Treinamento do cliente (presencial ou virtual)

FUNDAMENTOS DO MINITAB

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Poder e tamanho da amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator
• ANOVA com várias variáveis

Pré-requisitos: Nenhum

FUNDAMENTOS DO MINITAB PARA QUALIDADE DE SERVIÇO

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em processos comerciais, transacionais e de serviços.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Poder e tamanho da amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator

Pré-requisitos: Nenhum

FUNDAMENTOS DO MINITAB PARA APARELHOS MÉDICOS

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais de aparelhos médicos para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas no setor de aparelhos médicos.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Testes de equivalência
• Poder e tamanho da amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator
• ANOVA com várias variáveis

Pré-requisitos: Nenhum

FUNDAMENTOS DO MINITAB PARA SAÚDE

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em assistência médica.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Poder e tamanho da amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• ANOVA com um fator

Pré-requisitos: Nenhum

FUNDAMENTOS DO MINITAB PARA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais da indústria farmacêutica para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas no setor farmacêutico.

Os tópicos incluem:

• Importação e formatação de dados
• Gráficos de barras
• Histogramas
• Boxplots
• Gráficos de Pareto
• Gráficos de dispersão
• Tabelas e análises de chi-quadrado
• Medições de local e variação
• Testes-t
• Testes de proporções
• Teste de igualdade de variâncias
• Testes de equivalência
• Poder e tamanho da amostra
• Correlação
• Regressão linear simples e múltipla
• Análise de estabilidade
• ANOVA com um fator
• ANOVA com várias variáveis

Pré-requisitos: Nenhum

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia. Conheça os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos industriais. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:

• Análise de R&R
• Teste destrutivo
• Vício e linearidade de medição
• Concordância por atributos
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA PARA QUALIDADE DE SERVIÇO

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem os setores de serviço.

Os tópicos incluem:

• Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
• Coeficientes Kappa e Kendall
• Análise de R&R
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA PARA APARELHOS MÉDICOS

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar sistemas de medição. Conheça os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos de aparelhos médicos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para validar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos de aparelhos médicos.

Os tópicos inclueme:

• Análise de R&R
• Teste destrutivo
• Vício e linearidade de medição
• Concordância por atributos
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
• Amostragem de aceitação

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para aparelhos médicos

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA PARA SAÚDE

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar seus sistemas de medição. Conheça os fundamentos básicos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

O curso enfatiza o ensino de ferramentas de qualidade, pois elas pertencem ao setor de assistência médica.

Os tópicos incluem:

• Concordância de atributos para dados binários, nominais e ordinais
• Coeficientes Kappa e Kendall
• Análise de R&R
• Variáveis, atributos e gráficos de controle de eventos raros
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para saúde

ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA PARA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar sistemas de medição. Conheça os fundamentos do controle de processo estatístico e como essas importantes ferramentas de qualidade podem fornecer a evidência necessária para aprimorar e controlar processos do setor farmacêutico. Desenvolva as habilidades necessárias para saber quando e onde usar os vários tipos de gráficos de controle disponíveis na Minitab para seus próprios processos. Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para validar seus processos relativos a especificações internas e do cliente.

A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos farmacêutico.

Os tópicos incluem:

• Análise de R&R
• Teste destrutivo
• Vício e linearidade de medição
• Concordância por atributos
• Variáveis e cartas de controle de atributos
• Análise de capacidade para dados normais, não normais e de atributos
• Amostragem de aceitação

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para indústria farmacêutica

EXPERIMENTOS FATORIAIS

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface intuitiva do Minitab. Aplicações reais demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

• Planejamento de experimentos fatoriais
• Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
• Poder e tamanho da amostra
• Gráficos de efeito principal, interação e cubo
• Pontos centrais
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab

EXPERIMENTOS FATORIAIS PARA APARELHOS MÉDICOS

Aparelhos médicos

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface intuitiva do Minitab. Aplicações reais de aparelhos médicos demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

• Planejamento de experimentos fatoriais
• Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
• Poder e tamanho da amostra
• Gráficos de efeito principal, interação e cubo
• Pontos centrais
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para aparelhos médicos

EXPERIMENTOS FATORIAIS PARA INDÚSTRIA FARMACÊUTICA

Aprenda a gerar vários experimentos fatoriais fracionais e completos usando a interface intuitiva do Minitab. Aplicações reais de aparelhos médicos demonstram como os conceitos de aleatorização, replicação e bloqueio formam a base das práticas de experimentação seguras. Desenvolva as habilidades necessárias para analisar corretamente os dados resultantes e atingir seus objetivos experimentais de forma eficiente e eficaz.

