Funktionen
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
* neu oder verbessert
Assistent
- Messsystemanalyse
- Prozessfähigkeitsanalyse
- Grafische Analyse
- Hypothesentests
- Regression
- Versuchsplanung (DOE)
- Regelkarten
Grafiken
- Funktion „Grafikerstellung“*
- Tabelle der Statistiken*
- Pareto-Diagramm*
- Streudiagramme mit Einteilungen, Boxplots, Blasendiagramme, Balkendiagramme, Korrelogramme, Punktdiagramme, Heatmaps, Histogramme, Matrixplots, Paralleldiagramme, Streudiagramme, Zeitreihendiagramme usw.
- Kontur- und rotierende 3D-Diagramme
- Wahrscheinlichkeitsnetze und Darstellungen der Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Automatisches Aktualisieren von Grafiken, wenn sich Daten ändern
- Markieren von Grafiken, um wichtige Punkte zu untersuchen
- Export: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Statistische Standardverfahren
- Deskriptive Statistik
- z-Test bei einer Stichprobe, t-Tests bei einer und zwei Stichproben, t-Test bei verbundenen Stichproben
- Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben
- Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben
- Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
- Korrelation und Kovarianz
- Test auf Normalverteilung
- Test auf Ausreißer
- Test auf Poisson-Verteilung
Regression
- Cox-Regression
- Lineare Regression
- Nichtlineare Regression
- Binäre, ordinale und nominale logistische Regression
- Stabilitätsuntersuchungen
- Partielle kleinste Quadrate
- Orthogonale Regression
- Poisson-Regression
- Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw.
- Schrittweise: p-Wert, Auswahlkriterium AICc und BIC
- Beste Teilmengen
- Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
- Modellvalidierung
- Multivariate adaptive Regressions-Splines
Varianzanalyse
- ANOVA
- Allgemeine lineare Modelle
- Gemischte Modelle
- MANOVA
- Mehrfachvergleiche
- Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
- Test auf gleiche Varianzen
- Diagramme: Residuen, Faktoren, Konturen, Wirkungsfläche usw.
- Mittelwertanalyse
Messsystemanalyse
- Arbeitsblätter für die Datenerfassung
- Messsystemanalyse (gekreuzt)
- Messsystemanalyse (geschachtelt)
- Messsystemanalyse (erweitert)
- Messverlaufsdiagramm
- Linearität und systematische Messabweichung
- Messsystemanalyse, Typ 1
- Messsystemanalyse für attributive Daten
- Auswertung der Messverfahren (EMP gekreuzt)*
- Prüferübereinstimmung bei attributiven Daten
Qualitätswerkzeuge
- Verlaufsdiagramm
- Pareto-Diagramm
- Ursache-Wirkungs-Diagramm
- Regelkarten für Variablen: X-quer, R, S, X-quer/R, X-quer/S, I, MR, I/MR, I/MR-R/S, Zone, Z/MR
- Regelkarten für attributive Daten: p, np, c, u sowie p' und u' nach Laney
- Regelkarten für zeitlich gewichtete Daten: MA, EWMA, CUSUM
- Multivariate Regelkarten: T2, verallgemeinerte Varianz, MEWMA
- Regelkarten für seltene Ereignisse: g und t
- Regelkarten mit historischen Daten/Shift im Prozess
- Box-Cox- und Johnson-Transformationen
- Identifikation der Verteilung
- Prozessfähigkeit: normal, nicht normal, Attribut, Charge
- Nichtparametrische Prozessfähigkeitsanalyse*
- Automatisierte Prozessfähigkeitsanalyse*
- Process Capability Sixpack™
- Toleranzintervalle
- Annahmestichprobenprüfung und OC-Kurven
- Multi-Vari-Bild
- Streuungskarte
Versuchsplanung
