Ce parcours de formation de 4 jours permet aux participants d’acquérir les compétences nécessaires pour utiliser diverses techniques de DOE (plan d’expériences) afin de planifier et d’analyser efficacement les plans d’expériences. Ils apprendront à identifier les principaux facteurs qui influent sur une mesure phare de la qualité et à optimiser à la fois les résultats de leurs produits et les performances de leurs procédés. Ils accèderont également aux techniques d’analyse des données nécessaires pour sélectionner le plan approprié, identifier les principaux facteurs qui influent sur une mesure phare de la qualité et optimiser les résultats de leurs produits et les performances de leurs procédés. Les principes analytiques et statistiques seront présentés à l’aide d’études de cas, d’exemples et d’exercices concrets.
Ce cours s’adresse particulièrement aux ingénieurs en conception, aux scientifiques, aux membres des équipes de R&D, aux ingénieurs procédé et aux autres professionnels de la qualité qui souhaitent adopter une approche rentable et organisée pour mener des expériences industrielles.
Parcours de formation
- L’essentiel de Minitab
- Plans factoriels
- Plans de surface de réponse
- Atelier
JOURS 1-2
Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l’exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d’apprendre à identifier l’outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu’à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d’un processus ou pour donner une preuve d’amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d’hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.
Cette formation met l’accent sur l’importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l’application pratique des techniques statistiques que l’on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l’ingénierie, de la recherche et du développement.
Les thèmes abordés sont les suivants :
- Importation et formatage de données
- Cartes barres
- Histogrammes
- Boîtes à moustaches
- Diagrammes de Pareto
- Nuages de points
- Tableaux et analyse du Khi deux
- Mesures de tendance centrale et de variation
- Tests t
- Tests de proportions
- Tests de l’égalité des variances
- Puissance et effectif d’échantillon
- Corrélation
- Régression linéaire simple et multiple
- ANOVA à un facteur contrôlé
- ANOVA multivariée
Apprentissage préalable : aucune
