE de Minitab. Con aplicaciones de dispositivos médicos en el mundo real, se demuestra cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrollará las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilizaremos las visualizaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales. Los resultados pueden utilizarse para mejorar los productos y procesos, encontrar los factores críticos que influyen en las variables de respuesta importantes, reducir la variación del proceso y agilizar los proyectos de investigación y desarrollo.

Los temas incluyen:

• Diseño de experimentos factoriales
• Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
• Potencia y tamaño de la muestra
• Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
• Puntos centrales
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisito: Aspectos esenciales de Minitab para productos farmacéuticos

TEMAS ADICIONALES EN ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Continúe ampliando los conceptos básicos impartidos en el curso Análisis estadístico de la calidad en manufactura, al aprender a usar herramientas adicionales que pueden ayudarle a mejorar y controlar sus procesos. En este curso, desarrollará las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición empleados en manufactura e ingeniería, con múltiples medidores o diferentes puntos de medición en una parte. Aprenda a evaluar una muestra aleatoria de los productos de un lote para determinar si debe aceptar o rechazar todo el lote. Además, amplíe sus conocimientos de las gráficas de control para manejar eventos poco comunes y datos de tiempo ponderados.

Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas incluyen:

• Estudio R&R del sistema de medición (expandido)
• Regresión ortogonal
• Intervalos de tolerancia
• Muestreo de aceptación
• Análisis de subgrupos-corto plazo
• Gráficas de control, incluyendo EWMA, corridas cortas y eventos poco comunes

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Análisis estadístico de la calidad

ANÁLISIS DE DATOS NO NORMALES PARA CALIDAD

Continúe ampliando los conceptos básicos impartidos en el curso Análisis estadístico de la calidad en manufactura, ¡y aprenda herramientas adicionales! Desarrollará habilidades para medir los niveles de calidad y evaluar la capacidad de los procesos cuando los datos sean asimétricos, tengan valores atípicos extremos, sean multimodales o estén agrupados. Amplíe sus conocimientos sobre las gráficas de control al aprender a identificar correctamente la variación por causas especiales en presencia de datos no normales.

Aprenderá a utilizar correctamente los métodos gráficos y las pruebas estadísticas para detectar datos no normales y elegir una distribución o transformación adecuada para el análisis. Además, comprenda el impacto que tienen una resolución deficiente de las mediciones y el tamaño de la muestra en las prueba de normalidad.

Los temas incluyen:

• Gráficas de probabilidades
• Pruebas de normalidad
• Análisis de capacidad para datos no normales
• Transformaciones de Box-Cox y Johnson
• Análisis de capacidad para múltiples variables
• Intervalos de tolerancia
• Gráficas de control de observaciones individuales
• Análisis de múltiples modos de falla

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Análisis estadístico de la calidad

MODELADO ESTADÍSTICO

Continúe ampliando los conceptos básicos de análisis estadístico impartidos en el curso Aspectos esenciales de Minitab, al aprender a usar herramientas adicionales de modelado estadístico. Las nuevas herramientas le ayudarán a descubrir y describir las relaciones entre las variables. Se ilustra con ejemplos prácticos cómo las herramientas de modelado pueden ayudar a revelar las entradas y las fuentes de variación que tienen mayor impacto en sus procesos.

Aprenda a utilizar modelos estadísticos para investigar cómo se pueden comportar los procesos bajo diferentes condiciones. Este curso proporciona técnicas que le ayudarán a entender mejor sus procesos y verificar sus esfuerzos de mejora.

Los temas incluyen:

• Regresión múltiple y escalonada
• Regresión no lineal
• Cuadrados mínimos parciales
• ANOVA de múltiples variables con covariables
• Anidación y factores aleatorios
• MANOVA
• Regresión logística binaria y nominal

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab

MODELADO ESTADÍSTICO PARA LA CALIDAD DE LOS SERVICIOS

Amplíe su conjunto de herramientas estadísticas disponibles al analizar datos basados en problemas del mundo real en la industria de los servicios. Fortalecerá sus habilidades de análisis con herramientas que se pueden usar para explorar y describir las relaciones entre las variables. Además, aprenda a descubrir y describir características de los datos relacionadas con el efecto y el impacto del tiempo, y cómo pronosticar el comportamiento del proceso en el futuro.

Prepárese para utilizar enfoques gráficos y cuantitativos para describir las similitudes y las diferencias entre los efectos de los diferentes factores sobre importantes características de calidad. Aprenderá a encontrar y cuantificar el efecto que tienen los factores sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico.

