Formation client (sur site et virtuelle)

L'ESSENTIEL DE MINITAB POUR LA QUALITÉ DES SERVICES

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours vous apprendra tout particulièrement à prendre des décisions éclairées en mettant en pratique des techniques statistiques couramment employées dans les processus commerciaux, financiers et dans le domaine des services.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l'égalité des variances
• Puissance et effectif d'échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé

Conditions préalables: Aucune

L'ESSENTIEL DE MINITAB POUR LES ÉQUIPEMENTS MÉDICAUX

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données sur les équipements médicaux présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le secteur des équipements médicaux.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l'égalité des variances
• Tests d'équivalence
• Puissance et effectif d'échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé
• ANOVA multivariée

Apprentissage préalable: Aucun

L'ESSENTIEL DE MINITAB POUR LE DOMAINE DE LA SANTÉ

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l'égalité des variances
• Puissance et effectif d'échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé

Apprentissage préalable: Aucun

L'ESSENTIEL DE MINITAB POUR LES PRODUITS PHARMACEUTIQUES

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données sur les produits pharmaceutiques présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le secteur des produits pharmaceutiques.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l'égalité des variances
• Tests d'équivalence
• Puissance et effectif d'échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• Analyse de stabilité
• ANOVA à un facteur contrôlé
• ANOVA multivariée

Apprentissage préalable: Aucun

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés de fabrication. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• R&R de l'instrumentation
• Tests destructifs
• Linéarité de l'instrumentation et biais
• Concordance
• Variables et cartes de contrôle aux attributs
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ POUR LA QUALITÉ DES SERVICES

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est orienté sur les outils de qualité, souvent utilisés dans le secteur des services.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
• Coefficients de Kendall et de Kappa
• R&R de l'instrumentation
• Variables et cartes de contrôle aux attributs
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab pour la qualité des services

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ POUR LES ÉQUIPEMENTS MÉDICAUX

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés utilisant des équipements médicaux. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés utilisant des équipements médicaux.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• R&R de l'instrumentation
• Tests destructifs
• Linéarité de l'instrumentation et biais
• Concordance
• Variables et cartes de contrôle aux attributs
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
• Plan de contrôle

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab pour les équipements médicaux

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ POUR LE DOMAINE DE LA SANTÉ

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les preuves nécessaires pour améliorer et maîtriser vos procédés. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité, car ils sont souvent utilisés dans le secteur de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Concordance pour données binaires, nominales et ordinales
• Coefficients de Kendall et de Kappa
• R&R de l'instrumentation
• Cartes de contrôle des variables, des attributs et des événements rares
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab pour le domaine de la santé

ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ POUR LES PRODUITS PHARMACEUTIQUES

Acquérez les compétences nécessaires pour évaluer et certifier vos systèmes de mesure. Découvrez les principes de base de la maîtrise statistique des procédés et la manière dont ces importants outils de qualité peuvent fournir les éléments nécessaires pour améliorer et maîtriser les procédés utilisant des produits pharmaceutiques. Engrangez les compétences nécessaires pour savoir quand et où utiliser les différents types de cartes de contrôle disponibles dans Minitab pour vos procédés. Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client.

Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés utilisant des produits pharmaceutiques.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• R&R de l'instrumentation
• Tests destructifs
• Linéarité de l'instrumentation et biais
• Concordance
• Variables et cartes de contrôle aux attributs
• Analyse de capabilité pour les données normales, non normales et d'attribut
• Plan de contrôle

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab pour les produits pharmaceutiques

PLANS FACTORIELS

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Plan d'expériences factoriel
• Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
• Puissance et effectif d'échantillon
• Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
• Points centraux
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab

PLANS FACTORIELS POUR LES ÉQUIPEMENTS MÉDICAUX

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications d'équipements médicaux concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Plan d'expériences factoriel
• Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
• Puissance et effectif d'échantillon
• Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
• Points centraux
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab pour les équipements médicaux

