Die Teilnehmenden erlernen Datenanalyseverfahren, mit denen beurteilt werden kann, ob Prozesse im Gesundheitsbereich den Zielen entsprechen. Außerdem untersuchen sie die Beziehungen zwischen Variablen und ermitteln, wie Fehler minimiert werden können. Dabei wird mit Metriken wie Zyklusdauer, wiederholten Krankenhauseinweisungen, Bewertungen und Umsatz gearbeitet. Anhand von Beispielen aus der Praxis und Übungen werden Statistik- und Analyseprinzipien vorgestellt.
Der Kurs richtet sich an Experten in der Krankenhausleitung, Qualitätsteams von Organisationen im Gesundheitswesen, Kundendienstteams, Problemlösungsteams, Leiter und Mitarbeiter von Prozessverbesserungsinitiativen, mit denen die Streuung bei der Versorgung von Patienten reduziert werden soll, sowie Fachkräfte, die Prozessverbesserungen zur Optimierung der Situation von Patienten im Gesundheitswesen umsetzen möchten.
Lehrgang
- Grundlagen von Minitab für das Gesundheitswesen
- Statistische Qualitätsanalyse für das Gesundheitswesen
- Workshop
TAGE 1–2
In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie, wie Sie den Zeitaufwand für die Datenanalyse minimieren, indem Sie mit Minitab Daten importieren, solide statistische Ansätze zur Untersuchung Ihrer Daten entwickeln, aussagekräftige Grafiken erstellen und interpretieren und die Ergebnisse exportieren. Sie analysieren eine Vielzahl von Datensätzen aus der Praxis, um zu erfahren, wie Sie das richtige Statistikwerkzeug für die jeweilige Situation auswählen, und Sie interpretieren statistische Ausgaben, um Probleme in einem Prozess oder Belege für Verbesserungen aufzuzeigen. Sie erlernen die Grundlagen wichtiger statistischer Konzepte, z. B. Hypothesentests und Konfidenzintervalle, und erfahren, wie Sie die Beziehungen zwischen Variablen mit Werkzeugen für die statistische Modellierung aufdecken und beschreiben.
In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt darauf, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von statistischen Verfahren zu treffen, die häufig im Gesundheitswesen eingesetzt werden.
Es werden u. a. folgende Themen behandelt:
- Importieren und Formatieren von Daten
- Balkendiagramme
- Histogramme
- Boxplots
- Pareto-Diagramme
- Streudiagramme
- Tabellen und Chi-Quadrat-Analyse
- Maße für Lage und Streuung
- t-Tests
- Tests von Anteilen
- Tests auf gleiche Varianzen
- Trennschärfe und Stichprobenumfang
- Korrelation
- Einfache lineare und multiple Regression
- Einfache ANOVA
Voraussetzungen: Keine
