Kundenschulungen vor Ort und virtuell

GRUNDLAGEN VON MINITAB FÜR DIE QUALITÄT VON DIENSTLEISTUNGEN

In diesem zweitägigen Grundkurs lernen Sie, wie Sie mit Minitab in kürzester Zeit Daten analysieren. Es wird gezeigt, wie Sie Daten in Minitab importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, überzeugende Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in Geschäfts-, Finanz- und Dienstleistungsprozessen eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Importieren und Formatieren von Daten
• Balkendiagramme
• Histogramme
• Boxplots
• Pareto-Diagramme
• Streudiagramme
• Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
• Maße für Lage und Streuung
• t-Tests
• Tests von Anteilen
• Tests auf gleiche Varianzen
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Korrelation
• Einfache lineare und multiple Regression
• Einfache ANOVA

Voraussetzungen: Keine

GRUNDLAGEN VON MINITAB FÜR DIE MEDIZINTECHNIK

In diesem zweitägigen Grundkurs lernen Sie, wie Sie mit Minitab effizient Daten analysieren. Mit Minitab können Sie Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, überzeugende Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. In diesem Kurs analysieren Sie eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis im Bereich der Medizintechnik, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Medizintechnik eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Importieren und Formatieren von Daten
• Balkendiagramme
• Histogramme
• Boxplots
• Pareto-Diagramme
• Streudiagramme
• Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
• Maße für Lage und Streuung
• t-Tests
• Tests von Anteilen
• Tests auf gleiche Varianzen
• Äquivalenztests
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Korrelation
• Einfache lineare und multiple Regression
• Einfache ANOVA
• ANOVA mit mehreren Variablen

Voraussetzungen: Keine

GRUNDLAGEN VON MINITAB FÜR DAS GESUNDHEITSWESEN

In diesem zweitägigen Grundkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse mit Minitab drastisch reduzieren. Sie üben in Minitab, wie Sie Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, überzeugende Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig im Gesundheitswesen eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Importieren und Formatieren von Daten
• Balkendiagramme
• Histogramme
• Boxplots
• Pareto-Diagramme
• Streudiagramme
• Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
• Maße für Lage und Streuung
• t-Tests
• Tests von Anteilen
• Tests auf gleiche Varianzen
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Korrelation
• Einfache lineare und multiple Regression
• Einfache ANOVA

Voraussetzungen: Keine

GRUNDLAGEN VON MINITAB FÜR DIE PHARMAINDUSTRIE

In diesem zweitägigen Grundkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse mit Minitab drastisch reduzieren. Sie üben in Minitab, wie Sie Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, überzeugende Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Erfahren Sie, wie Sie eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis in der Pharmaindustrie analysieren, um zu lernen, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Pharmaindustrie eingesetzt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Importieren und Formatieren von Daten
• Balkendiagramme
• Histogramme
• Boxplots
• Pareto-Diagramme
• Streudiagramme
• Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
• Maße für Lage und Streuung
• t-Tests
• Tests von Anteilen
• Tests auf gleiche Varianzen
• Äquivalenztests
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Korrelation
• Einfache lineare und multiple Regression
• Einfache ANOVA
• ANOVA mit mehreren Variablen

Voraussetzungen: Keine

STATISTISCHE QUALITÄTSANALYSE

In diesem Kurs erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme in der Fertigung und Konstruktion erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Unsere Experten vermitteln die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Fertigungsprozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie lernen zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten für Ihre eigenen Prozesse verwendet werden. Außerdem erfahren Sie, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen.

Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Fertigungsprozesse.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Messsystemanalyse
• Zerstörende Prüfungen
• Linearität und systematische Messabweichung
• Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
• Regelkarten für Variablen und attributive Daten
• Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab

STATISTISCHE QUALITÄTSANALYSE FÜR DIE QUALITÄT VON DIENSTLEISTUNGEN

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Prozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Entwickeln Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Ihre Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Außerdem sammeln Sie Erfahrungen darin zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten eingesetzt werden. So lernen Sie, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen.

Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Vermittlung von Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf die Dienstleistungsbranche.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Prüferübereinstimmung bei binären, nominalen und ordinalen Daten
• Kappa und Kendall-Koeffizient
• Messsystemanalyse
• Regelkarten für Variablen und attributive Daten
• Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab für die Qualität von Dienstleistungen

STATISTISCHE QUALITÄTSANALYSE FÜR DIE MEDIZINTECHNIK

In diesem Kurs erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Prozesse in der Medizintechnik zu verbessern und zu kontrollieren. Sie lernen zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten für Ihre eigenen Prozesse verwendet werden. Darüber hinaus erfahren Sie, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu validieren.

Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Prozesse in der Medizintechnik.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Messsystemanalyse
• Zerstörende Prüfungen
• Linearität und systematische Messabweichung
• Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
• Regelkarten für Variablen und attributive Daten
• Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten
• Annahmestichprobenprüfung

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab für die Medizintechnik

STATISTISCHE QUALITÄTSANALYSE FÜR DAS GESUNDHEITSWESEN

Sie erwerben die Kenntnisse, um Ihre Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die Belege bereitstellen können, um Ihre Prozesse zu verbessern und zu kontrollieren. Sie sammeln Erfahrungen darin zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten eingesetzt werden. Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen.

Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der Vermittlung von Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf das Gesundheitswesen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Prüferübereinstimmung bei binären, nominalen und ordinalen Daten
• Kappa und Kendall-Koeffizient
• Messsystemanalyse
• Variablen, Attribute und Regelkarten für seltene Ereignisse
• Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab für das Gesundheitswesen

STATISTISCHE QUALITÄTSANALYSE FÜR DIE PHARMAINDUSTRIE

Erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle und wie diese wichtigen Qualitätswerkzeuge die erforderlichen Belege bereitstellen können, um Prozesse in der Pharmaindustrie zu verbessern und zu kontrollieren. Sie üben die Fähigkeit zu bestimmen, wann und wo die unterschiedlichen in Minitab verfügbaren Regelkarten für Ihre eigenen Prozesse eingesetzt werden. Darüber hinaus erfahren Sie, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu validieren.

Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Prozesse in der Pharmaindustrie.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Messsystemanalyse
• Zerstörende Prüfungen
• Linearität und systematische Messabweichung
• Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
• Regelkarten für Variablen und attributive Daten
• Prozessfähigkeitsanalyse für normalverteilte, nicht normalverteilte und attributive Daten
• Annahmestichprobenprüfung

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab für die Pharmaindustrie

FAKTORIELLE VERSUCHSPLÄNE

Erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab verschiedene vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis werden die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie erwerben die benötigten Fähigkeiten, um die resultierenden Daten so zu analysieren, dass Sie die Versuchsziele effektiv und effizient erreichen.

Mit Hilfe der anpassbaren und leistungsstarken Grafiken in Minitab interpretieren und kommunizieren Sie Versuchsergebnisse. Dann lernen Sie, wie Sie anhand dieser Ergebnisse Produkte und Prozesse optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen ermitteln, die Prozessstreuung reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte beschleunigen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Versuchsplanung für faktorielle Experimente
• Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme
• Zentralpunkte
• Überlagerte Konturdiagramme
• Optimierung mehrerer Zielgrößen

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab

FAKTORIELLE VERSUCHSPLÄNE FÜR DIE MEDIZINTECHNIK

Erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab verschiedene vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis im Bereich der Medizintechnik werden die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie entwickeln die Fähigkeiten, um die resultierenden Daten so zu analysieren, dass Sie die Versuchsziele effektiv und effizient erreichen.

