Capacitación para manufactura

ASPECTOS ESENCIALES DE MINITAB

En este curso básico de 2 días, usted aprenderá a minimizar el tiempo necesario para el análisis de datos al usar Minitab para importar los datos, desarrollar enfoques estadísticos efectivos para explorar los datos, crear e interpretar gráficas convincentes y exportar los resultados. Analice una variedad de conjuntos de datos del mundo real para aprender cómo alinear sus aplicaciones específicas con la herramienta estadística correcta y cómo interpretar los resultados estadísticos para descubrir problemas en un proceso o evidenciar una mejora. Aprenda los aspectos fundamentales de conceptos estadísticos importantes, tales como las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza, y cómo descubrir y describir las relaciones entre las variables usando herramientas de modelado estadístico.

Este curso hace especial hincapié en la toma de decisiones acertadas con base en la aplicación práctica de las técnicas estadísticas más utilizadas en manufactura, ingeniería y en los esfuerzos de investigación y desarrollo.

Los temas incluyen:

• Importación y formato de los datos
• Gráficas de barras
• Histogramas
• Gráficas de caja
• Diagramas de Pareto
• Gráficas de dispersión
• Tablas y análisis de chi-cuadrada
• Medidas de ubicación y variación
• Pruebas t
• Pruebas de proporciones
• Pruebas de igualdad de varianzas
• Potencia y tamaño de la muestra
• Correlación
• Regresión lineal simple y regresión múltiple
• ANOVA de un solo factor
• ANOVA de múltiples variables

Requisitos previos: Ninguno

DISEÑOS FACTORIALES

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas incluyen:

• Diseño de experimentos factoriales
• Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
• Potencia y tamaño de la muestra
• Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
• Puntos centrales
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab

TEMAS ADICIONALES SOBRE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD

Para seguir ampliando los conceptos básicos impartidos en el curso Análisis estadístico de la calidad en manufactura, aprenda a usar herramientas adicionales que ayudan a mejorar y controlar sus procesos. Desarrolle las habilidades necesarias para evaluar y certificar correctamente los sistemas de medición empleados en manufactura e ingeniería, con múltiples medidores o diferentes puntos de medición en una parte. Aprenda a evaluar una muestra aleatoria de los productos de un lote para determinar si debe aceptar o rechazar todo el lote. Amplíe sus conocimientos de las gráficas de control para manejar eventos poco comunes y datos de tiempo ponderados.

Aprenda a utilizar importantes herramientas de análisis de capacidad para evaluar sus procesos en relación con las especificaciones internas y de los clientes. El curso hace hincapié en la enseñanza de las herramientas de calidad que se relacionan con los procesos de manufactura.

Los temas incluyen:

• Estudio R&R del sistema de medición (expandido)
• Regresión ortogonal
• Intervalos de tolerancia
• Muestreo de aceptación
• Análisis de subgrupos-corto plazo
• Gráficas de control, incluyendo EWMA, corridas cortas y eventos poco comunes

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Análisis estadístico de la calidad

ANÁLISIS DE DATOS NO NORMALES PARA CONTROL DE CALIDAD

Siga reforzando los conceptos básicos enseñados en el curso Análisis estadístico de la calidad en la manufactura al aprender otras herramientas para medir los niveles de calidad y evaluar la capacidad del proceso cuando los datos son asimétricos, presentan valores atípicos extremos, son multimodales o forman conglomerados. Amplíe sus conocimientos sobre las gráficas de control al aprender a identificar correctamente la variación por causas especiales en presencia de datos no normales.

Desarrolle las habilidades necesarias para utilizar con éxito los métodos gráficos y las pruebas estadísticas para detectar datos no normales y elegir una distribución o transformación adecuada para el análisis. Aprenda sobre el impacto que tienen una resolución deficiente de las mediciones y el tamaño de la muestra en las prueba de normalidad.

Los temas incluyen:

• Gráficas de probabilidades
• Pruebas de normalidad
• Análisis de capacidad para datos no normales
• Transformaciones de Box-Cox y Johnson
• Análisis de capacidad para múltiples variables
• Intervalos de tolerancia
• Gráficas de control de observaciones individuales
• Análisis de múltiples modos de falla

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Análisis estadístico de la calidad

MODELADO ESTADÍSTICO

Para seguir ampliando los conceptos básicos de análisis estadístico impartidos en el curso Aspectos esenciales de Minitab, aprenda a usar herramientas adicionales de modelado estadístico que ayudan a revelar y describir las relaciones entre las variables. Algunos ejemplos muestran cómo las herramientas de modelado ayudan a revelar las entradas y fuentes de variación clave en sus procesos.

Aprenda a utilizar modelos estadísticos para investigar cómo se pueden comportar los procesos bajo diferentes condiciones. Este curso ofrece técnicas para ayudarle a entender mejor sus procesos y enfocar y verificar sus esfuerzos de mejora.

Los temas incluyen:

• Regresión múltiple y escalonada
• Regresión no lineal
• Cuadrados mínimos parciales
• ANOVA de múltiples variables con covariables
• Anidación y factores aleatorios
• MANOVA
• Regresión logística binaria y nominal

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab

DISEÑOS FACTORIALES

Aprenda a generar una variedad de diseños factoriales fraccionados y completos mediante la interfaz intuitiva de DOE de Minitab. Aplicaciones del mundo real que demuestran cómo los conceptos de aleatorización, replicación y bloques forman la base de las prácticas efectivas de experimentación. Desarrolle las habilidades necesarias para analizar correctamente los datos resultantes con el fin de lograr los objetivos experimentales de una manera efectiva y eficiente.

