Via Christi Health는 캔자스에서 가장 큰 의료 서비스 제공업체이며 100년 이상 이 지역에 서비스를 제공해 왔습니다. 의료 시스템은 캔자스 및 오클라호마 북동부 전역에 병원 치료, 노인 마을 및 기타 의료 서비스를 제공합니다.
Via Christi’s Center for Clinical Excellence의 출시와 함께, 의료 서비스 제공자는 Lean과 Six Sigma 교육을 모두 받은 5명의 팀을 구성했습니다. 이들의 임무는 데이터 분석을 사용하여 더 높은 수준의 효율성을 달성하고 오류율을 낮추는 것이었습니다. 새로운 팀원은 각각 프로세스 개선 이니셔티브에 배정되었습니다. Via Christi는 프로세스 개선 팀이 환자의 안전을 최우선으로 유지하면서 운영 효율과 환자 치료의 일관성을 높일 수 있는 방법을 찾고자 했습니다. 개선 팀은 가장 긴급한 치료를 필요로 하는 환자를 치료하는 Via Christi 병원의 분야에 먼저 집중하여 응급실 프로세스, 수술 환자, 심부전 환자 및 폐렴 환자를 포함한 프로젝트를 해결했습니다. 이러한 프로젝트에 필요한 데이터 분석을 수행하기 위해 Via Christi 프로세스 개선 팀은 Minitab Statistical Software에 의존했습니다.
당면 과제
점점 더 많은 환자가 이 시스템을 통해 치료를 받게 되면서, Via Christi Health는 서비스의 효율성을 최대한 높이고자 노력했습니다. 예를 들어, Via Christi Health의 응급실(ED)은 ED의 여러 영역을 통해 환자를 추적하고, 리더십을 변경하고, 접객 서비스 직원을 재배치하고, ED 중환자실의 총 병상 수를 줄이기 위해 다양한 보고 프로세스를 조정했습니다.
그런 다음 성과 개선 팀 한 명이 이러한 변화가 실제로 ED의 환자 경험을 개선하고 부서가 목표에 더 가까워지는 데 도움이 되었는지 확인하기 위해 착수했습니다.
Minitab을 활용한 사례
Via Christi Health의 프로세스 개선 전문가인 Zach Lewis는 “프로세스 변경이 이루어지기 몇 달 전부터, 그리고 변경이 이루어진 후 첫 몇 달부터 원시 환자 처리량 데이터에 액세스할 수 있었습니다.”라고 말합니다. “그런 다음 Minitab을 사용하여 해당 데이터를 분석했습니다. 이를 통해 프로세스 변경이 실제로 각 영역의 처리 시간을 개선하는 데 차이를 가져왔는지 확인할 수 있었습니다.”라고 말했습니다.
팀은 개인 및 이동 범위(I-MR) 차트, 히스토그램, 상자 그림, 교호작용 그림을 포함한 Minitab의 다양한 차트를 사용하여 데이터를 분석하고, 전과 후 비교를 위해 평균 및 표준 편차를 포함한 원시 처리 시간 데이터에 대한 기술 통계량을 계산하고, 평균 전후의 시간을 분석했습니다.
팀은 위의 I-MR 차트를 통해 전과 후의 처리 시간과 지역별 프로세스 변동을 비교할 수 있었습니다. 이 특정 차트는 프로세스 변경 후 약 8분의 약간의 평균 증가 및 더 큰 변동을 보였습니다.
팀은 변경 전후 시간 데이터의 형상과 분포를 비교하기 위해 Minitab에 히스토그램을 만들었습니다. 위의 히스토그램은 대다수의 환자 처리 시간(변경 전과 후 모두)이 평균 목표 시간인 30분을 초과함을 나타냈습니다. 또한, 히스토그램에서는 이 특정 ED 영역의 평균이 변경 후 약 8분 정도 증가한 것으로 나타났습니다. 또한 히스토그램을 사용하여 특정 요일 또는 근무조가 더 많은 변동을 초래하는지 확인했습니다.