Mit den anpassbaren und leistungsfähigen grafischen Darstellungen von Minitab können Sie Versuchsergebnisse interpretieren und kommunizieren, um Produkte und Prozesse zu optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen zu ermitteln, die Prozessstreuung zu reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu beschleunigen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Versuchsplanung für faktorielle Experimente
• Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme
• Zentralpunkte
• Überlagerte Konturdiagramme
• Optimierung mehrerer Zielgrößen

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab für die Medizintechnik

FAKTORIELLE VERSUCHSPLÄNE FÜR DIE PHARMAINDUSTRIE

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie mit der intuitiven DOE-Benutzeroberfläche von Minitab vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne erstellen. Anhand von Anwendungsbeispielen aus der Praxis im Bereich der Medizintechnik werden die Konzepte der Randomisierung, Replikation und Blockbildung als Grundlage für solide Experimentierverfahren gezeigt. Sie erwerben die Fähigkeiten, um die resultierenden Daten so zu analysieren, dass Sie die Versuchsziele effektiv und effizient erreichen.

Mit Hilfe der anpassbaren Grafiken in Minitab interpretieren und kommunizieren Sie Versuchsergebnisse. Anhand dieser Ergebnisse können Sie Produkte und Prozesse optimieren, kritische Faktoren mit Auswirkungen auf wichtige Antwortvariablen ermitteln, die Prozessstreuung reduzieren und Forschungs- und Entwicklungsprojekte beschleunigen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Versuchsplanung für faktorielle Experimente
• Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung für Effekte und Pareto-Diagramm der Effekte
• Trennschärfe und Stichprobenumfang
• Haupteffekte-, Wechselwirkungs- und Würfeldiagramme
• Zentralpunkte
• Überlagerte Konturdiagramme
• Optimierung mehrerer Zielgrößen

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab für die Pharmaindustrie

WEITERE THEMEN DER STATISTISCHEN QUALITÄTSANALYSE

Vertiefen Sie Ihre Grundkenntnisse zu den Konzepten aus dem Kurs „Statistische Qualitätsanalyse“ für die Fertigung, und lernen Sie weitere Werkzeuge zum Verbessern und Kontrollieren von Prozessen kennen. In diesem Kurs erwerben Sie die erforderlichen Kenntnisse, um Messsysteme in der Fertigung und Konstruktion, die mehrere Messgeräte oder unterschiedliche Messpunkte auf einem Teil umfassen, erfolgreich beurteilen und zertifizieren zu können. Sie lernen, wie Sie eine Zufallsstichprobe eines Produkts aus einem Los auswerten, um zu bestimmen, ob das gesamte Los angenommen oder zurückgewiesen werden soll. Darüber hinaus können Sie Ihre Kenntnisse zum Erstellen von Regelkarten erweitern, um mit seltenen Ereignissen und zeitlich gewichteten Daten zu arbeiten.

Sie erfahren, wie wichtige Werkzeuge für die Prozessfähigkeitsanalyse eingesetzt werden, um Prozesse gemäß internen und Kundenspezifikationen zu beurteilen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den Qualitätswerkzeugen im Hinblick auf Fertigungsprozesse.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Messsystemanalyse (erweitert)
• Orthogonale Regression
• Toleranzintervalle
• Annahmestichprobenprüfung
• Analyse zwischen/innerhalb
• Regelkarten einschließlich EWMA-Karten und Regelkarten für Prozesse mit kurzen Durchläufen oder seltenen Ereignissen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Statistische Qualitätsanalyse

ANALYSE VON NICHT NORMALVERTEILTEN QUALITÄTSDATEN

Vertiefen Sie Ihre Grundkenntnisse zu den Konzepten aus dem Kurs „Statistische Qualitätsanalyse“ für die Fertigung, und lernen Sie weitere Werkzeuge kennen. Außerdem erwerben Sie Kenntnisse zum Messen von Qualitätsniveaus und Beurteilen der Prozessfähigkeit, wenn die Daten schief sind, extreme Ausreißer aufweisen, multimodal sind oder Cluster enthalten. Sie erweitern Ihre Kenntnisse zum Erstellen von Regelkarten, indem Sie lernen, wie Sie Streuung durch Ausnahmebedingungen bei nicht normalverteilten Daten korrekt identifizieren.

