Santé

Ce parcours de formation de 3 jours offre aux participants une palette d’outils complète pour analyser les données de façon efficace dans le secteur de la santé, et met notamment l’accent sur l’utilisation de méthodes éprouvées en vue de prendre des décisions pertinentes.

Ils apprendront des techniques d’analyses de données pour déterminer si les procédés du secteur de la santé sont ciblés. Identifiez également les relations entre les variables et découvrez comment limiter les défauts à l’aide de mesures, telles que la durée de cycle, les réadmissions, les notations et le chiffre d’affaires. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’exemples et d’exercices concrets.

Ce cours convient aux membres du centre de commandement d’un hôpital, de l’équipe qualité d’une organisation de soins de santé, de l’équipe du service client et de l’équipe de résolution des problèmes, à ceux qui dirigent et animent des activités d’amélioration de procédés afin de réduire la variation relative aux soins, ainsi qu’aux professionnels qui se préparent à intégrer la révision des procédés en vue d’améliorer les résultats pour les patients dans le domaine de la santé.

Parcours de formation

JOURS 1 ET 2

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’utilisation concrète des techniques statistiques couramment employées dans le domaine de la santé.

Les thèmes abordés sont les suivants :

  • Importation et formatage de données
  • Cartes barres
  • Histogrammes
  • Boîtes à moustaches
  • Diagrammes de Pareto
  • Nuages de points
  • Tableaux et analyse du Khi deux
  • Mesures de tendance centrale et de variation
  • Tests t
  • Tests de proportions
  • Tests de l’égalité des variances
  • Puissance et effectif d’échantillon
  • Corrélation
  • Régression linéaire simple et multiple
  • ANOVA à un facteur contrôlé

Apprentissage préalable : aucune

Diagramme des valeurs individuelles
Droite d’ajustement