Use os poderosos gráficos personalizáveis do Minitab para interpretar e comunicar resultados experimentais e aprimorar produtos e processos, encontrar fatores críticos que causam impacto em variáveis de resposta importantes, reduzir variação do processo e gerar projetos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

• Planejamento de experimentos fatoriais
• Gráficos de efeitos normal e Pareto de efeitos
• Poder e tamanho da amostra
• Gráficos de efeito principal, interação e cubo
• Pontos centrais
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para indústria farmacêutica

ÓPICOS ADICIONAIS EM ANÁLISE DE QUALIDADE ESTATÍSTICA

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais que ajudam a melhorar e controlar seus processos. Desenvolva as habilidades necessárias para avaliar e certificar com êxito sistemas de medição industrial e de engenharia com vários sistemas de medição ou locais diferentes em uma parte. Aprenda como avaliar uma amostra aleatória do produto a partir de um lote para determinar se o lote todo deve ser aprovado ou rejeitado. Aumente seu conhecimento sobre cartas de controle para lidar com eventos raros e dados ponderados pelo tempo.

Aprenda a usar ferramentas importantes de análise de capacidade para avaliar seus processos relativos a especificações internas e do cliente. A ênfase do curso está no ensino das ferramentas de qualidade e sua relação com os processos industriais.

Os tópicos incluem:

• Estudo de medição de R&R expandido
• Regressão ortogonal
• Intervalos de tolerância
• Amostragem de aceitação
• Análise entre-dentro
• Cartas de controle, incluindo EWMA, ensaios curtos e eventos raros

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab e Análise de qualidade estatística

ANÁLISES DE DADOS NÃO NORMAIS PARA QUALIDADE

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais ensinados no curso de Análise de Qualidade Estatística em Fabricação, aprendendo ferramentas adicionais para medição de níveis de qualidade e avaliação de capacidade do processo quando os dados forem assimétricos, multimodais, tiverem outliers extremos ou estiverem agrupados. Aumente seu conhecimento sobre cartas de controle aprendendo como identificar corretamente variações por causa especial a presença de dados não normais.

Desenvolva as habilidades necessárias para usar métodos gráficos e testes estatísticos com sucesso para detecção de dados não normais e escolher uma distribuição ou transformação apropriada para a análise. Aprenda sobre o impacto da má resolução de medição e tamanho de amostra no teste de normalidade.

Os tópicos incluem:

• Gráficos de probabilidade
• Testes de normalidade
• Análise de capacidade para dados não normais
• Transformações de Box-Cox e Johnson
• Análise de capacidade para várias variáveis
• Intervalos de tolerância
• Cartas de controle individuais
• Análise de modos de falhas múltiplas

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab e Análise de qualidade estatística

MODELAGEM ESTATÍSTICA

Continue a se aprofundar nos conceitos fundamentais de análise estatística fundamentais ensinados no curso Fundamentos do Minitab, aprendendo outras ferramentas de modelagem estatística que ajudam a revelar e descrever relações entre variáveis. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem ajudam a revelar resultados e fontes de variações nos seus processos.

Aprenda a usar modelos estatísticos para investigar como os processos podem se comportar em condições variáveis. Esse curso oferece técnicas para ajudá-lo a compreender melhor seus processos e enfocar e verificar esforços de aprimoramento.

Os tópicos incluem:

• Regressão Stepwise e múltipla
• Regressão não linear
• Mínimos quadrados parciais
• ANOVA com várias variáveis com covariâncias
• Aninhamento e fatores aleatórios
• MANOVA
• Regressão logística binária e nominal

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab

MODELAGEM ESTATÍSTICA PARA QUALIDADE DO SERVIÇO

Expanda seu conjunto de ferramentas estatísticas disponíveis analisando dados de problema reais de empresas de serviços. Fortaleça habilidades de análise com as ferramentas usadas para explorar e descrever as relações entre variáveis. Aprenda a descobrir e descrever os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento de processo futuro.