Sie erfahren, wie Sie erfolgreich grafische Methoden und statistische Tests zum Erkennen von nicht normalverteilten Daten einsetzen und eine geeignete Verteilung oder Transformation für die Analyse auswählen. Außerdem lernen Sie die Auswirkungen einer unzureichenden Auflösung der Messdaten und eines ungeeigneten Stichprobenumfangs auf den Test auf Normalverteilung kennen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Wahrscheinlichkeitsnetze
• Tests auf Normalverteilung
• Prozessfähigkeitsanalyse für nicht normalverteilte Daten
• Box-Cox- und Johnson-Transformationen
• Prozessfähigkeitsanalyse für mehrere Variablen
• Toleranzintervalle
• Einzelwertkarten
• Analyse mehrerer Ausfallursachen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Statistische Qualitätsanalyse

STATISTISCHE MODELLIERUNG

Vertiefen Sie Ihre Grundkenntnisse zur statistischen Analyse aus dem Kurs „Grundlagen von Minitab“, und lernen Sie weitere Werkzeuge für die statistische Modellierung kennen. Mit diesen neuen Werkzeugen können Sie Beziehungen zwischen Variablen aufdecken und beschreiben. Anhand von praktischen Beispielen wird veranschaulicht, wie mit Modellierungswerkzeugen wichtige Eingaben und Streuungsquellen in Ihren Prozessen aufgezeigt werden.

Sie erfahren, wie Sie mit statistischen Modellen das Verhalten von Prozessen unter unterschiedlichen Bedingungen untersuchen. In diesem Kurs werden Vorgehensweisen vorgestellt, mit denen Sie Ihre Prozesse besser verstehen und Ihre Verbesserungsmaßnahmen überprüfen können.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Multiple und schrittweise Regression
• Nichtlineare Regression
• Partielle kleinste Quadrate
• ANOVA mit mehreren Variablen und Kovariaten
• Schachtelung und Zufallsfaktoren
• MANOVA
• Binäre und nominale logistische Regression

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab

STATISTISCHE MODELLIERUNG FÜR DIE QUALITÄT VON DIENSTLEISTUNGEN

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse zu statistischen Standardwerkzeugen, indem Sie Daten analysieren, die aus der Praxis im Dienstleistungsbereich stammen. Sie vertiefen Ihre Analysekenntnisse durch die Verwendung von Werkzeugen, mit denen die Beziehungen zwischen Variablen untersucht und beschrieben werden. Darüber hinaus lernen Sie, Merkmale der Daten hinsichtlich Effekt und Auswirkungen der Zeit zu erkennen und zu beschreiben, und erfahren, wie Sie zukünftiges Prozessverhalten prognostizieren.

Mit grafischen und quantitativen Verfahren beschreiben Sie Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den Effekten unterschiedlicher Faktoren auf wichtige Qualitätsmerkmale. Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen von Faktoren auf die Wahrscheinlichkeit ermitteln und quantifizieren, dass ein kritisches Ereignis auftritt.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• ANOVA mit mehreren Variablen
• Binäre logistische Regression
• Faktorielle Versuchspläne
• Zeitreihenwerkzeuge, u. a. Prognosen
• Saisonabhängigkeit und Zerlegung
• Multiple lineare Regression mit besten Teilmengen und schrittweiser Regression

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab für die Qualität von Dienstleistungen

WIRKUNGSFLÄCHENVERSUCHSPLÄNE

Erweitern Sie Ihre Kenntnisse zu grundlegenden zweistufigen vollfaktoriellen und teilfaktoriellen Versuchsplänen um solche, die sich ideal für die Prozessoptimierung eignen. Sie lernen, wie Sie mit der DOE-Benutzeroberfläche von Minitab Wirkungsflächenversuchspläne erstellen. Außerdem analysieren Sie Versuchsergebnisse mit einem Modell, das quadratische Elemente enthält, und ermitteln optimale Faktoreinstellungen.

