Os participantes aprenderão técnicas de análise de dados para avaliar se os processos de serviços de saúde estão no alvo. Além disso, explore as relações entre variáveis e descubra como minimizar defeitos usando métricas como tempo de ciclo, readmissões, avaliações e receita. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com exemplos e exercícios reais.
Esse curso é apropriado para membros de um centro de comando hospitalar, equipe de qualidade de uma organização de serviços de saúde, equipe de atendimento ao cliente, equipes de solução de problemas e pessoas que dirijam e facilitem atividades de melhoria de processos para reduzir variação em atendimentos e profissionais que se preparam para adotar mudanças de processo para melhorar os resultados para pacientes em serviços de saúde.
Pista de treinamento
- Fundamentos do Minitab para saúde
- Análise de qualidade estatística para saúde
- Workshop
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente usadas em assistência médica.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Poder e tamanho de amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
Pré-requisito: nenhum