Use abordagens gráficas e quantitativas para descrever semelhanças e diferenças entre os efeitos de vários fatores sobre características de qualidade importantes. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico.

Os tópicos incluem:

• ANOVA com várias variáveis
• Regressão logística binária
• Experimentos fatoriais
• Ferramentas de séries temporais, incluindo previsão
• Sazonalidade e decomposição
• Regressão linear múltipla, incluindo melhores subconjuntos e regressão stepwise

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab para qualidade de serviço

EXPERIMENTOS DE SUPERFÍCIE DE RESPOSTA

Expanda seu conhecimento em designs fatoriais fracionais e completos de nível 2 para os ideais para a otimização do processo. Aprenda como usar a interface de DOE do Minitab para criar experimentos de superfície de resposta, analisar resultados experimentais usando um modelo que contenha equações quadráticas e encontrar configurações de fatores ideais.

Aprenda a experimentar no mundo real, usando técnicas como experimentação sequencial que equilibra a descoberta de informações de processo crítico mantendo a sensibilidade aos recursos necessários para obter essas informações. Aprenda a encontrar configurações de fator que otimizam simultaneamente várias respostas.

Os tópicos incluem:

• Experimento Box-Behnken e Central Composto
• Cálculos de ascensão mais alta
• Gráficos de contorno sobreposto
• Otimização de respostas múltiplas

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, experimentos fatoriais

DOE NA PRÁTICA

Aprenda como lidar com cenários comuns de DOE onde modificações à análise de experimentos fatoriais clássicos e de superfície de resposta são necessárias devido à natureza da variável de resposta ou do processo de coleta de dados. Desenvolva técnicas para situações experimentais encontradas com frequência na prática, como dados ausentes e fatores difíceis de alterar. Compreenda como lidar com variáveis (covariantes) que podem afetar a resposta, mas não podem ser controladas no experimento.

Explore as oportunidades para minimizar custos ou variabilidade, ao mesmo tempo em que otimiza uma característica importante do produto ou processo. Aprenda como encontrar e quantificar o efeito que os fatores têm sobre a probabilidade de um evento crítico, como um defeito.

Os participantes do curso poderão:

• Investigar o efeito de fatores de ruído ou covariadas na resposta
• Crie e execute experimentos com fatores difíceis de alterar
• Crie e execute uma DOE de filtragem
• Otimize respostas ao minimizar custo ou variabilidade
• Analise planejamentos de experimentos com resposta binária

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, experimentos fatoriais

FORMULAÇÃO E DESIGNS MISTOS

Aprenda os princípios da criação de experimentos e análise de dados resultantes de processos compostos pela combinação e mistura de ingredientes, como os normalmente encontrados nas indústrias farmacêutica, química, de alimentos e bens de consumo. Com a interface fácil de entender do Minitab, crie experimentos projetados para analisar e revelar informações de processo importantes relacionadas aos processos de mistura com o mínimo de recursos experimentais. Aprenda a interpretar os resultados gráficos e estatísticos para entender as propriedades de combinação de uma mistura e escolher a formulação apropriada necessária para otimizar uma ou mais características críticas do processo.

Os tópicos incluem:

• Experimentos Simplex Centroides e Simplex Lattice
• Restrições superiores e inferiores
• Pseudocomponentes
• Experimentos de Vértices Extremos
• Experimentos de Variáveis de Combinação de Processos
• Experimentos de Combinação de Valores

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, experimentos fatoriais

INTRODUÇÃO À CONFIABILIDADE

Determine as características de duração de um produto usando métodos de análise gráfica e quantitativa. Examine estudos de caso contendo dados censurados e não censurados para aprender a manipular corretamente uma ampla variedade de estruturas de dados encontradas normalmente na confiabilidade.

Conheça as distribuições comuns usadas para taxa de falhas do modelo e entenda as funções de risco para desenvolver as habilidades necessárias para escolher a distribuição apropriada. Modele a confiabilidade do produto quando a falha do produto provém de diferentes tipos de falha.