Sie erfahren, wie Sie Experimente in der Praxis mit Hilfe von sequenziellen Experimenten durchführen können, bei denen die Ermittlung von kritischen Prozessinformationen im Vordergrund steht, gleichzeitig aber auch die zum Ermitteln dieser Informationen erforderlichen Ressourcen berücksichtigt werden. Außerdem wird vermittelt, wie Sie Faktoreinstellungen bestimmen, mit denen gleichzeitig mehrere Antwortvariablen optimiert werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Zentral zusammengesetzte und Box-Behnken-Versuchspläne
• Berechnung des steilsten Anstiegs
• Überlagerte Konturdiagramme
• Optimierung mehrerer Zielgrößen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Faktorielle Versuchspläne

DOE IN DER PRAXIS

Sie lernen, wie Sie in gängigen DOE-Szenarien vorgehen, in denen die Art der Antwortvariablen oder des Datenerfassungsprozesses Änderungen an der Analyse herkömmlicher faktorieller und Wirkungsflächenversuchspläne erforderlich macht. Sie lernen Vorgehensweisen für Situationen, die in der Praxis häufig bei Experimenten auftreten, z. B. fehlende Daten und schwer veränderbare Faktoren. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Variablen (Kovariaten) berücksichtigen, die möglicherweise Auswirkungen auf die Werte der Antwortvariablen haben, im Experiment jedoch nicht gesteuert werden können.

Sie untersuchen Möglichkeiten zum Minimieren der Kosten oder Streuung, während Sie gleichzeitig ein wichtiges Produkt- oder Prozessmerkmal optimieren. Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen von Faktoren auf die Wahrscheinlichkeit ermitteln und quantifizieren, dass ein kritisches Ereignis auftritt, z. B. ein Fehler.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Untersuchen der Auswirkungen von Rauschfaktoren oder Kovariaten auf die Antwortvariable
• Erstellen und Ausführen eines Versuchsplans mit schwer veränderbaren Faktoren
• Erstellen und führen Sie ein Screening-DOE durch
• Optimieren von Antwortvariablen bei gleichzeitiger Minimierung von Kosten oder Streuung
• Analysieren eines Versuchsplans mit einer binären Antwortvariablen

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Faktorielle Versuchspläne

FORMULIERUNGS- UND MISCHUNGSVERSUCHSPLÄNE

Sie lernen die Grundlagen der Versuchsplanung und das Analysieren der Daten für Prozesse, bei denen Zutaten gemischt werden, z. B. solche, die häufig in der Pharma-, Chemie-, Nahrungsmittel- und Konsumgüterindustrie eingesetzt werden. Mit der leicht verständlichen Benutzeroberfläche von Minitab ist es ganz einfach, mit minimalen experimentellen Ressourcen Versuche zum Untersuchen und Aufdecken wichtiger Prozessinformationen im Zusammenhang mit Mischungsprozessen zu entwickeln. Sie lernen, wie Sie grafische und statistische Ausgaben interpretieren und so die Eigenschaften einer Mischung verstehen und wie Sie die richtige Formulierung auswählen, um eines oder mehrere kritische Prozessmerkmale zu optimieren.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Simplex-Gitter- und Zentroid-Versuchspläne
• Unter- und Obergrenzen
• Pseudokomponenten
• Mischungsversuchspläne mit Begrenzungen
• Mischungsversuchspläne mit Prozessvariablen
• Mischungsmengenversuchspläne

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Faktorielle Versuchspläne

EINFÜHRUNG IN DIE ZUVERLÄSSIGKEIT

Bestimmen Sie die Lebensdauermerkmale eines Produkts mit grafischen und quantitativen Analysemethoden. Sie untersuchen Fallstudien mit zensierten und unzensierten Daten und lernen so, wie Sie eine Vielzahl von Datenstrukturen richtig bearbeiten, die bei der Analyse der Zuverlässigkeit häufig auftreten.

