Via Christi Healthは、カンザス州最大の医療サービスの提供者であり、100年以上にわたりこの地域にサービスを提供してきました。医療システムは、カンザス州およびオクラホマ州北東部全域で病院ケア、高齢者村、その他の医療サービスを提供しています。
Via ChristiのCenter for Clinical Excellenceの開設に伴い、同医療提供者はリーンシックスシグマのトレーニングを受けた5人編成のチームを結成しました。チームの任務はデータ分析を使用してより高いレベルの効率を達成し、エラー率を減少させることで、新しいチームメンバーがそれぞれプロセス改善イニシアチブに割り当てられました。Via Christiは、プロセス改善チームが患者の安全を最優先にしながら、業務の効率化と患者ケアの一貫性を高める方法を見つけたいと考えました。改善チームは、まず、最も緊急の治療を必要とする患者を治療するVia Christi病院の領域に焦点を当て、救急科のプロセス、手術患者、心不全患者、肺炎患者に関わるプロジェクトに取り組みました。Via Christiのプロセス改善チームは、これらのプロジェクトに必要なデータ分析を実行するためにMinitab Statistical Softwareに頼ることにしました。
課題
システムを利用する患者数がますます増えるにつれ、Via Christi Healthは、サービスを可能な限り効率的にする方法を模索しました。たとえば、Via Christi Healthの救急科(ED)は、EDの異なる領域で患者を追跡するためにさまざまな報告プロセスを調整し、リーダーシップの変更、ホスピタリティスタッフの再配置、EDの集中治療室の総ベッド数の削減を行いました。
その後、あるパフォーマンス改善チームは、これらの変更が実際にEDでの患者エクスペリエンスを改善し、部門が目標に近づくのに役立つかどうかを判断することに着手しました。
Minitabの貢献
Via Christi Healthのプロセス改善スペシャリスト、ザック・ルイスは「プロセス変更の数か月前から、また変更後の最初数か月から、患者の生のスループットデータにアクセスできました」と言います。「その後、Minitabを使用してそのデータを分析し、プロセス変更が各エリアのスループット時間の改善に本当に違いをもたらしたかどうかを検証できました。」
チームは、個人および移動範囲(I-MR)管理図、ヒストグラム、箱ひげ図、交互作用プロットを含むMinitabのさまざまなチャートを使用してデータを分析しました。また、前後の比較を行う平均および標準偏差を含む生スループット時間データの記述統計量を算出し、前後の平均時間の分析を実行しました。
上記のI-MR管理図により、チームはスループットの前後時間とエリアごとのプロセス変動を比較できました。この特定のチャートでは、プロセスに変更を加えた後、平均約8分でわずかな増加と、より大きな変動が示されました。
変更前後の時間データの形状と分布を比較するために、チームはMinitabでヒストグラムを作成しました。上記のヒストグラムは、患者のスループット時間の大部分(変更前と変更後の両方)が平均目標時間である30分を超えたことを示しました。さらに、ヒストグラムでは、この特定のEDエリアで、変更後に平均が約8分増加したことが示されました。ヒストグラムは、特定の曜日またはシフトがより多くの変動をもたらしたかどうかを確認するためにも使用されました。
また、箱ひげ図を使用して、プロセス変更前後のシフトごとの平均スループット時間を評価および比較しました。この特定の変更では、平均スループット時間はすべてのEDシフトでわずかに減少しました。
データ分析で他に何が明らかになりましたか? EDで変更を行った後、プロセス変更が調査されたEDエリア4つのうち2つで、平均患者スループット時間がわずかに改善されました。プロセス変更が行われた他のエリア2つでは、平均スループット時間が実際に増加しました。
このプロジェクトを支援したVia Christi Healthのプロセス改善専門家、ロブ・ドライリングは「エリア2つがわずかな改善を示し、エリア2つが減少を示しましたが、EDエリアごとの結果の前後に統計的に有意な差はありませんでした」と言います。「プロセスの変更により、平均患者処理時間が大幅に改善されたと直感的に感じていましたが、データはそうではないことを示していました。」
結果
このプロジェクトは、プロセスに元の変更を実装した救急科チームに驚くべき結果をもたらしました。
「グラフとチャートは、データが実際に何を表しているかを救急科チームに示すのに役立ちました。変化は統計的に有意ではありませんでした」と、ドライリングは言います。「その後、改善プロジェクトを同チームが別の視点から見れるようサポートしました。プロセスに飛び込んでやみくもに変更を試みるのではなく、最初から最後までプロセスをマッピングし、統計を使用して適切なエリアに集中し始めるようチームに教えました。プロジェクトが有意義な違いをもたらすようにね。それで、出資に見合うだけの価値を得ることができています。」
ロブとザックは、患者のスループット時間が長くなる具体的な活動についてさらに掘り下げると、患者が到着する時刻データを収集し、新しい患者を受け入れる準備として部屋の清掃を含む、救急外来の部屋の回転に必要な患者とスタッフの負荷を比較しました。
「このデータを分析することで、EDチームに患者がピークを迎える時間帯に合わせて清掃員のシフトを調整し直すよう推奨し、不潔で使用できない部屋を空き部屋のままにするのではなく、患者が退室したらすぐに部屋を清掃できるようにすることを提案できました。」と、ルイスは付け加えます。
プロセス改善担当ディレクターのローラ・トンプソンは、Via Christiでのリーンシックスシグマの取り組みは比較的新しいものであるものの、患者ケアに影響する多くのプロセスが改善され、より高いレベルの効率性が達成されたと言います。
「スタッフ全員は感激して私たちの提案を受け入れてくれ、私たちがしようとしていることをサポートしてくれました」と、トンプソンは言います。
顧客
Via Christi Health
概要
- カンザス州最大の医療サービスプロバイダー
- 病院、医師、高齢者村、その他の医療サービスを提供
- カンザス州とオクラホマ州北東部で、従業員数1万人以上
課題
プロセス変更により救急科の患者処理時間が短縮されたかどうかを判断します。
使用製品
Minitab® Statistical Software
結果
- データ分析を使用して部分的なプロセス変更を行うことにより、特定の救急科エリアで実際に患者のスループット時間が増加したことを確認しました。
- チームと協力して改善プロジェクトを構造化し、それらのプロジェクトに統計分析を使用しました。
- 患者のスループット時間を改善するために、いくつかの推奨事項を提供しました。