팀은 또한 상자 그림을 사용하여 프로세스 변경이 이루어지기 전과 후의 교대별 평균 처리 시간을 평가하고 비교했습니다. 이 특정 변경 사항의 경우 평균 처리 시간이 모든 ED 교대조에서 약간 감소했습니다.
데이터 분석을 통해 밝혀진 또 다른 사실은 무엇인가요? ED가 변경된 후 프로세스 변경을 조사한 4개의 ED 영역 중 2곳에서 평균 환자 처리 시간이 약간만 개선되었습니다. 프로세스 변경이 이루어진 다른 두 영역에서는 실제로 평균 처리 시간이 증가했습니다.
이 프로젝트를 지원한 Via Christi Health의 프로세스 개선 전문가 Rob Dreiling은 “두 영역은 약간 개선되고 두 영역은 감소했지만, ED 영역별 전후 결과 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 없었습니다.”라고 합니다. “우리의 직감은 프로세스 변화가 평균 환자 처리 시간을 크게 개선했다는 사실을 알려주었지만, 데이터는 그렇지 않다고 말해줍니다.”
결과
이 프로젝트는 프로세스의 원래 변경 사항을 구현한 응급실 팀에 놀라운 결과를 가져다 주었습니다.
Dreiling은 “그래프와 차트를 통해 응급실 팀에게 데이터가 실제로 무슨 말을 하는지 보여줄 수 있었습니다. 이러한 변화는 통계적으로 유의하지 않았습니다.”라고 말합니다. “그 후 다른 방식으로 개선 프로젝트를 살펴볼 수 있도록 지원했습니다. 이제는 시작부터 끝까지 프로세스를 매핑한 다음 통계를 사용하여 올바른 영역에 초점을 맞추도록 팀을 가르쳐 프로젝트가 의미있는 차이를 만들어내고 우리를 위해 가장 큰 성과를 거두도록 했습니다.”
Rob과 Zach은 어떤 구체적인 활동이 환자 처리 시간을 증가시킬 수 있는지 더 자세히 알아보기 위해 환자가 도착하는 시간대에 대한 데이터를 수집하고 환자와 응급실 진료실을 정리하는 데 필요한 직원 업무량을 비교했습니다. 여기에는 새로운 환자를 받을 준비를 위한 병실 청소도 포함되었습니다.
Lewis는 "이 데이터를 분석한 결과, ED 팀에 청소팀 근무 교대를 환자 처리량이 가장 많은 시간대에 더 잘 맞춰 재조정하면 환자가 나가자마자 병실을 비울 수 있고, 더럽고 사용할 수 없는 병실을 오랫동안 비어 두는 일이 없도록 권고하는 데 도움이 되었습니다."라고 덧붙였습니다.
프로세스 개선 담당 이사인 Laura Thompson은 Via Christi의 Lean과 Six Sigma 노력은 비교적 새로운 것이지만 환자 치료에 영향을 미치는 많은 프로세스가 개선되고 더 높은 수준의 효율성이 달성되었다고 말합니다.
Thompson은 “직원 전체가 대단했고 우리의 추천을 받아들였으며, 하고자 하는 일을 지원해왔습니다.”라고 말합니다.
조직
Via Christi Health
개요
- 캔자스 최대의 헬스케어 서비스 제공업체
- 병원, 의사, 노인 마을 및 기타 의료 서비스 제공
- 캔자스 및 오클라호마 북동부 전역에서 10,000명 이상 고용
당면 과제
프로세스 변경이 응급실의 환자 처리 시간을 단축했는지 확인합니다.
사용 제품
Minitab® Statistical Software
결과
- 데이터 분석을 사용하여 일부 프로세스 변경이 실제로 특정 응급실 영역에서 환자 처리 시간을 증가시켰는지 확인했습니다.
- 팀과 협력하여 개선 프로젝트를 구성하고 해당 프로젝트에 통계 분석을 사용했습니다.
- 환자 처리 시간을 개선하기 위한 몇 가지 권장 사항을 제시했습니다.