参加者は、医療プロセスが目標を達成しているかを評価するデータ分析技術を学びます。また、変数間の関係を探り、サイクルタイム、再入院、評価、収益などの指標を用いて欠陥を最小限に抑える方法を探します。分析および統計の原則は、実例と練習を通して見ていきます。
このコースは、指揮所のメンバー、医療機関の品質チーム、顧客対応チーム、問題解決チームのメンバー、診療での変動を減らすプロセス改善活動を率いて進める人、患者の治療結果を改善するプロセスの変更を採用する準備をしている実践家に適しています。
トレーニングトラック
- 医療用Minitab Essentials
- 医療用統計的品質分析
- ワークショップ
1～2日目
この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用しながらデータ分析に要する時間を最小限に抑えることを学びます。データ分析の作業には、データをインポートすること、データを調べる妥当な統計的アプローチを開発すること、説得力のあるグラフを作成、解釈すること、結果をエクスポートことがあります。現実のさまざまなデータセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。
このコースでは、医療で一般的に使用される統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。
題材には、以下が含まれます。
- データのインポートとフォーマット
- 棒グラフ
- ヒストグラム
- 箱ひげ図
- Pareto図
- 散布図
- 表とカイ2乗分析
- 位置と変動の測定
- t検定
- 比率検定
- 等分散性検定
- 検出力とサンプルサイズ
- 相関
- 単回帰と重回帰
- 一元配置分散分析（ANOVA）
前提条件: なし
