Formation pour la Fabrication

L'essentiel de Minitab

Durant cette formation de deux jours, vous allez apprendre à réaliser plus vite une analyse des données en utilisant Minitab pour importer des données, développer des approches statistiques pertinentes pour l'exploration de données, créer et interpréter des graphiques clairs et exporter les résultats. Analysez un éventail de fichiers de données présentant des exemples concrets afin d'apprendre à identifier l'outil statistique approprié pour chaque cas de figure, ainsi qu'à interpréter les résultats pour mettre en évidence les problèmes d'un processus ou pour donner une preuve d'amélioration. Découvrez les principes de base de concepts statistiques importants, tels que les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance, et apprenez à déterminer et à décrire les relations entre les variables avec des outils de modélisation statistiques.

Ce cours met l'accent sur l'importance de prendre les bonnes décisions en fonction de l'application pratique des techniques statistiques, que l'on retrouve dans le domaine de la fabrication, de l'ingénierie, de la recherche et du développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Importation et formatage de données
• Cartes barres
• Histogrammes
• Boîtes à moustaches
• Diagrammes de Pareto
• Nuages de points
• Tableaux et analyse du Khi deux
• Mesures de tendance centrale et de variation
• Tests t
• Tests de proportions
• Tests de l'égalité des variances
• Puissance et effectif d'échantillon
• Corrélation
• Régression linéaire simple et multiple
• ANOVA à un facteur contrôlé
• ANOVA multivariée

Conditions préalables : Aucune

Plans factoriels

Apprenez à générer une variété de plans factoriels fractionnaires et complets à l'aide de l'interface DOE intuitive de Minitab. Les applications concrètes démontrent comment les concepts de randomisation, de réplication et de blocs constituent la base de pratiques expérimentales pertinentes. Acquérez les compétences nécessaires pour analyser correctement les résultats afin d'atteindre, de façon efficace, les objectifs de l'expérience.

Utilisez les affichages graphiques de Minitab et tirez parti de leur puissance et de leur caractère personnalisable pour interpréter et communiquer les résultats de vos expériences. Vous améliorerez ainsi vos produits et procédés, déterminerez les facteurs ayant un impact sur les variables de réponse importantes, réduirez les variations de procédés, et accélérerez les projets de recherche et de développement.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Plan d'expériences factoriel
• Droite de Henry des effets et diagrammes de Pareto
• Puissance et effectif d'échantillon
• Graphiques des effets principaux, diagrammes des interactions et graphiques en cube
• Points centraux
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab

Autres thèmes relatifs à l'analyse statistique de la qualité

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant d'autres outils qui vous aideront à améliorer et à maîtriser vos processus. Développez les compétences qui vous serviront à évaluer et à certifier les systèmes de mesure d'ingénierie et de fabrication à l'aide de plusieurs instrumentations ou de différents lieux. Apprenez à évaluer un échantillon aléatoire d'un produit d'un lot pour déterminer si vous devez accepter ou rejeter l'ensemble du lot. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle pour gérer des événements rares et des données pondérées en fonction du temps.

Découvrez comment utiliser les outils d'analyse de capabilité pour évaluer vos procédés relatifs aux spécifications internes et à celles du client. Le cours est axé sur les outils de qualité car ils sont liés aux procédés de fabrication.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Etude R&R de l'instrumentation étendue
• Régression orthogonale
• Intervalles de tolérance
• Plan de contrôle
• Analyse entre/à l'intérieur
• Cartes de contrôle, y compris EWMA, court terme et événements rares

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Analyse statistique de la qualité

Analyse des données non normales de la qualité

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts enseignés dans le cours Analyse statistique de la qualité - Fabrication en découvrant des outils supplémentaires de mesure des niveaux de qualité et d'évaluation de la capabilité de procédé lorsque vos données sont asymétriques, hiérarchisées, multimodales ou lorsqu'elles comportent des valeurs aberrantes extrêmes. Développez vos connaissances en matière de cartes de contrôle en apprenant à identifier correctement les variations de causes spéciales en présence de données non normales.

Acquérez les compétences nécessaires pour utiliser des méthodes graphiques et des tests statistiques qui vous permettront de détecter les données non normales et de choisir la distribution ou la transformation adaptée à votre analyse. Découvrez l'impact d'une résolution de mesures et d'un effectif d'échantillon insuffisants sur les tests de normalité.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Diagrammes de probabilité
• Tests de normalité
• Analyse de capabilité pour données non normales
• Transformations de Box-Cox et de Johnson
• Analyse de capabilité à plusieurs variables
• Intervalles de tolérance
• Cartes de contrôle des valeurs individuelles
• Analyse de plusieurs modes de défaillance

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Analyse statistique de la qualité

Modélisation statistique

Poursuivez votre apprentissage des principaux concepts d'analyse statistique enseignés dans le cours L'essentiel de Minitab. Découvrez des outils de modélisation statistique supplémentaires qui vous permettront de déterminer et de décrire les relations entre les variables. Des exemples pratiques illustrent la façon dont les outils de modélisation permettent de connaître les données-clés et les sources de variation de vos procédés.

Apprenez à utiliser des modèles statistiques pour évaluer le comportement des procédés dans des conditions variables. Ce cours propose des techniques visant à mieux comprendre vos procédés et vous permettant de vous concentrer sur vos efforts d'amélioration, et de les vérifier.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Régression multiple et régression pas à pas
• Régression non linéaire
• PLS (Moindres carrés partiels)
• ANOVA multivariée avec covariables
• Emboîtement et facteurs aléatoires
• MANOVA
• Régression logistique binaire et ordinale

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab

Plans de surface de réponse

Etendez vos connaissances en matière de plans factoriels fractionnaires et complets à 2 niveaux afin d'acquérir les compétences nécessaires à l'optimisation des procédés. Apprenez à utiliser l'interface DOE de Minitab pour créer des plans de surface de réponse, analyser les résultats expérimentaux à l'aide d'un modèle incluant des effets quadratiques, et rechercher les paramètres de facteurs optimaux.