Sie lernen die gängigen Verteilungen für die Modellierung von Ausfallraten sowie deren Hazard-Funktionen kennen und erwerben die zum Auswählen einer geeigneten Verteilung erforderlichen Kenntnisse. Sie modellieren die Produktzuverlässigkeit, wenn der Produktausfall auf verschiedene Fehlermöglichkeiten zurückzuführen ist.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
• Testpläne für Schätzungen und Nachweise
• Wachstumskurven
• Mehrere Ausfallursachen
• Garantieprognosen
• Weibayes-Analyse

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab

WEITERFÜHRENDE THEMEN ZUR ZUVERLÄSSIGKEIT

In diesem Kurs untersuchen und beschreiben Sie die Auswirkungen der erklärenden Variablen auf die Produktlebensdauer. Sie lernen, wie Sie die Effekte der Faktoren und Kovariaten auf den Produktausfall und das Ausfallrisiko für eine Grundgesamtheit von Produkten bestimmen.  Sie erfahren, wie Sie Schätzwerte für die Zuverlässigkeit bei Produkten mit hoher Zuverlässigkeit in angemessener Zeit ermitteln und wie Sie herausfinden, wann diese Komponenten wahrscheinlich ausfallen werden.

Nach dem Kurs wissen Sie, wie Sie geeignete Stichprobenumfänge festlegen, den Stressstufen für einen Test für beschleunigte Lebensdauer eine angemessene Anzahl von Einheiten zuweisen und die Auswirkungen einer Stressvariablen auf die Ausfallwahrscheinlichkeit bestimmen. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung der richtigen Wahrscheinlichkeitsmodelle zum Prognostizieren wichtiger Lebensdauermerkmale Ihrer Produkte in Teststudien und im Betrieb gelegt.

Im Kurs wird Folgendes vermittelt:

• Vergleichen von Zuverlässigkeitsverteilungen
• Verstehen der Konzepte und Einsatzmöglichkeiten der Regression mit Lebensdauerdaten
• Verwenden der beschleunigten Lebensdauerprüfung zum Bestimmen der Wahrscheinlichkeit eines Produktausfalls

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Einführung in die Zuverlässigkeit

MODELLIERUNG UND PROGNOSE MIT REGRESSION

Möchten Sie Ihre Grundkenntnisse zu Konzepten der statistischen Analyse aus dem Kurs „Grundlagen der Analyse“ vertiefen? In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung untersuchen und beschreiben. Sie ermitteln und beschreiben Merkmale von Daten hinsichtlich Effekt und Auswirkungen der Zeit und prognostizieren zukünftiges Verhalten.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Auswirkungen von Eingabevariablen auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein kritisches Ereignis auftritt, ermitteln und quantifizieren. Anhand von praktischen Beispielen wird veranschaulicht, wie mit Modellierungswerkzeugen wichtige Eingaben und Streuungsquellen in Ihren Daten aufgezeigt werden.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Streudiagramme 
• Korrelation 
• Einfache lineare Regression 
• Zeitreihenwerkzeuge, u. a. exponentielle Glättung 
• Trendanalyse 
• Zerlegung 
• Multiple und schrittweise Regression 
• Binäre logistische Regression 
• Regression mit Validierung 

Voraussetzung: Grundlagen der Analyse

MASCHINELLES LERNEN

In diesem Kurs vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Datenanalyse anhand von Beispielen aus der Praxis, bei denen Sie die Beziehungen zwischen Variablen untersuchen und beschreiben. Sie lernen, wie Sie Verfahren des beaufsichtigten maschinellen Lernens wie CART^® anwenden, um Muster in historischen Daten zu analysieren und dadurch bessere Einblicke zu gewinnen, potenzielle Risiken zu identifizieren, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und Prognosen zu erstellen.