- Definitive Screening-Versuchspläne
- Plackett-Burman-Versuchspläne
- Zweistufige faktorielle Versuchspläne
- Split-Plot-Designs
- Allgemeine faktorielle Versuchspläne
- Wirkungsflächenversuchspläne
- Mischungsversuchspläne
- D-optimale und distanzbasierte Versuchspläne
- Taguchi-Versuchspläne
- Benutzerspezifische Versuchspläne
- Analysieren von binären Antwortvariablen
- Streuungsanalyse für faktorielle Versuchspläne
- Misslungene Durchläufe
- Effektediagramme: normal, halbnormal, Pareto
- Prognose und Optimierung von Antwortvariablen
- Diagramme: Residuen, Haupteffekte, Wechselwirkung, Würfel, Kontur, Wirkungsfläche, Drahtgitter
Zuverlässigkeit/Lebensdauer
- Verteilungsgebundene und verteilungsfreie Analyse
- Maße für die Güte der Anpassung
- Exakter Ausfall, rechts-, links- und intervallzensierte Daten
- Beschleunigte Lebensdauerprüfung
- Regression mit Lebensdauerdaten
- Testpläne
- Verteilungen mit Schwellenwertparameter
- Reparierbare Systeme
- Mehrere Ausfallursachen
- Probit-Analyse
- Weibayes-Analyse
- Diagramme: Verteilung, Wahrscheinlichkeit, Hazard, Überleben
- Garantieanalyse
Trennschärfe und Stichprobenumfang
- Stichprobenumfang für Parameterschätzung
- Stichprobenumfang für Toleranzintervalle
- z-Test bei einer Stichprobe, t-Test bei einer und zwei Stichproben
- t-Test bei verbundenen Stichproben
- Tests von Anteilen bei einer und zwei Stichproben*
- Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer und zwei Stichproben
- Tests auf Varianzen bei einer und zwei Stichproben
- Äquivalenztests
- Einfache ANOVA
- Zweistufige faktorielle, Plackett-Burman- und allgemeine vollfaktorielle Versuchspläne
- Trennschärfekurven
Prädiktive Analysen
- Automatisiertes maschinelles Lernen
- Binäre logistische Regression
- CART®-Klassifikation
- CART®-Regression
- Lineare Regression
- MARS®
- Random Forests®-Klassifikation
- Random Forests®-Regression
- TreeNet®-Klassifikation
- TreeNet®-Regression
Multivariate Analysen
- Hauptkomponentenanalyse
- Faktorenanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Clusteranalyse
- Korrespondenzanalyse
- Item-Analyse und Cronbach-Alpha
- Multivariate adaptive Regressions-Splines
Zeitreihen und Prognosen
- Zeitreihendiagramme
- Trendanalyse
- Zerlegung
- Gleitender Durchschnitt
- Exponentielle Glättung
- Winters-Methode
- Funktionen für Autokorrelation, partielle Autokorrelation und Kreuzkorrelation
- ARIMA
- Box-Cox-Transformation*
- Erweiterter Dickey-Fuller-Test*
- Prognose mit bestem ARIMA-Modell*
Nichtparametrische Tests
- Vorzeichentest
- Wilcoxon-Test
- Mann-Whitney-Test
- Kruskal-Wallis-Test
- Mood-Median-Test
- Friedman-Test
- Sequenzentest
Äquivalenztests
- Eine und zwei Stichproben, verbundene Stichproben sowie 2x2-Crossover-Versuchspläne
Tabellen
- Chi-Quadrat-Test, Fishers exakter Test und weitere Tests
- Chi-Quadrat-Anpassungstest
- Auszählen und Kreuztabellen
Simulationen und Verteilungen
- Zufallszahlengenerator
- Wahrscheinlichkeitsdichte, kumulative Verteilungsfunktion und inverse kumulative Verteilungsfunktion
- Zufallsstichproben
- Bootstrapping und Randomisierungstests
Makros und Anpassungen
- Individuell anpassbare Menüs und Symbolleisten
- Umfassende Einstellungen und Benutzerprofile
- Leistungsstarke Skriptfunktionen
- Python-Integration
- R-Integration