Os tópicos incluem:

• Análise de distribuição paramétrica e não paramétrica
• Planos de teste de estimação e demonstração
• Curvas de crescimento
• Modos de falhas múltiplas
• Previsões de garantia
• Análise de Weibayes

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab

CONFIABILIDADE AVANÇADA

Estude e descreva o impacto das variáveis explicativas na vida do produto. Determine o efeito dos fatores e covariantes em uma falha de produto e o risco de falha em um grupo de produtos. Aprenda como obter estimativas de confiabilidade de produtos altamente confiáveis em um tempo razoável e avaliar quando esses componentes deverão falhar.

Estabeleça tamanhos de amostra apropriados e alocação de unidades para níveis de estresse de um teste de vida acelerado e determinar o efeito de uma variável de estresse na probabilidade de falha. Uma forte ênfase é dada ao uso de modelos apropriados de probabilidade para prever características importantes de vida útil dos produtos tanto em estudos de teste quanto no campo.

Os participantes do curso poderão:

• Compare distribuições de confiabilidade
• Entenda os conceitos e usos da regressão com dados de vida
• Use teste de vida acelerado para determinar a probabilidade de falha do produto

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Introdução à confiabilidade

MODELAMENTO E PREVISÃO DE REGRESSÃO

Continue a se aprofundar nos conceitos de análise estatística fundamentais ensinados no curso “Fundamentos em análise” ao aprender a explorar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística. Descubra e descreva os recursos dos dados relacionados ao efeito e impacto do tempo, e como prever o comportamento futuro.

Aprenda a encontrar e quantificar o efeito que as variáveis de entrada têm sobre a probabilidade de um evento crítico. Exemplos práticos ilustram como as ferramentas de modelagem ajudam a revelar resultados e fontes de variações nos seus dados.

Os tópicos incluem:

• Gráficos de dispersão
• Correlação
• Regressão linear simples
• Ferramentas de séries temporais, incluindo suavização exponencial
• Análise de tendências
• Decomposição
• Regressão Stepwise e múltipla
• Regressão logística binária
• Regressão com validação

Pré-requisitos: Fundamentos em análise

APRENDIZADO DE MÁQUINA

Expanda sua análise ao analisar dados de problemas reais enfrentados por muitos setores para explorar e descrever relações entre variáveis. Aprenda a usar técnicas de aprendizado de máquina, como CART® , para analisar padrões encontrados em dados históricos para obter melhores insights, identificar riscos potenciais, procurar oportunidades de melhoria e fazer previsões sobre o futuro.

Use ferramentas de aprendizado de máquina não supervisionadas, como agrupamento, para detectar partições naturais nas observações ou variáveis de dados e grupo em conjuntos homogêneos. Reduza a dimensionalidade dos dados ao transformar os dados originais em um conjunto de variáveis não correlacionáveis.

Os tópicos incluem:

• Análise discriminante
• Validação de conjunto de teste
• Validação K-fold
• Classificação CART^®
• Correlação
• Regressão CART^®
• Análise de conglomerado

Pré-requisitos: Fundamentos em análise, modelamento e previsão de regressão

APRENDIZADO DE MÁQUINA AVANÇADO

Leve sua análise para um nível superior analisando dados de problemas reais para explorar e descrever relações entre variáveis. As árvores CART oferecem uma estrutura de árvore simples para interpretar relações complexas. No entanto, sua capacidade preditiva pode, muitas vezes, ser melhorada usando um modelo mais poderoso, que cria vários modelos simples (ou árvores) e os combina em um modelo final. Aprenda a usar técnicas de modelagem avançadas, como MARS^®, TreeNet^® e Random Forests^® para analisar padrões encontrados em dados históricos para obter melhores insights, identificar riscos potenciais, procurar oportunidades de melhoria e fazer previsões sobre o futuro. Observação: Uma assinatura do Módulo de Análise Preditiva complementar é necessária para este curso.

Os tópicos incluem:

• Validação
• Classificação CART^®
• Classificação TreeNet^®
• Classificação Random Forests^®
• Correlação
• Regressão MARS^®
• Regressão CART^®
• Regressão TreeNet^®
• Regressão Random Forests^®
• Conhecimento dos principais preditores
• Modelagem automatizada de aprendizado de máquina

Pré-requisitos: Fundamentos da análise, modelamento e regressão e previsão, aprendizado de máquina

ANÁLISES AUTOMATIZADAS NO MINITAB

Automatize a análise do Minitab e economize tempo com macros. Saiba como utilizar a sintaxe de comando do Minitab para gravar macros que instantaneamente importam dados de um banco de dados, manipulam arquivos Excel mal estruturados e realizam análises estatísticas com o mínimo de intervenção do usuário. Ao final deste curso prático, você será capaz de gravar e executar suas próprias macros personalizadas.

