食品製造におけるエネルギー効率の最適化:実験計画法(DOE)のパワーを解き放つ

概要

このケーススタディでは、世界中のさまざまな顧客グループ向けにクッキーを生産する食品製造会社を調査します。しかし、同社の利益率は、最近のエネルギーコストの上昇によって悪影響を受けています。この問題に対処するため、経営陣は製品の品質と生産レベルを維持しながらエネルギー消費を削減する改善プロジェクトを開始しました。 

これから、この会社の製造部門責任者の役割を担い、経営陣が設定した目標を達成するための最善の方法をチームと話し合います。次に、さまざまな部門の異なる専門家が参加するプロジェクトを開始します。当社の生産プロセスの分析中、当社の対象分野専門家(SME)は、エネルギー消費と収量に影響を与える可能性のある6つの関連プロセス変数を特定しました。これらの変数は次のとおりです。 

  1. サプライヤー 
  2. ベーキング温度(°C) 
  3. 稼働速度(mm/秒) 
  4. 圧力(バール) 
  5. ベーキング時間(分) 
  6. 混合時間(秒)

目標を達成するためには、以下の項目について自問する必要があります。

  • 最も重要な影響要因はどれですか?

  • エネルギー消費と収量にどのような影響を与えるのか?

  • エネルギー消費と収量を同時に最適化するにはどうすれば良いか?

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食品製造におけるエネルギー効率の最適化:実験計画法(DOE)のパワーを解き放つ