Características
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
* Nueva o mejorada
Asistente
- Análisis de sistemas de medición
- Análisis de capacidad
- Análisis gráfico
- Pruebas de hipótesis
- Regresión
- DOE
- Gráficas de control
Gráficas
- Creador de gráficas*
- Estadística tabulada*
- Diagrama de Pareto*
- Gráficas de dispersión divididas en clases, gráficas de caja, gráficas de burbujas, gráficas de barras, correlogramas, gráficas de puntos, mapas de calor, histogramas, gráficas de matriz, gráficas paralelas, gráficas de dispersión, gráficas de series de tiempo, etc.
- Gráficas 3D de contorno y giratorias
- Gráficas de probabilidad y distribución de probabilidades
- Actualice automáticamente las gráficas a medida que los datos cambien
- Use destacado en las gráficas para explorar puntos de interés
- Exportar: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Estadísticas básicas
- Estadísticos descriptivos
- Pruebas Z para una muestra, pruebas t para una y dos muestras, prueba t pareada
- Pruebas de una y dos proporciones
- Pruebas de tasa de Poisson para una y dos muestras
- Pruebas de una y dos varianzas
- Correlación y covarianza
- Prueba de normalidad
- Prueba de valores atípicos
- Prueba de bondad de ajuste para Poisson
Regresión
- Regresión de Cox
- Regresión lineal
- Regresión no lineal
- Regresión logística binaria, ordinal y nominal
- Estudios de estabilidad
- Cuadrados mínimos parciales
- Regresión ortogonal
- Regresión de Poisson
- Gráficas: de residuos, factoriales, de contorno, de superficie, etc.
- Paso a paso: valor p, AICc y criterio de selección BIC
- Mejores subconjuntos
- Predicción y optimización de respuestas
- Validación del modelo
- Splines de regresión adaptable multivariable
Análisis de varianza
- ANOVA
- Modelos lineales generales
- Modelos mixtos
- MANOVA
- Comparaciones múltiples
- Predicción y optimización de respuestas
- Prueba de igualdad de varianzas
- Gráficas: de residuos, factoriales, de contorno, de superficie, etc.
- Análisis de medias
Análisis de sistemas de medición
- Hojas de trabajo para recolección de datos
- Estudio R&R del sistema de medición (cruzado)
- Estudio R&R del sistema de medición anidado
- Estudio R&R del sistema de medición expandido
- Gráfica de corridas del sistema de medición
- Linealidad y sesgo del sistema de medición
- Estudio tipo 1 del sistema de medición
- Estudio del sistema de medición por atributos
- Evaluar el proceso de medición (EMP cruzado)*
- Análisis de concordancia de atributos
Herramientas de calidad
- Gráfica de corridas
- Diagrama de Pareto
- Diagrama de causa y efecto
- Gráficas de control para variables: XBarra, R, S, XBarra-R, XBarra-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, zona, Z-MR
- Gráficas de control para atributos: P, NP, C, U, P’ y U’ de Laney
- Gráficas de control de tiempo ponderado: MA, EWMA, CUSUM
- Gráficas de control multivariadas: T2, varianza generalizada, MEWMA
- Gráficas de eventos poco comunes: G y T
- Gráficas históricas/de cambios en el proceso
- Transformaciones de Box-Cox y Johnson
- Identificación de distribución individual
- Capacidad del proceso: normal, no normal, atributos, lote
- Análisis de capacidad no paramétrico*
- Análisis automatizado de capacidad*
- Capability Sixpack™ del proceso
- Intervalos de tolerancia
- Muestreo de aceptación y curvas OC
- Gráfica Multi-Vari
- Gráfica de variabilidad
Diseño de experimentos
- Diseños definitivos de cribado
- Diseños de Plackett-Burman
- Diseños factoriales de dos niveles
- Diseños de parcelas divididas
- Diseños factoriales generales
- Diseños de superficie de respuesta
- Diseños de mezcla
- Diseños D-óptimos y basados en la distancia
- Diseños de Taguchi
- Diseños especificados por el usuario
- Analizar respuestas binarias
- Analizar variabilidad para diseños factoriales
- Corridas divergentes
- Gráficas de efectos: normal, normales (no negativos), Pareto
- Predicción y optimización de respuestas
- Gráficas: residuos, efectos principales, interacciones, cubos, contornos, superficie, malla
Fiabilidad/Supervivencia
- Análisis de distribución paramétrico y no paramétrico
- Medidas de bondad de ajuste
- Datos de falla exactos, censurados por la derecha, por la izquierda y por intervalo
- Pruebas aceleradas de vida útil
- Regresión con datos de vida útil
- Planes de pruebas
- Distribución de parámetros de valores umbrales
- Sistemas reparables
- Múltiples modos de falla
- Análisis probit
- Análisis weibayes
- Gráficas: distribución, probabilidad, riesgo, supervivencia
- Análisis de garantía
Potencia y tamaño de la muestra
- Tamaño de la muestra para estimación
- Tamaño de la muestra para los intervalos de tolerancia
- Z para una muestra, t para una y dos muestras
- t pareada
- Una y dos proporciones*
- Tasas de Poisson para una y dos muestras
- Una y dos varianzas
- Pruebas de equivalencia
- ANOVA de un solo factor
- Diseños de Plackett-Burman de dos niveles y factorial completo general
- Curvas de potencia
Analítica predictiva
- Aprendizaje de máquina automatizado
- Regresión logística binaria
- Clasificación CART®
- Regresión CART®
- Regresión lineal
- MARS®
- Clasificación Random Forests®
- Regresión Random Forests®
- Clasificación TreeNet®
- Regresión TreeNet®
Análisis multivariado
- Análisis de componentes principales
- Análisis factorial
- Análisis discriminante
- Análisis de conglomerados
- Análisis de correspondencia
- Análisis de elementos y alfa de Cronbach
- Splines de regresión adaptable multivariable
Series de tiempo y pronósticos
- Gráficas de series de tiempo
- Análisis de tendencia
- Descomposición
- Promedio móvil
- Suavización exponencial
- Método de Winters
- Funciones de autocorrelación, autocorrelación parcial e intercorrelación
- ARIMA
- Transformación de Box-Cox*
- Prueba de Dickey Fuller aumentada*
- Pronóstico con el modelo Mejor ARIMA*
No paramétricos
- Prueba de signos
- Prueba de Wilcoxon
- Prueba de Mann-Whitney
- Prueba de Kruskal-Wallis
- Prueba de la mediana de Mood
- Prueba de Friedman
- Prueba de corridas
Pruebas de equivalencia
- Diseño de una y dos muestras, pareado y cruzado de 2x2
Tablas
- Prueba de chi-cuadrada, exacta de Fisher y otras pruebas
- Prueba de chi-cuadrada de bondad de ajuste
- Cuenta y tabulación cruzada
Simulaciones y distribuciones
- Generador de números aleatorios
- Funciones de densidad de probabilidad, distribución acumulada y distribución acumulada inversa
- Muestreo aleatorio
- Remuestreo bootstrap y pruebas de aleatorización
Macros y personalización
- Menús y barras de herramientas personalizables
- Numerosas preferencias y perfiles del usuario
- Poderosa capacidad para crear scripts
- Integración de Python
- Integración de R