Los temas incluyen:

• ANOVA de múltiples variables
• Regresión logística binaria
• Diseños factoriales
• Herramientas de series de tiempo, incluyendo pronósticos
• Estacionalidad y descomposición
• Regresión lineal múltiple, incluyendo mejores subconjuntos y regresión escalonada

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab para la calidad de los servicios

DISEÑOS DE SUPERFICIE DE RESPUESTA

Amplíe su conocimiento de los diseños factoriales básicos de 2 niveles fraccionados y completos a los diseños que son ideales para la optimización de procesos. Aprenderá a utilizar la interfaz de DOE de Minitab para crear diseños de superficie de respuesta. Además, analizará los resultados experimentales utilizando un modelo que incluye términos cuadráticos y encontrará la configuración óptima de los factores.

Aprenda a experimentar en el mundo real utilizando la experimentación secuencial, que equilibra el descubrimiento de la información crítica del proceso con los recursos necesarios para obtener esa información. Adicionalmente, aprenda a encontrar la configuración de los factores que optimice simultáneamente múltiples respuestas.

Los temas incluyen:

• Diseños central compuesto y de Box-Behnken
• Cálculos para el ascenso más marcado
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales

DOE EN LA PRÁCTICA

Aprenda a manejar escenarios comunes de DOE en los que es necesario realizar modificaciones al análisis de los diseños clásicos factoriales y de superficie de respuesta debido a la naturaleza de la variable de respuesta o del proceso de recopilación de datos. Desarrollará técnicas para situaciones experimentales que suelen encontrarse en la práctica, tales como datos faltantes y factores difíciles de cambiar. Además, aprenda a representar variables (covariables) que pueden afectar la respuesta, pero que no pueden controlarse en el experimento.

Explore las oportunidades de minimizar los costos o la variabilidad mientras optimiza una característica importante de un producto o proceso. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico, como un defecto.

Los temas incluyen:

• Investigar el efecto de un factor de ruido o covariable en la respuesta.
• Crear y ejecutar un diseño con factores difíciles de cambiar
• Optimizar las respuestas minimizando al mismo tiempo el costo o la variabilidad.
• Analizar un DOE con una respuesta binaria.

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales

DISEÑOS DE MEZCLAS Y FÓRMULAS

Aprenda los principios de cómo diseñar experimentos y analizar los datos cuando se trata de procesos que implican mezclar y combinar ingredientes, como los empleados comúnmente en las industrias de productos farmacéuticos, productos químicos, alimentos y bienes de consumo. Utilizando la interfaz fácil de entender de Minitab, creará experimentos diseñados para estudiar y descubrir información importante que esté relacionada con los procesos de mezcla utilizando mínimos recursos experimentales. Aprenda a interpretar la salida gráfica y estadística para comprender las propiedades de combinación de una mezcla y elegir la formulación apropiada necesaria para optimizar una o más características críticas del proceso.

Los temas incluyen:

• Diseños reticular simplex y de centroide
• Restricciones superiores e inferiores
• Pseudocomponentes
• Diseños de vértices extremos
• Diseños de variables en procesos de mezcla
• Diseños de cantidades de las mezclas

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales

INTRODUCCIÓN A LA FIABILIDAD

Determine las características de la vida útil de un producto utilizando métodos de análisis gráficos y cuantitativos. Examine los estudios de casos que contienen datos censurados y no censurados para aprender a manipular correctamente una amplia variedad de estructuras de datos que se encuentran comúnmente en el ámbito de la fiabilidad.

Explore las distribuciones utilizadas comúnmente para modelar las tasas de fallas y comprenda sus funciones de riesgo para que pueda desarrollar las habilidades necesarias para elegir la distribución adecuada. Modele la fiabilidad del producto cuando el producto presenta diferentes tipos de fallas.

Los temas incluyen:

• Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico
• Planes de prueba de estimación y demostración
• Curvas de crecimiento
• Múltiples modos de falla
• Predicciones de garantía
• Análisis weibayes

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab

FIABILIDAD AVANZADA

En este curso, estudiará y describirá el impacto que tienen las variables explicativas sobre la vida útil de un producto. Aprenda a determinar el efecto de los factores y las covariables en la falla de un producto y el riesgo de falla de una población de productos.  Descubra cómo obtener, en una cantidad de tiempo razonable, estimaciones de fiabilidad para productos que deben ser sumamente fiables, y evalúe cuándo se espera que fallen esos componentes.

