Il permettra aux participants de comprendre et d’appliquer la maîtrise statistique des procédés (MSP) en couvrant les techniques d’analyse des données nécessaires pour valider la fiabilité d’un système de mesure, déterminer si un procédé est stable et quantifier la capabilité d’un procédé par rapport aux spécifications du client. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’études de cas, d’exemples et d’exercices concrets.
Cette formation s’adresse particulièrement aux responsables d’AQ, aux coordinateurs de CQI, aux ingénieurs procédé et aux autres professionnels de la qualité qui ont besoin de comprendre la MSP et la façon dont chaque outil s’intègre dans un procédé de fabrication réussi.
Parcours de formation
- L’essentiel de Minitab
- Analyse statistique de la qualité
- Autres thèmes relatifs à l’analyse statistique de la qualité
- Atelier
JOURS 1 ET 2
Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.
Cette formation met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’application pratique des techniques statistiques, que l’on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l’ingénierie, de la recherche et du développement.
Les thèmes abordés sont les suivants :
- Importation et formatage de données
- Cartes barres
- Histogrammes
- Boîtes à moustaches
- Diagrammes de Pareto
- Nuages de points
- Tableaux et analyse du Khi deux
- Mesures de tendance centrale et de variation
- Tests t
- Tests de proportions
- Tests de l’égalité des variances
- Puissance et effectif d’échantillon
- Corrélation
- Régression linéaire simple et multiple
- ANOVA à un facteur contrôlé
- ANOVA multivariée