Sie verwenden Verfahren des unbeaufsichtigten maschinellen Lernens wie das Clustering, um natürliche Partitionen in den Daten aufzudecken und die Beobachtungen oder Variablen in homogene Gruppen aufzuteilen. Außerdem reduzieren Sie die Dimensionalität der Daten, indem Sie die ursprünglichen Daten in einen Satz nicht korrelierender Variablen transformieren.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Diskriminanzanalyse
• Validierung mit einem Testdatensatz
• Validierung mit K Faltungen
• CART^®-Klassifikation
• Korrelation
• CART^®-Regression
• Clusteranalyse

Voraussetzungen: Grundlagen der Analyse, Modellierung und Prognose mit Regression

FORTSCHRITTLICHES MASCHINELLES LERNEN

Bringen Sie Ihre analytische Kompetenz auf die nächste Stufe, indem Sie Daten von Problemen analysieren, um Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen und zu beschreiben. CART-Bäume bieten eine einfache Baumstruktur für die Interpretation komplexer Beziehungen. Die Prognosefähigkeit kann jedoch häufig durch die Verwendung eines leistungsfähigeren Modells verbessert werden, mit dem zahlreiche einfache Modelle (oder Bäume) erstellt und zu einem endgültigen Modell kombiniert werden. Sie lernen, wie Sie hoch entwickelte Modellierungsverfahren wie MARS^®, TreeNet^® und Random Forests^® verwenden, um Muster in historischen Daten zu analysieren und dadurch bessere Einblicke zu gewinnen, potenzielle Risiken zu identifizieren, Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und Prognosen für die Zukunft zu erstellen. Hinweis: Für diesen Kurs ist ein Abonnement für das Add-On-Modul „Prädiktive Analysen“ erforderlich.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Validierung
• CART^®-Klassifikation
• TreeNet^®-Klassifikation
• Random Forests^®-Klassifikation
• Korrelation
• MARS^®-Regression
• CART^®-Regression
• TreeNet^®-Regression
• Random Forests^®-Regression
• Wichtige Prädiktoren ermitteln
• Automatisierte Modellierung des maschinellen Lernens

Voraussetzungen: Grundlagen der Analyse, Regressionsmodelle und Prognose, Maschinelles Lernen

AUTOMATISIEREN VON ANALYSEN IN MINITAB

Sie lernen, wie Sie Ihre Minitab-Analysen mit Makros automatisieren und dadurch Zeit sparen. Sie erfahren, wie Sie mit der Befehlssyntax von Minitab Makros verfassen, mit denen unmittelbar Daten aus einer Datenbank importiert, ungünstig strukturierte Excel-Dateien überarbeitet und statistische Analysen ausgeführt werden, wobei nur minimale Benutzereingaben erforderlich sind. Am Ende dieser praktischen Schulung können Sie eigene Makros verfassen und ausführen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Befehlszeile
• Automatisierte Analysen mit Execs
• Erstellen von Makros
• Anpassen von Minitab
• Steueranweisungen

Voraussetzung: Grundlagen von Minitab

GRUNDLAGEN VON ENGAGE

In diesem Grundkurs erlernen Sie, wie Sie sich effektiv in Engage zurechtfinden und in dieser Lösung effizient Projekte zur Qualitätsverbesserung erstellen und verwalten. Sie entwickeln die Fähigkeit, Project Roadmaps zu nutzen, um eine breite Auswahl an Projektwerkzeugen einzufügen und zu organisieren. Sie arbeiten mit Daten auf Prozessabbildungen, Brainstorming-Werkzeugen und Formularen. Sie erlangen ein Verständnis davon, wie Daten in Projekten und mit dem Dashboard gemeinsam genutzt werden.

