Os participantes aprenderão a usar técnicas de análises de dados para compreender as variações e defeitos, determinar a vida útil de um produto, avaliar se um processo é capaz de cumprir especificações do cliente e monitorar a estabilidade de um processo validado. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios do mundo real.
Esse curso é o mais apropriado para engenheiros de processos, membros da equipe de pesquisa e desenvolvimento e outros profissionais de qualidade que precisam entender como aplicar ferramentas estatísticas a processos de aparelhos médicos.
Pista de treinamento
- Ferramentas estatísticas para aparelhos médicos - Fundamentos do Minitab
- Ferramentas estatísticas para aparelhos médicos - Análise de qualidade estatística
- Ferramentas estatísticas para aparelhos médicos - Experimentos fatoriais
- Workshop
DIAS 1-2
Ferramentas estatísticas para aparelhos médicos - Fundamentos do Minitab
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais de aparelhos médicos para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas no setor de aparelhos médicos.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Testes de equivalência
- Poder e tamanho de amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
- ANOVA com várias variáveis
Pré-requisito: nenhum
