Los participantes aprenderán a entender y aplicar el control estadístico de procesos (SPC) al explorar las técnicas de análisis de datos necesarias para validar si un sistema de medición es fiable, determinar si un proceso es estable y cuantificar si un proceso es capaz de cumplir con las especificaciones del cliente. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando estudios de casos, ejemplos y ejercicios del mundo real.
Este curso es más apropiado para los gerentes de aseguramiento de la calidad, los coordinadores de mejora continua de la calidad, los ingenieros de procesos y otros profesionales de la calidad que necesiten entender el SPC y cómo se integra cada una de las herramientas para lograr procesos exitosos de manufactura.
Ruta de capacitación
- Aspectos esenciales de Minitab
- Análisis estadístico de la calidad
- Temas adicionales sobre Análisis estadístico de la calidad
- Taller
DÍAS 1-2
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.
Los temas incluyen:
- Importación y formato de los datos
- Gráficas de barras
- Histogramas
- Gráficas de caja
- Diagramas de Pareto
- Gráficas de dispersión
- Tablas y análisis de chi-cuadrada
- Medidas de ubicación y variación
- Pruebas t
- Pruebas de proporciones
- Pruebas de igualdad de varianzas
- Potencia y tamaño de la muestra
- Correlación
- Regresión lineal simple y regresión múltiple
- ANOVA de un solo factor
- ANOVA de múltiples variables
