参加者は、測定システムが信頼できるかを検証し、工程が安定しているかを割り出し、工程が顧客の仕様を満たせるかを定量化するのに必要なデータ分析技術から、統計的工程管理(SPC)の理解と応用の方法を学びます。分析および統計の原則は、ケーススタディと練習を通して見ていきます。
このコースは、品質保証責任者、臨床品質向上コーディネーター、工程技師、品質専門家など、統計的工程管理を理解し、個々のツールが一つになって順調な製造工程に組み込まれる仕組みを理解する必要のある方に最適です。
トレーニングトラック
- Minitab Essentials
- 統計的品質分析
- 統計的品質分析の追加題材
- ワークショップ
1~2日目
この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。
このコースでは、製造、高額、調査および開発の試みで一般的な統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。
題材には、以下が含まれます。
- データのインポートとフォーマット
- 棒グラフ
- ヒストグラム
- 箱ひげ図
- Pareto図
- 散布図
- 表とカイ2乗分析
- 位置と変動の測定
- t検定
- 比率検定
- 等分散性検定
- 検出力とサンプルサイズ
- 相関
- 単回帰と重回帰
- 一元配置分散分析(ANOVA)
- 多変量分散分析(ANOVA)