Os tópicos incluem:

• Linha de comando
• Automação de análise por Execs
• Criação de macros
• Personalização do Minitab
• Declarações de controle

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab

FUNDAMENTOS DO ENGAGE

Nesse curso fundamental, você aprenderá a navegar com eficácia pelo Engage, além de criar e gerenciar com eficiência projetos de melhoria de qualidade na solução. Desenvolva a capacidade de usar roteiros de projeto para inserir e organizar uma ampla variedade de ferramentas de projeto. Interaja com dados nos mapas, ferramentas de brainstorming e formulários. Entenda como os dados são comDescubra como criar ideias e gerenciar “gate reviews” de fase de projeto por meio do fluxo de trabalho. Acesse relatórios centralizados e veja métricas de resumo nos projetos por meio do painel.

Os tópicos incluem:

• Compartilhamento de dados
• Mapas de processo
• Mapas de fluxo de valor
• Ferramentas de brainstorm, como espinha-de-peixe
• Formulários e capturas de análise
• Projetos
• Fluxo de trabalho
• Painel

Pré-requisitos: Nenhum

CONFIGURAÇÃO DO ENGAGE

Aprenda a personalizar o Engage para as necessidades específicas da sua organização por meio de recursos importantes em um sandbox. Descubra como criar e personalizar modelos de projeto para alinhar com as metodologias que você mais usa. Desenvolva modelos de ferramenta personalizados para mapas, brainstorm e formulários. Crie e edite campos de dados personalizados que alimentam os recursos poderosos de compartilhamento de dados da plataforma. Aprenda a conectar formulários aos campos de dados da sua assinatura, permitindo o compartilhamento de dados dentro de projetos individuais e com o painel.

Entenda como os dados de projetos são distribuídos ao painel e crie relatórios de painel personalizados que usam filtros, resumos e conjuntos de coluna. Estabeleça configurações de fluxo de trabalho, definindo comitês diretores para aprovar propostas de ideais e conselhos de análise para gerenciar “gate reviews” de fases de projetos ativos.

Os tópicos incluem:

• Sandbox do Engage
• Modelos de projeto
• Modelos de ferramenta
• Modelos de formulário
• Campos de dados e compartilhamento de dados
• Controles
• Tabelas de entrada de dados
• Configuração de painel
• Configuração de fluxo de trabalho
• Notificações por e-mail

Pré-requisitos: Fundamentos do Engage

SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO

Neste curso, você verá uma introdução aos conceitos e à metodologia da Simulação de Monte Carlo, uma análise quantitativa que considera o risco e a incerteza de um sistema. Seja qual for o sistema, por exemplo, um novo produto, uma linha de fabricação, atividades financeiras, trabalho de projeto, etc., a Simulação de Monte Carlo permite explorar totalmente a variabilidade em uma saída ao incluir a variabilidade nas entradas.

Desenvolve as habilidades para entender as entradas em um modelo como distribuições, em vez de valores constantes, para responder perguntas como: Como uma variação de entrada afeta a variação da resposta? Dada a variação nas entradas, o quanto o processo é realmente capaz? Quais entradas transmitem a maior variação às respostas? Aprenda como usar a simulação de Monte Carlo para modelar o comportamento de um sistema.

Os tópicos incluem:

• Conceitos e aplicações do Monte Carlo
• Distribuições de probabilidades
• Modelos lineares
• Otimização de resposta usando o Minitab
• Simulação de Monte Carlo usando o Minitab Workspace
• Análise de sensibilidade
• Otimização de parâmetros

Pré-requisitos: Fundamentos do Minitab, Experimentos fatoriais

Certificação de análise de dados

Expanda seus recursos aprendendo sobre visualizações de dados e estatísticas básicas e obtenha certificação em análise de dados! Neste curso de certificação, você aprenderá a desenvolver abordagens analíticas comprovadas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados do mundo real para aprender como alinhar seus aplicativos com a ferramenta estatística certa e interpretar os resultados para revelar problemas com um processo ou evidências de uma melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos analíticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.