PLANS FACTORIELS POUR LES PRODUITS PHARMACEUTIQUES

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications d'équipements médicaux concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Plan d'expériences factoriel
• Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
• Puissance et effectif d'échantillon
• Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
• Points centraux
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab pour les produits pharmaceutiques

AUTRES THÈMES RELATIFS À L'ANALYSE STATISTIQUE DE LA QUALITÉ

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant d'autres outils qui vous aideront à améliorer et à maîtriser vos processus. Développez les compétences qui vous serviront à évaluer et à certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication à l'aide de plusieurs instrumentations ou de différents lieux. Apprenez à évaluer un échantillon aléatoire d'un produit d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle pour gérer des événements rares et des données pondérées en fonction du temps.

Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Etude R&R de l'instrumentation étendue
• Régression orthogonale
• Intervalles de tolérance
• Plan de contrôle
• Analyse entre/à l'intérieur
• Cartes de contrôle, y compris EWMA, court terme et événements rares

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab, Analyse statistique de la qualité

ANALYSE DES DONNÉES NON NORMALES DE LA QUALITÉ

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant des outils supplémentaires de mesure des niveaux de qualité et d'évaluation de la capabilité de procédé lorsque vos données sont asymétriques, hiérarchisées, multimodales ou lorsqu'elles comportent des valeurs aberrantes extrêmes. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle en apprenant à identifier correctement les variations de causes spéciales en présence de données non normales.

Acquérez les compétences nécessaires pour utiliser des méthodes graphiques et des tests statistiques qui vous permettront de détecter les données non normales et de choisir la distribution ou la transformation adaptée à votre analyse. Découvrez l'impact d'une résolution de mesures et d'un effectif d'échantillon insuffisants sur les tests de normalité.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Diagrammes de probabilité
• Tests de normalité
• Analyse de capabilité pour données non normales
• Transformations de Box-Cox et de Johnson
• Analyse de capabilité à plusieurs variables
• Intervalles de tolérance
• Cartes de contrôle des valeurs individuelles
• Analyse de plusieurs modes de défaillance

Apprentissage préalable:  L'essentiel de Minitab, Analyse statistique de la qualité

MODÉLISATION STATISTIQUE

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d'analyse statistique enseignés dans le cours L'essentiel de Minitab. Découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires qui vous permettront de déterminer et de décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés.

Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Ce cours propose des techniques visant à mieux comprendre vos procédés et vous permettant de vous concentrer sur vos efforts d'amélioration, et de les vérifier.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Régression multiple et régression pas à pas
• Régression non linéaire
• PLS (Moindres carrés partiels)
• ANOVA multivariée avec covariables
• Emboîtement et facteurs aléatoires
• MANOVA
• Régression logistique binaire et ordinale

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab

MODÉLISATION STATISTIQUE POUR LA QUALITÉ DES SERVICES

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant des outils supplémentaires de mesure des niveaux de qualité et d'évaluation de la capabilité de procédé lorsque vos données sont asymétriques, hiérarchisées, multimodales ou lorsqu'elles comportent des valeurs aberrantes extrêmes. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle en apprenant à identifier correctement les variations de causes spéciales en présence de données non normales.

Acquérez les compétences nécessaires pour utiliser des méthodes graphiques et des tests statistiques qui vous permettront de détecter les données non normales et de choisir la distribution ou la transformation adaptée à votre analyse. Découvrez l'impact d'une résolution de mesures et d'un effectif d'échantillon insuffisants sur les tests de normalité.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Diagrammes de probabilité
• Tests de normalité
• Analyse de capabilité pour données non normales
• Transformations de Box-Cox et de Johnson
• Analyse de capabilité à plusieurs variables
• Intervalles de tolérance
• Cartes de contrôle des valeurs individuelles
• Analyse de plusieurs modes de défaillance

Apprentissage préalable:  L'essentiel de Minitab, Analyse statistique de la qualité

PLANS DE SURFACE DE RÉPONSE

Etendez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d'acquérir les compétences nécessaires à l'optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux à l'aide d'un modèle incluant des effets quadratiques, et rechercher les paramètres de facteurs optimaux.

Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant des techniques, telles que l'expérimentation séquentielle, qui équilibrent la définition d'informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Plans composite centré et de Box-Behnken
• Calculs pour la plus forte inclinaison
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab, Plans factoriels

PLANS D'EXPÉRIENCES APPLIQUÉS

Apprenez à gérer des scénarios de DOE courants, dans lesquels des modifications de l'analyse des plans de surface de réponse et des plans factoriels classiques sont nécessaires en raison de la nature de la variable de réponse ou du processus de collecte des données. Elaborez des techniques pour les situations expérimentales souvent rencontrées dans la pratique, telles que les données manquantes et les facteurs difficiles à changer. Apprenez à tenir compte des variables (covariables) qui peuvent affecter la réponse mais qui ne peuvent pas être contrôlées dans l'expérience.

Etudiez les opportunités de réduction des coûts ou de la variabilité tout en optimisant simultanément une caractéristique de procédé ou de produit essentielle. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel (défaut) se produise.

Les participants au cours pourront:

• Examiner l'effet de facteurs de bruit ou d'une covariable sur la réponse
• Créer et exécuter un plan avec des facteurs difficiles à changer
• Créer et exécuter un DOE de criblage
• Optimiser la réponse tout en limitant le coût ou la variabilité
• Analyser un DOE avec une réponse binaire

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab, Plans factoriels

Formulation et plans de mélange

Découvrez les principes de la conception d'expériences et de l'analyse des résultats pour des procédés donnant lieu au mélange et à la fusion d'ingrédients, comme c'est souvent le cas dans l'industrie pharmaceutique, chimique et alimentaire et dans le secteur des biens de consommation. En utilisant l'interface simple de Minitab, créez des expériences visant à étudier et à obtenir des informations cruciales sur les procédés de mélange avec un minimum de ressources expérimentales. Découvrez comment interpréter les résultats graphiques et statistiques pour comprendre les propriétés de fusion d'un mélange et choisir la formulation nécessaire pour optimiser au moins une caractéristique essentielle du procédé.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Plans simplexes réseaux et plans simplexes centrés
• Contraintes inférieures et supérieures
• Pseudo-composantes
• Plans de mélange sous contraintes
• Plans de variable de procédé de mélange
• Plans de quantité de mélange

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab, Plans factoriels

PRÉSENTATION DE LA FIABILITÉ

Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d'un produit à l'aide des méthodes d'analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité.

Etudiez les lois communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et comprenez leurs fonctions de risque afin d'acquérir les compétences nécessaires pour choisir la loi adaptée. Modélisez la fiabilité du produit lorsque la défaillance d'un produit est causée par différents types de défaillance.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique
• Plans de test d'estimation et de démonstration
• Courbes de croissance
• Modes de défaillance multiples
• Prévisions de garantie
• Analyse Weibayes

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab

FIABILITÉ AVANCÉE

Etudiez et décrivez l'impact de variables explicatives sur la durée de vie d'un produit. Déterminez les effets de facteurs et de covariables sur la défaillance d'un produit et le risque de défaillance sur un ensemble de produits. Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et évaluer le moment où il est possible que ces produits soient défaillants.

Définissez les effectifs d'échantillons appropriés et l'affectation d'unités à des niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie, et déterminez l'effet d'une variable de contrainte sur la probabilité de défaillance. Le cours est axé sur l'utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prévoir des caractéristiques de durée de vie importantes dans les études de tests et sur le terrain.

Les participants au cours pourront:

• Comparer des distributions de fiabilité
• Comprendre les concepts et les applications de la régression sur la durée de vie
• Utiliser le test accéléré de durée de vie pour déterminer la probabilité de défaillance d'un produit

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Présentation de la fiabilité

MODÉLISATION ET PRÉVISION DE LA RÉGRESSION

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts de l'analyse statistique enseignés dans le cours Principes de base de l'analyse en découvrant comment explorer et décrire les relations entre les variables à l'aide d'outils de modélisation statistique. Découvrez et décrivez les caractéristiques des données relatives à l'effet et à l'impact du temps. Apprenez également à prévoir le comportement futur.

Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des variables d'entrée sur la probabilité qu'un événement essentiel se produise. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos données.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Nuages de points
• Corrélation
• Régression linéaire simple
• Outils de série chronologique, notamment lissage exponentiel
• Analyse de tendance
• Décomposition
• Régression multiple et régression pas à pas
• Régression logistique binaire
• Régression avec validation

Apprentissage préalable: Principes de base de l'analyse

AUTO-APPRENTISSAGE PAR LA MACHINE

Allez plus loin en analysant des données provenant de problèmes concrets rencontrés dans de nombreux secteurs afin d'explorer et de décrire les relations entre les variables. Apprenez à utiliser des techniques d'auto-apprentissage par la machine supervisées telles que CART®  pour analyser les tendances observées dans les données historiques afin d'obtenir de meilleures informations, d'identifier les risques potentiels, de rechercher des opportunités d'amélioration et de faire des prévisions sur l'avenir.

Utilisez des outils d'auto-apprentissage par la machine non supervisés tels que la mise en cluster pour détecter des partitions naturelles dans les données et regrouper les observations ou les variables en ensembles homogènes. Réduisez la dimensionnalité des données en transformant les données d'origine en un ensemble de variables sans corrélation.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Analyse discriminante
• Validation des ensembles de tests
• Validation sur k partitions
• Classification CART^®
• Corrélation
• Régression CART^®
• Analyse hiérarchique

Apprentissage préalable:  Principes de base de l'analyse, Modélisation et prévision de la régression

AUTO-APPRENTISSAGE PAR LA MACHINE AVANCÉ

Faites passer vos analyses au niveau supérieur en analysant des données provenant de problèmes concrets afin d’explorer et de décrire les relations entre les variables. Les arbres CART fournissent une structure simple pour interpréter les relations complexes. Cependant, leur capacité prédictive peut souvent être améliorée en utilisant un modèle plus puissant, qui crée de nombreux modèles simples (ou arbres) et les combine en un modèle final. Apprenez à utiliser des techniques de modélisation avancées telles que MARS^®, TreeNet^® et Random Forests^® pour analyser les modèles trouvés dans les données historiques afin d'obtenir de meilleures informations, d'identifier les risques potentiels, de rechercher des opportunités d'amélioration et de faire des prédictions pour l'avenir. Remarque : Un abonnement au module complémentaire d'analyse prédictive est requis pour ce cours.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Validation
• Classification CART^® 
• Classification TreeNet^® 
• Classification Random Forests^® 
• Corrélation
• Régression MARS^® 
• Régression CART^® 
• Régression TreeNet^® 
• Régression Random Forests^® 
• Découvrir les prédicteurs clés
• Modélisation de l’auto-apprentissage par la machine automatisé

Apprentissage préalable:  Principes de base de l’analyse, Modélisation et prévision de la régression, Auto-apprentissage par la machine

AUTOMATISATION DES ANALYSES DANS MINITAB

Automatisez votre analyse Minitab et gagnez du temps grâce aux macros. Apprenez à vous servir de la syntaxe des commandes de Minitab pour écrire des macros qui importent instantanément les données à partir d'une base de données, utiliser des fichiers Excel peu structurés et effectuer une analyse statistique avec un minimum de manipulations. A la fin de ce cours pratique, vous saurez écrire et exécuter vos propres macros.

