Via Christi Health 是堪萨斯州最大的医疗保健服务提供商,服务该地区已有 100 多年的历史。该卫生系统为堪萨斯州和俄克拉荷马州东北部提供医院护理、老年村和其他卫生服务。
随着 Via Christi 临床卓越中心的启动,这家医疗保健提供商组建了一支由 5 人组成的团队,所有团队成员均经过精益和六西格玛方面的培训。他们的任务是使用数据分析来实现更高水平的效率并减少错误率,每个新团队成员都被分配到一个过程改进计划。Via Christi 希望过程改进团队在确保患者安全仍然是首要任务的同时,找到提高其运营效率和患者护理更加一致的方法。改进团队首先专注于 Via Christi 医院治疗最急需护理患者的领域,负责处理涉及急诊科流程、手术患者、心力衰竭患者和肺炎患者的项目。为了执行这些项目所需的数据分析,Via Christi 过程改进团队选择了 Minitab Statistical Software。
挑战
随着越来越多的患者接受该系统的服务,Via Christi Health 力图尽可能提高他们的服务效率。例如,Via Christi Health 的急诊科 (ED) 调整了各种报告过程,以跟踪急诊科不同区域的患者,做出领导变更,重新分配接待人员,并减少了急诊科重症监护室的床位总数。
然后,一个绩效改进团队着手确定这些变化是否实际上改善了急诊科的患者体验,并帮助科室更接近其目标。
Minitab 如何帮助他们
Via Christi Health 的过程改进专家 Zach Lewis 表示:“我们可以访问过程更改前几个月的原始患者吞吐量数据,以及更改后的前几个月的数据。” “然后,我们使用 Minitab 分析这些数据,这帮助我们验证过程变化是否确实对改善每个区域的吞吐量时间有所影响。”
该团队使用 Minitab 中的各种控制图分析数据,包括单值和移动范围 (I-MR) 控制图、直方图、箱线图和交互作用图,并计算原始吞吐量时间数据的描述性统计量,包括进行前后比较的均值和标准差,并对前后均值时间进行分析。
上面的 I-MR 控制图允许团队比较吞吐量时间前后以及按区域划分的过程变化。此特定控制图显示,在改变过程后,显示出平均约 8 分钟的轻微增加和更大的变化。
为了比较更改前后的时间数据的形状和分布,该团队在 Minitab 中构建了直方图。上面的直方图显示,大多数患者吞吐量时间(变更前后)超过了 30 分钟的平均目标时间。此外,直方图显示,做出更改后均值增加,此特定急诊科区域的均值再次增加约 8 分钟。团队还使用直方图查看一周中的某天或某班次是否导致了更多变化。
该团队还使用箱线图来评估和比较过程变更前后按班次划分的平均吞吐量时间。对于此特定变化,所有急诊科班次的平均吞吐量时间略有缩短。
数据分析还揭示了什么? 在 ED 中做出更改后,在探索过程更改的四个 ED 区域中,两个区域的平均患者通量时间只有轻微改善。在另外两个进行过程更改的区域中,平均吞吐量时间实际上有所增加。
“尽管两个区域显示出轻微改善,两个区域显示出下降,但统计上,ED 区域前后结果之间没有显著差异,”协助该项目的 Via Christi Health 过程改进专家 Rob Dreiling 表示。“我们的直觉告诉我们,过程变更在患者平均吞吐量时间方面取得了如此大的改进,但数据没有说明。”
结果
该项目无疑给对过程实施了最初变更的急诊团队带来了令人惊讶的结果。
Dreiling 说:“图形和图表帮助我们向急诊科团队展示了数据的真实含义,这些变化在统计上并不显著。” “然后,我们能够帮助他们以不同的方式查看改进项目。我们没有直接介入并尝试改变过程,而是教会团队从头到尾绘制过程图,然后使用统计数据开始关注正确的区域,这样项目就会产生有意义的变化,我们的投入也会得到最大的回报。”
当 Rob 和 Zach 进一步挖掘哪些特定活动可能会导致患者吞吐量时间增加时,他们收集了患者到达当天的数据,并比较了患者和急诊室工作人员的工作量,其中包括清理房间以准备接收新患者。
Lewis 补充道:“分析这些数据有助于我们向 ED 团队推荐,重新调整清洁人员班次以更好地与患者吞吐量峰值时间保持一致,这样一来,患者一离开,房间就会被清理干净,而不是长时间空置不干净、无法使用的房间。”
过程改进总监 Laura Thompson 表示,尽管 Via Christi 的精益和六西格玛工作相对较新,但许多影响患者护理的过程都得到了改进,效率也达到了更高水平。
Thompson 说:“所有员工都非常善于接受我们的建议,并支持我们想要做的事情。”
组织
Via Christi Health
概述
- 堪萨斯州最大的医疗服务提供商
- 提供医院、医生、老年村和其他医疗服务
- 在堪萨斯州和俄克拉荷马州东北部雇佣了 10,000 多名员工
挑战
确定过程更改是否缩短了急诊科的患者吞吐量时间。
采用的产品
Minitab® Statistical Software
结果
- 使用数据分析确认了某些流程变更实际上增加了患者在某些急诊科区域的接诊时间。
- 与多个团队共同构建了改进项目,并对这些项目进行了统计分析。
- 为改善患者吞吐量时间提供了几项建议。