参与者将学习如何理解和应用 SPC，其中包含实现以下目的所需的数据分析技术：验证测量系统是否可靠、确定过程是否稳定、判定过程能否满足客户规范。分析和统计原理将通过实际的案例研究、示例和练习来介绍。
本课程最适合的受众包括 QA 经理、CQI 协调人、过程工程师和其他需要了解 SPC 以及每个工具如何集成到成功制造过程中的质量专家。
培训课程
- Minitab 基础
- 统计质量分析
- 统计质量分析中的其他主题
- 研讨会
第 1-2 天
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于制造、工程和研发工作中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。
包括以下主题：
- 导入数据和设置数据格式
- 条形图
- 直方图
- 箱线图
- Pareto 图
- 散点图
- 表和卡方分析
- 位置和变异测量
- t 检验
- 比率检验
- 等方差检验
- 功效和样本数量
- 相关
- 简单线性回归和多元回归
- 单因子方差分析
- 多变量方差分析