Apprenez à effectuer des expériences concrètes en utilisant des techniques, telles que l'expérimentation séquentielle, qui équilibrent la définition d'informations essentielles tout en tenant compte des ressources nécessaires pour obtenir ces informations. Découvrez comment rechercher des paramètres de facteurs qui optimisent simultanément plusieurs réponses.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Plans composite centré et de Box-Behnken
• Calculs pour la plus forte inclinaison
• Graphiques de contour superposé
• Optimisation des réponses multiples

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Plans factoriels

Plans d'expériences appliqués

Apprenez à gérer des scénarios de DOE courants, dans lesquels des modifications de l'analyse des plans de surface de réponse et des plans factoriels classiques sont nécessaires en raison de la nature de la variable de réponse ou du processus de collecte des données. Elaborez des techniques pour les situations expérimentales souvent rencontrées dans la pratique, telles que les données manquantes et les facteurs difficiles à changer. Apprenez à tenir compte des variables (covariables) qui peuvent affecter la réponse mais qui ne peuvent pas être contrôlées dans l'expérience.

Etudiez les opportunités de réduction des coûts ou de la variabilité tout en optimisant simultanément une caractéristique de procédé ou de produit essentielle. Apprenez à rechercher et à quantifier l'effet des facteurs sur la probabilité qu'un événement essentiel (défaut) se produise.

Les participants au cours pourront :

• Examiner l'effet de facteurs de bruit ou d'une covariable sur la réponse
• Créer et exécuter un plan avec des facteurs difficiles à changer
• Créer et exécuter un DOE de criblage
• Optimiser la réponse tout en limitant le coût ou la variabilité
• Analyser un DOE avec une réponse binaire

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Plans factoriels

Formulation et plans de mélange

Découvrez les principes de la conception d'expériences et de l'analyse des résultats pour des procédés donnant lieu au mélange et à la fusion d'ingrédients, comme c'est souvent le cas dans l'industrie pharmaceutique, chimique et alimentaire et dans le secteur des biens de consommation. En utilisant l'interface simple de Minitab, créez des expériences visant à étudier et à obtenir des informations cruciales sur les procédés de mélange avec un minimum de ressources expérimentales. Découvrez comment interpréter les résultats graphiques et statistiques pour comprendre les propriétés de fusion d'un mélange et choisir la formulation nécessaire pour optimiser au moins une caractéristique essentielle du procédé.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Plans simplexes réseaux et plans simplexes centrés
• Contraintes inférieures et supérieures
• Pseudo-composantes
• Plans de mélange sous contraintes
• Plans de variable de procédé de mélange
• Plans de quantité de mélange

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Plans factoriels

Présentation de la fiabilité

Déterminez les caractéristiques de la durée de vie d'un produit à l'aide des méthodes d'analyse graphique et quantitative. Examinez les études de cas contenant des données tronquées et non tronquées pour apprendre à gérer correctement une grande variété de structures de données couramment utilisées dans les études de fiabilité.

Etudiez les lois communes utilisées pour modéliser les taux de défaillance et comprenez leurs fonctions de risque afin d'acquérir les compétences nécessaires pour choisir la loi adaptée. Modélisez la fiabilité du produit lorsque la défaillance d'un produit est causée par différents types de défaillance.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Analyse de répartition paramétrique et analyse de répartition non paramétrique
• Plans de test d'estimation et de démonstration
• Courbes de croissance
• Modes de défaillance multiples
• Prévisions de garantie
• Analyse Weibayes

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab

Fiabilité avancée

Etudiez et décrivez l'impact de variables explicatives sur la durée de vie d'un produit. Déterminez les effets de facteurs et de covariables sur la défaillance d'un produit et le risque de défaillance sur un ensemble de produits. Découvrez comment obtenir des estimations en matière de fiabilité sur des produits très fiables, dans un délai raisonnable, et évaluer le moment où il est possible que ces produits soient défaillants.

Définissez les effectifs d'échantillons appropriés et l'affectation d'unités à des niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie, et déterminez l'effet d'une variable de contrainte sur la probabilité de défaillance. Le cours est axé sur l'utilisation de modèles de probabilité appropriés afin que vous puissiez prévoir des caractéristiques de durée de vie importantes dans les études de tests et sur le terrain.

Les participants au cours pourront :

• Comparer des distributions de fiabilité
• Comprendre les concepts et les applications de la régression sur la durée de vie
• Utiliser le test accéléré de durée de vie pour déterminer la probabilité de défaillance d'un produit

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab, Présentation de la fiabilité

Automatisation des analyses dans Minitab

Automatisez votre analyse Minitab et gagnez du temps grâce aux macros. Apprenez à vous servir de la syntaxe des commandes de Minitab pour écrire des macros qui importent instantanément les données à partir d'une base de données, utiliser des fichiers Excel peu structurés et effectuer une analyse statistique avec un minimum de manipulations. A la fin de ce cours pratique, vous saurez écrire et exécuter vos propres macros.

Les thèmes abordés sont les suivants :

• Ligne de commande
• Analyses automatisées à l'aide de macros exécutables
• Création de macros
• Personnalisation de Minitab
• Instructions de contrôle

Apprentissage préalable : L'essentiel de Minitab