Deje de adivinar y empiece a saber: uso de los métodos del diseño de experimentos en un entorno de manufactura

Para los ingenieros que trabajaban en la industria manufacturera, algunos procesos eran tan complejos que incluso un ingeniero muy experimentado y competente no necesariamente sabía cómo identificar la mejor configuración para los equipos de manufactura. 

Cuando eso sucedía, los ingenieros podían hacer conjeturas basándose en una idea general de lo que se debía hacer con respecto a la configuración óptima pero eso no era suficiente ni aconsejable. Los ingenieros de manufactura necesitan indicaciones muy precisas de los parámetros de proceso correctos, que consideren las especificidades de los equipos de manufactura.

Alternativamente, podrían adivinar la mejor configuración, evaluar los resultados y luego tratar de mejorar aún más la configuración modificando un factor a la vez. Sin embargo, ese proceso podría consumir mucho tiempo, y aun así podrían no encontrar la configuración óptima.

Incluso si en un entorno de manufactura se cuenta con la configuración óptima para las condiciones actuales, para asegurar que la planta se mantenga a la vanguardia, habrá que adoptar nuevas tecnologías, lo que planteará situaciones desconocidas y nuevos problemas. En última instancia, los ingenieros necesitan un modelo integral que les ayude a entender, con gran precisión, cómo funciona el sistema, y obviamente eso es algo que no pueden lograr ajustando un factor a la vez y experimentando de una manera desorganizada.