Saldrá del curso sabiendo cómo establecer los tamaños de muestra apropiados y cómo asignar la cantidad adecuada de unidades a los niveles de tensión para una prueba acelerada de vida útil, y luego determinar el efecto de una variable de tensión sobre la probabilidad de falla. Se hace especial hincapié en cómo utilizar modelos de probabilidad apropiados para predecir importantes características de la vida útil de sus productos, tanto en estudios de prueba como en campo.

Los participantes del curso estarán en capacidad de:

• Comparar distribuciones de fiabilidad.
• Comprender los conceptos y usos de la regresión con datos de vida útil.
• Utilizar pruebas aceleradas de vida útil para determinar la probabilidad de que el producto falle.

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Introducción a la fiabilidad

MODELOS Y PRONÓSTICOS DE REGRESIÓN

¿Preparado para seguir desarrollando los conceptos básicos del análisis estadístico impartidos en el curso Fundamentos de analítica? Este curso le enseña a explorar y describir las relaciones entre las variables con herramientas de modelado estadístico. Descubrirá y describirá las características de los datos relacionadas con el efecto y el impacto del tiempo, y cómo pronosticar el comportamiento futuro.

Este curso explica cómo encontrar y cuantificar el efecto que tienen las variables de entrada en la probabilidad de que ocurra un evento crítico. Con ejemplos prácticos, aprenderá cómo las herramientas de modelado pueden ayudar a revelar las entradas y las fuentes de variación clave en sus datos.

Los temas incluyen:

• Gráficas de dispersión 
• Correlación 
• Regresión lineal simple 
• Herramientas de series de tiempo, incluyendo suavización exponencial 
• Análisis de tendencias 
• Descomposición 
• Regresión múltiple y escalonada 
• Regresión logística binaria 
• Regresión con validación 

Prerrequisito: Fundamentos de analítica

APRENDIZAJE DE MÁQUINA

Este curso le ayudará a ampliar sus habilidades de análisis de datos con ejemplos de problemas del mundo real para enseñarle a explorar y describir las relaciones entre las variables. Aprenderá a usar técnicas de aprendizaje de máquina supervisado, como CART^®, para analizar los patrones que se encuentran en los datos históricos, lo que puede ayudarle a obtener mejores insights, identificar los riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro.

Utilice herramientas de aprendizaje de máquina no supervisado, como los Conglomerados, para detectar particiones naturales en los datos y agrupar las observaciones o las variables en conjuntos homogéneos. Además, reduzca la dimensionalidad de los datos transformando los datos originales en un conjunto de variables no correlacionadas.

Los temas incluyen:

• Análisis discriminante
• Validación del conjunto de prueba
• Validación de K pliegues
• Clasificación CART^®
• Correlación
• Regresión CART^®
• Análisis de conglomerados

Prerrequisitos: Fundamentos de analítica, Modelos y pronósticos de regresión

APRENDIZAJE DE MÁQUINA AVANZADO

Lleve su capacidad de análisis a otro nivel analizando datos de problemas del mundo real para explorar y describir las relaciones entre las variables. Los árboles CART proporcionan una estructura de árbol simple para interpretar relaciones complejas. Sin embargo, su capacidad predictiva a menudo se puede mejorar utilizando un modelo más potente, que genera numerosos modelos simples (o árboles) y los combina en un modelo final. Aprenda a utilizar técnicas avanzadas de modelado como MARS^®, TreeNet^® y Random Forests^® para analizar patrones que se hallan en datos históricos y obtener mejores perspectivas, identificar riesgos potenciales, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro. Nota: Se requiere para este curso una suscripción al complemento Módulo de Analítica Predictiva.

Los temas incluyen:

• Validación
• Clasificación CART^®
• Clasificación TreeNet^®
• Clasificación Random Forests^®
• Correlación
• Regresión MARS^®
• Regresión CART^®
• Regresión TreeNet^®
• Regresión Random Forests^®
• Descubra los predictores clave
• Modelado de aprendizaje de máquina automatizado

Prerrequisitos: fundamentos de analítica, modelado y predicción de regresión, aprendizaje de máquina

AUTOMATIZACIÓN DE LOS ANÁLISIS EN MINITAB

Aprenda cómo automatizar su análisis en Minitab, ¡y ahorre tiempo con el uso de macros! Descubrirá cómo usar la sintaxis de comandos de Minitab para crear macros que de manera instantánea importen datos desde una base de datos, manipulen archivos de Excel mal estructurados y realicen el análisis estadístico, ¡todo con mínima intervención del usuario! Al final de este curso práctico, usted estará en capacidad de crear y ejecutar sus propias macros personalizadas.

