Analítica predictiva

Esta popular ruta de aprendizaje de 3 días proporciona a los participantes un conjunto integral de herramientas para aplicar la analítica predictiva de manera efectiva en su organización.

Esta ruta enseña las bases de la analítica predictiva. Los participantes aprenderán técnicas de análisis de datos, incluyendo procedimientos estadísticos, modelado y aprendizaje de máquina, para analizar los patrones encontrados en datos históricos. El análisis de estos datos le ayudará a obtener mejores insights, identificar posibles riesgos, buscar oportunidades de mejora y hacer predicciones sobre el futuro. Los principios analíticos se presentarán usando ejemplos y ejercicios del mundo real.

 

Este curso es apropiado para personas de cualquier organización que deseen aprovechar el poder de la analítica predictiva para resolver problemas. El curso es popular entre los analistas de negocios, los miembros de un equipo de solución de problemas, los responsables de dirigir las actividades de excelencia operativa, los analistas de marketing y los profesionales que se preparan para implementar la analítica predictiva en su organización.

Ruta de capacitación

DÍA 1

En este curso básico, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar visualizaciones convincentes y exportar los resultados. Automatice su análisis en Minitab con mínima intervención del usuario para ahorrar tiempo. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones con la herramienta de analítica adecuada e interpretar la salida estadística. Aprenda los fundamentos de conceptos estadísticos importantes, como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en los procesos de negocio, manufactura y transacciones.

Los temas incluyen:

  • Importación y formato de los datos
  • Macros exec
  • Gráficas de barras
  • Histogramas
  • Gráficas de caja
  • Diagramas de Pareto
  • Gráficas de dispersión
  • Medidas de ubicación y variación
  • Pruebas t
  • Prueba de igualdad de varianzas
  • Potencia y tamaño de la muestra

Prerrequisitos: ninguno

Gráfica de dispersión de porcentaje vs. año por género
Gráfica de persona, error