Sie erfahren, wie Sie Ideen erstellen und über einen Workflow Phase-Gate-Reviews verwalten. Sie arbeiten mit dem zentralen Reporting und rufen projektübergreifend zusammenfassende Kennzahlen über das Dashboard ab.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Gemeinsame Nutzung von Daten
• Prozessabbildungen
• Wertstromanalysen
• Brainstorming-Werkzeuge, darunter Fischgräten-Diagramme
• Formulare und die Analyseerfassung
• Projekte
• Workflow
• Dashboard

Voraussetzungen: Keine

KONFIGURATION VON ENGAGE

Sie erlernen, wie Sie Engage mit verschiedenen wichtigen Funktionen in einem Sandkasten entsprechend den Anforderungen Ihrer Organisation konfigurieren. Sie erfahren, wie Sie Projektvorlagen erstellen und anpassen, damit diese zu den am meisten von Ihnen verwendeten Methodologien passen. Sie erstellen benutzerspezifische Werkzeugvorlagen für Prozessabbildungen, Brainstorming-Werkzeuge und Formulare. Sie erstellen und bearbeiten die benutzerspezifischen Datenfelder, die die Grundlage für die leistungsstarken Fähigkeiten zur gemeinsamen Nutzung von Daten in der Plattform bilden. Sie erfahren, wie Sie Formulare mit den Datenfeldern Ihres Abonnements verbinden, wodurch diese gemeinsame Nutzung von Daten innerhalb einzelner Projekte und mit dem Dashboard ermöglicht wird.

Sie erlangen ein Verständnis davon, wie Projektdaten in das Dashboard übernommen werden, und erstellen benutzerspezifische Dashboard-Berichte unter Verwendung von Filtern, Zusammenfassungen und Spaltensätzen. Sie legen Workflow-Einstellungen fest und konfigurieren Lenkungsausschüsse, die die vorgeschlagenen Ideen prüfen, sowie Prüfungsausschüsse, die die Phase-Gate-Reviews von aktiven Projekten durchführen.

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Engage-Sandkasten
• Projektvorlagen
• Werkzeugvorlagen
• Formularvorlagen
• Datenfelder und gemeinsame Nutzung von Daten
• Steuerelemente
• Dateneingabetabellen
• Dashboard-Konfiguration
• Workflow-Konfiguration
• E-Mail-Benachrichtigungen

Voraussetzungen: Grundlagen von Engage

MONTE-CARLO-SIMULATION

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Konzepte und die Methodologie der Monte-Carlo-Simulation – eine quantitative Analyse, die Risiko und Unsicherheit eines Systems berücksichtigt. Die Monte-Carlo-Simulation ermöglicht es Ihnen, die Streuung in einer Ausgabe eines Systems –ein neues Produkt, eine Produktionslinie, Finanzaktivitäten, Projektaufgaben usw. – umfassend zu untersuchen, indem die Streuung in die Eingaben einbezogen wird.

Sie entwickeln die Fähigkeiten, die Eingaben für ein Modell als Verteilungen statt als konstante Werte aufzufassen, um Fragen die folgenden zu beantworten: Wie wirkt sich die Streuung in den Eingabe auf die Streuung in den Werten der Antwortvariablen aus? Wie fähig ist der Prozess bei der gegebenen Streuung in den Eingaben tatsächlich? Welche Eingaben geben die stärkste Streuung an die Werte der Antwortvariablen weiter? Sie erlernen, wie Sie die Monte-Carlo-Simulation nutzen, um das Verhalten eines Systems zu modellieren. 

Es werden u. a. folgende Themen behandelt:

• Konzepte und Anwendungen der Monte-Carlo-Simulation
• Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Lineare Modelle
• Zielgrößenoptimierung unter Verwendung von Minitab
• Monte-Carlo-Simulation unter Verwendung des Minitab Workspace
• Empfindlichkeitsanalyse
• Parameteroptimierung

Voraussetzungen: Grundlagen von Minitab, Faktorielle Versuchspläne

Zertifizierungskurs für Datenanalysen

Bauen Sie Ihre Fähigkeiten aus, indem Sie mehr über Datenvisualisierungen und grundlegende Statistiken erfahren und sich in der Datenanalyse zertifizieren lassen. In diesem Zertifizierungskurs lernen Sie, bewährte analytische Ansätze zur Untersuchung von Daten zu entwickeln, interessante Grafiken zu erstellen und zu interpretieren und Ergebnisse zu exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren Ergebnisse, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger analytischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.