Los temas incluyen:

• Línea de comandos
• Automatización de los análisis con el uso de macros Exec
• Creación de macros
• Personalización de Minitab
• Instrucciones de control

Requisito previo: Aspectos esenciales de Minitab

ASPECTOS ESENCIALES DE ENGAGE

En este curso básico, aprenderá a navegar eficazmente por Engage y a crear y gestionar de forma eficiente proyectos de mejora de la calidad dentro de la solución. Desarrolle la capacidad de utilizar los roadmaps de proyecto para insertar y organizar una amplia variedad de herramientas de proyectos. Interactúe con los datos en mapas, herramientas de lluvia de ideas y formularios. Entienda cómo se comparten los datos a lo largo de los proyectos y con el tablero de control.

Descubra cómo crear ideas y gestionar las revisiones de los proyectos por etapas a través del flujo de trabajo. Acceda a informes centralizados y visualice métricas resumidas de todos los proyectos a través del tablero de control.

Los temas incluyen:

• Datos compartidos
• Mapas de proceso
• Mapas de la corriente de valor
• Herramientas de lluvia de ideas, incluyendo Espinas de pescado
• Formularios y capturas de análisis
• Proyectos
• Flujo de trabajo
• Tablero de control

Prerrequisitos: Ninguno

CONFIGURACIÓN DE ENGAGE

Aprenda a personalizar Engage para las necesidades específicas de su organización utilizando varias funciones importantes dentro de un entorno de prueba. Descubra cómo construir y personalizar plantillas de proyecto para alinearlas con las metodologías que más utiliza. Desarrolle plantillas de herramientas personalizadas para mapas, herramientas de lluvia de ideas y formularios. Cree y edite los campos de datos personalizados que impulsan las potentes funciones de datos compartidos de la plataforma. Aprenda a conectar formularios a los campos de datos de su suscripción, lo que le permitirá compartir datos dentro de proyectos individuales y con el tablero de control.

Entienda cómo se transfieren los datos del proyecto al tablero de control y cree informes personalizados utilizando filtros, resúmenes y conjuntos de columnas. Establezca la configuración del flujo de trabajo, configurando comités de dirección para examinar las ideas propuestas y consejos de revisión para gestionar las revisiones de los proyectos activos por etapas.

Los temas incluyen:

• Entorno de prueba de Engage
• Plantillas de proyectos
• Plantillas de herramientas
• Plantillas de formularios
• Campos de datos y datos compartidos
• Controles
• Tablas de entradas de datos
• Configuración del tablero de control
• Configuración del flujo de trabajo
• Notificaciones por correo electrónico

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Engage

SIMULACIÓN MONTE CARLO

Este curso le proporcionará una introducción a los conceptos y la metodología de la Simulación Montecarlo, un análisis cuantitativo que tiene en cuenta el riesgo y la incertidumbre de un sistema. Tanto si el sistema es un nuevo producto, una línea de producción, actividades financieras, un proyecto, etc., la Simulación Monte Carlo le permite explorar completamente la variabilidad de una salida al incluir la variabilidad en las entradas.

Desarrolle las habilidades para entender las entradas de un modelo como distribuciones en lugar de valores constantes para responder a preguntas tales como: ¿Cómo afecta la variación en las entradas a la variación en la respuesta? Dada la variación en las entradas, ¿qué tan capaz es el proceso en realidad? ¿Cuáles entradas transmiten la mayor variación a las respuestas? Aprenda a utilizar la simulación Monte Carlo para modelar el comportamiento de un sistema. 

Los temas incluyen:

• Conceptos y aplicaciones de Monte Carlo
• Distribuciones de probabilidades
• Modelos lineales
• Optimizador de respuestas usando Minitab
• Simulación Monte Carlo usando Minitab Workspace
• Análisis de sensibilidad
• Optimización de parámetros

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales

Certificación en analítica de datos

Amplíe sus capacidades al aprender sobre visualizaciones de datos y estadística básica, ¡y obtenga certificación en analítica de datos! En este curso de certificación, aprenderá a desarrollar enfoques analíticos comprobados para explorar datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender cómo alinear sus aplicaciones con la herramienta estadística correcta y cómo interpretar los resultados para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos analíticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.