반도체

반도체 장치는 웨이퍼의 표면에서 수행하는 일련의 나노 공정을 통해 제조됩니다. 공정 모니터링은 세척, 코팅, 베이킹에서부터 식각, 활성화, 조립에 이르는 각 단계에서 중요한 구성 요소입니다. Minitab의 업계를 선도하는 통계적 공정 관리 솔루션을 통해 반도체 제조사는 공정을 모니터링하여 생산 능력과 관리 상태를 확인할 수 있습니다. 또한 개선이 필요할 수 있는 영역도 파악할 수 있습니다.

반도체 제조에서 생산성을 극대화하기 위해서는 생산 단계를 통한 표본 추출 측정 계획의 최적화가 중요합니다. 강력한 계획을 세우면 품질을 높이고 웨이퍼 사양 제한을 준수하도록 보장할 수 있습니다. Minitab 표본 크기 모듈로 그 어느 때보다 빠르고 쉽게 필요한 표본 크기를 예측하세요.

시행착오를 통해 제조 공정을 최적화하는 것은 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 들어 최상의 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 실험계획법(DOE)과 같은 통계적 분석을 사용하면 더 복잡한 제조 공정에서도 제조 장비를 위한 최적의 설정을 식별하는 데 도움을 받을 수 있습니다. Minitab이 어떻게 실험을 설계하고 예측 모델을 구축하여 제조 공정의 매개변수를 최적화할 수 있는지 알아보세요.

수요가 증가하고 비용이 늘어나는 상황에서는 효율성이 관건입니다. 공급업체의 부품을 분석하고 제조 공정을 시뮬레이션하여 더 나은 사양을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 폐기율을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 더 나은 성능의 고품질 제품을 제조할 수 있습니다.

반도체 수요가 증가함에 따라 부품과 완제품 모두의 공급망에 대한 부담이 지속되고 있습니다. Minitab은 공정 개선 도구 및 전략을 통해 공급망 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. Minitab은 데이터 분석 및 모니터링을 통해 제품을 일관성 있게 적시에 납품하도록 지원하며, 인벤토리를 최적화하고 이월 주문을 제거하며 최대한 효율적인 운영에 도움이 될 수 있는 변화를 정확하게 짚어줍니다.  

많은 전자제품의 토대를 이루는 반도체 재료를 생산하기 위해서는 높은 에너지 소비가 요구됩니다. 수요가 증가하고 생산량이 늘어나는 상황에서 제조사는 에너지 비용을 줄이기 위해 제조를 중단할 여유가 없습니다. 이러한 비용을 이해하고 예측할 수 있는 능력을 갖추면 생산된 제품의 비용을 명확하게 파악할 뿐만 아니라 비용을 절감하는 데에도 도움이 됩니다. 그 결과 예산을 보다 정확하게 예측할 수 있으며 올바른 정보에 입각한 가격 책정을 통해 수익성을 보장할 수 있습니다. 반도체 제조사가 Minitab과 협력하여 어떻게 전기 소비량을 예측하고 에너지 비용을 절감했는지 알아보세요.

McKinsey & Company에 따르면 반도체 기업은 수율 손실을 통해 수백만 달러의 손해를 볼 수 있다고 합니다. 수율 손실은 기계 또는 공정의 산출량에서 결함, 재작업, 폐기로 인해 발생하는 손실입니다. 검증된 도구와 방법론을 바탕으로 한 품질 관리를 통해 조직은 수율을 향상시키고 상당한 절감을 달성할 수 있습니다.