Esta ruta de aprendizaje de 4 días proporciona a los participantes las habilidades necesarias para utilizar diferentes técnicas de DOE para planificar y analizar de forma efectiva los experimentos diseñados. Los participantes aprenderán a identificar los factores clave que influyen en una medida crítica de la calidad y a optimizar tanto los resultados de los productos como el rendimiento del proceso. Además, se familiarizarán con las técnicas de análisis de datos necesarias para seleccionar el diseño adecuado, identificar los factores clave que influyen en una medida crítica de la calidad y optimizar los resultados de los productos y el rendimiento del proceso. Los principios analíticos y estadísticos se presentarán usando estudios de casos, ejemplos y ejercicios del mundo real.
Este curso es más apropiado para los ingenieros de diseño, los científicos, los miembros de los equipos de Investigación y Desarrollo, los ingenieros de procesos y otros profesionales de la calidad que deseen utilizar un enfoque organizado y económicamente viable para llevar a cabo experimentos industriales.
Ruta de capacitación
- Aspectos esenciales de Minitab
- Diseños factoriales
- Diseños de superficie de respuesta
- Taller
DÍAS 1-2
En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender a alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta e interprete los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.
Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.
Los temas incluyen:
- Importación y formato de los datos
- Gráficas de barras
- Histogramas
- Gráficas de caja
- Diagramas de Pareto
- Gráficas de dispersión
- Tablas y análisis de chi-cuadrada
- Medidas de ubicación y variación
- Pruebas t
- Pruebas de proporciones
- Pruebas de igualdad de varianzas
- Potencia y tamaño de la muestra
- Correlación
- Regresión lineal simple y regresión múltiple
- ANOVA de un solo factor
- ANOVA de múltiples variables
Prerrequisitos: ninguno