Les thèmes abordés sont les suivants:

• Ligne de commande
• Analyses automatisées à l'aide de macros exécutables
• Création de macros
• Personnalisation de Minitab
• Instructions de contrôle

Apprentissage préalable: L'essentiel de Minitab

LES ESSENTIELS D'ENGAGE

Ce cours de formation vous apprendra à naviguer efficacement dans Engage et à créer et gérer des projets d'amélioration de la qualité dans le cadre de la solution. Développez votre capacité à utiliser les feuilles de route des projets pour insérer et organiser une grande variété d'outils de projet. Interagissez avec les données sur des cartes, des outils de brainstorming et des formulaires. Découvrez comment les données sont partagées entre les projets et avec le tableau de bord.

Découvrez comment créer des idées et gérer les vérifications standard à chaque étape du projet à l'aide d'un flux de travail. Accédez à des rapports centralisés et visualisez des mesures récapitulatives sur l'ensemble des projets à partir du tableau de bord.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Partage de données
• Cartographies de procédé
• Cartographies de chaîne de valeur
• Les outils de brainstorming, y compris les diagrammes des causes et effets
• Les formulaires et les extractions d'analyse
• Les projets
• Le flux de travail
• Le tableau de bord

Conditions préalables : Aucune

CONFIGURATION D'ENGAGE

Apprenez à personnaliser Engage en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise grâce à plusieurs fonctionnalités essentielles au sein d'un bac à sable. Découvrez comment créer et personnaliser des modèles de projet pour les aligner sur vos méthodologies les plus utilisées. Développez des modèles d'outils personnalisés pour les cartes, les outils de brainstorming et les formulaires. Créez et modifiez les champs de données personnalisés qui alimentent les puissantes capacités de partage de données de la plateforme. Découvrez comment connecter des formulaires aux champs de données de votre abonnement, afin de permettre le partage des données au sein des projets individuels et avec le tableau de bord.

Découvrez comment les données d'un projet se retrouvent dans le tableau de bord et créez des rapports personnalisés à l'aide de filtres, de récapitulatifs et d'ensembles de colonnes. Définissez les paramètres du flux de travail, en configurant des comités directeurs pour évaluer les propositions d'idées et des comités de révision pour gérer les vérifications standard à chaque étape des projets.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Le bac à sable Engage
• Les modèles de projet
• Les modèles d'outils
• Les modèles de formulaire
• Les champs et le partage des données
• Les commandes
• Le tableau de saisie de données
• La configuration du tableau de bord
• La configuration du flux de travail
• Les notifications par e-mail

Conditions préalables : Les essentiels d'Engage

SIMULATIONS DE MONTE-CARLO

Dans cette formation, vous vous familiariserez avec les concepts et la méthodologie de la simulation de Monte-Carlo, une analyse quantitative qui tient compte du risque et de l'incertitude d'un système. Qu'il s'agisse d'un nouveau produit, d'une chaîne de fabrication, d'activités financières, d'un projet, etc., la simulation de Monte-Carlo vous permet d'explorer pleinement la variabilité d'un résultat en incluant celle des entrées.

Développez les compétences nécessaires pour comprendre les entrées d'un modèle comme des distributions plutôt que comme des valeurs constantes afin de répondre à des questions comme : Comment la variation de l'entrée affecte-t-elle la variation de la réponse ? Compte tenu de la variation des entrées, quelle est la capacité réelle du processus ? Quelles sont les valeurs d'entrée qui se traduisent par la plus grande variation dans les réponses ? Découvrez comment exploiter la simulation de Monte-Carlo pour modéliser le comportement d'un système. 

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Les concepts et les applications de la simulation de Monte-Carlo
• Lois de probabilité
• Le modèle linéaire
• L'optimisation des réponses au moyen de Minitab
• La simulation de Monte-Carlo à l'aide de Minitab Workspace
• Analyse de sensibilité
• Optimisation des paramètres

Conditions préalables : L'essentiel de Minitab, Plans factoriels

Certification sur l’analyse de données

Développez vos capabilités, découvrez les visualisations de données et les statistiques élémentaires, et obtenez une certification en analyse de données ! Dans ce cours de certification, vous apprendrez à développer des approches analytiques éprouvées pour l’exploration des données, à créer et à interpréter des graphiques convaincants et à exporter des résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts analytiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.