保健

这门为期 3 天的课程将向参与者讲授有效分析医疗保健行业数据的综合工具包,并着重讲述如何使用行之有效的质量方法做出明智决策。

参与者将学习数据分析技术,以评估医疗保健过程是否符合目标。此外,还将探索变量之间的关系,了解如何使用周期时间、再入院次数、评级和收入等度量来尽可能减少缺陷。分析和统计原理将通过实际示例和练习进行介绍。

本课程面向的受众是医院指挥中心的成员、医疗机构的质量团队、客户护理团队、问题解决团队、领导和推进过程改进活动以减少护理差异的人员,以及准备采用过程变更来提高医疗机构中患者疗效的从业者。

培训课程

第 1-2 天

在这个为期 2 天的基础课程中,您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间,如何开发可靠的统计方法来探索数据,如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集,学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具,并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念(如假设检验和置信区间)的基础知识,以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。

本课程重点讲授如何基于保健中常用统计方法的实际应用做出可靠的决策。

包括以下主题:

  • 导入数据和设置数据格式
  • 条形图
  • 直方图
  • 箱线图
  • Pareto 图
  • 散点图
  • 表和卡方分析
  • 位置和变异测量
  • t 检验
  • 比率检验
  • 等方差检验
  • 功效和样本数量
  • 相关
  • 简单线性回归和多元回归
  • 单因子方差分析

前备课程:

单值图
拟合线图