Utilice las presentaciones gráficas personalizables de Minitab para interpretar y comunicar los resultados experimentales con el fin de mejorar productos y procesos, encontrar factores críticos que afectan importantes variables de respuesta, reducir la variación del proceso y acelerar los proyectos de desarrollo e investigación.

Los temas incluyen:

• Diseño de experimentos factoriales
• Gráfica normal de los efectos y diagrama de Pareto de los efectos
• Potencia y tamaño de la muestra
• Gráficas de efectos principales, interacción y cubo
• Puntos centrales
• Gráficas superpuestas de contornos
• Optimización de múltiples respuestas

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab

DOE EN LA PRÁCTICA

Aprenda a manejar escenarios comunes de DOE en los que es necesario realizar modificaciones al análisis de los diseños clásicos factoriales y de superficie de respuesta debido a la naturaleza de la variable de respuesta o del proceso de recolección de datos. Desarrolle técnicas para situaciones experimentales que suelen encontrarse en la práctica, tales como datos faltantes y factores difíciles de cambiar. Aprenda a representar variables (covariables) que pueden afectar la respuesta, pero que no pueden controlarse en el experimento.

Explore las oportunidades de minimizar costos o variabilidad mientras optimiza una característica importante de un producto o proceso. Aprenda a encontrar y cuantificar el efecto que los factores tienen sobre la probabilidad de que ocurra un evento crítico, como un defecto.

Los participantes del curso estarán en capacidad de:

• Investigar el efecto de un factor de ruido o covariable en la respuesta
• Crear y ejecutar un diseño con factores difíciles de cambiar
• Crear y ejecutar un DOE de cribado
• Optimizar las respuestas minimizando al mismo tiempo el costo o la variabilidad
• Analizar un DOE con una respuesta binaria

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales

DISEÑOS DE MEZCLAS Y FÓRMULAS

Conozca los principios del diseño de experimentos y cómo analizar los datos resultantes de los procesos que comprenden la mezcla y combinación de ingredientes, como los empleados comúnmente en las industrias de productos farmacéuticos, productos químicos, alimentos y bienes de consumo. Al utilizar la interfaz amigable de Minitab, cree experimentos diseñados para estudiar y revelar información importante relacionada con los procesos de mezcla con la cantidad mínima de recursos experimentales. Aprenda a interpretar la salida gráfica y estadística para comprender las propiedades de combinación de una mezcla y elegir la formulación apropiada necesaria para optimizar una o más características críticas del proceso.

Los temas incluyen:

• Diseños reticular simplex y de centroide
• Restricciones superiores e inferiores
• Pseudocomponentes
• Diseños de vértices extremos
• Diseños de variables en procesos de mezcla
• Diseños de cantidades de las mezclas

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Diseños factoriales

INTRODUCCIÓN A LA FIABILIDAD

Determine las características del ciclo de vida útil de un producto mediante métodos de análisis cuantitativos y gráficos. Examine los estudios de casos que contienen datos censurados y no censurados para aprender a manipular correctamente una amplia variedad de estructuras de datos que se encuentran comúnmente en el ámbito de la fiabilidad.

Explore las distribuciones utilizadas comúnmente para modelar las tasas de fallas y comprenda sus funciones de riesgo para desarrollar las habilidades necesarias para elegir la distribución adecuada. Modele la fiabilidad del producto cuando el producto presenta diferentes tipos de fallas.

Los temas incluyen:

• Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico
• Planes de prueba de estimación y demostración
• Curvas de crecimiento
• Múltiples modos de falla
• Predicciones de garantía
• Análisis weibayes

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab

FIABILIDAD AVANZADA

Estudie y describa el impacto que las variables explicativas tienen sobre la vida útil de un producto. Determine el efecto de los factores y las covariables sobre la falla de un producto y el riesgo de falla de una población de productos. Aprenda a obtener estimados de confiabilidad sobre productos muy confiables en una cantidad de tiempo razonable y evalúe cuándo se espera que fallen esos componentes.

Establezca los tamaños de muestra apropiados y la asignación de unidades a niveles de tensión para una prueba acelerada de vida útil, y determine el efecto de una variable de tensión sobre la probabilidad de falla. Se hace especial hincapié en cómo utilizar modelos de probabilidad apropiados para predecir importantes características de vida útil de sus productos, tanto en estudios de prueba como en campo.

Los participantes del curso estarán en capacidad de:

• Comparar distribuciones de fiabilidad.
• Comprender los conceptos y usos de la regresión con datos de vida útil.
• Utilizar pruebas aceleradas de vida útil para determinar la probabilidad de que el producto falle.

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab, Introducción a la fiabilidad

AUTOMATIZACIÓN DE LOS ANÁLISIS EN MINITAB

Automatice su análisis en Minitab y ahorre tiempo con el uso de macros. Aprenda a usar la sintaxis de comandos de Minitab para crear macros que de manera instantánea importen datos desde una base de datos, manipulen archivos de Excel mal estructurados y realicen análisis estadístico con mínima intervención del usuario. Al final de este curso práctico, usted estará en capacidad de crear y ejecutar sus propias macros personalizadas.

Los temas incluyen:

• Línea de comandos
• Automatización de los análisis con el uso de macros Exec
• Creación de macros
• Personalización de Minitab
• Instrucciones de control

Prerrequisitos: Aspectos esenciales de Minitab