Die Teilnehmer erfahren, wie sie mit Hilfe von Datenanalyseverfahren Streuung und Fehler ermitteln, die Nutzungsdauer eines Produkts bestimmen, beurteilen, ob ein Prozess Kundenspezifikationen erfüllen kann, und die Stabilität eines validierten Prozesses überwachen. Anhand von Fallstudien, Praxisbeispielen und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.
Der Kurs richtet sich in erster Linie an Prozessingenieure, Mitglieder von R&D-Teams und andere Qualitätsexperten, die erfahren möchten, wie sich statistische Werkzeuge auf medizintechnische Prozesse anwenden lassen.
SCHULUNGSLEHRGANG
- Statistische Werkzeuge für die Medizintechnik – Grundlagen von Minitab
- Statistische Werkzeuge für die Medizintechnik – Statistische Qualitätsanalyse
- Statistische Werkzeuge für die Medizintechnik – Faktorielle Versuchspläne
- Workshop
TAGE 1–2
Statistische Werkzeuge für die Medizintechnik – Grundlagen von Minitab
In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis im Bereich der Medizintechnik, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.
In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig in der Medizintechnik eingesetzt werden.
Es werden u. a. folgende Themen behandelt:
- Importieren und Formatieren von Daten
- Balkendiagramme
- Histogramme
- Boxplots
- Pareto-Diagramme
- Streudiagramme
- Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
- Maße für Lage und Streuung
- t-Tests
- Tests von Anteilen
- Tests auf gleiche Varianzen
- Äquivalenztests
- Trennschärfe und Stichprobenumfang
- Korrelation
- Einfache lineare und multiple Regression
- Einfache ANOVA
- ANOVA mit mehreren Variablen
Voraussetzungen: Keine
