在这门为期 4 天的课程中，参与者将获得为使用各种 DOE 技术而有效地规划和分析设计试验所需的技能。参与者将学习确定影响关键质量指标以及优化产品结果和过程性能的关键因子。此外，他们还将学习实现以下目的所需的数据分析技术：选择合适的设计，确定影响关键质量措施的关键因子，优化产品结果和过程性能。分析和统计原理将通过实际的案例研究、示例和练习来介绍。
本课程最适合的受众包括设计工程师、科学家、研发团队成员、过程工程师和其他需要使用经济高效且有效组织的方法执行行业试验的质量专家。
培训课程
- Minitab 基础
- 因子设计
- 响应曲面设计
- 研讨会
第 1-2 天
在这个为期 2 天的基础课程中，您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间，如何开发可靠的统计方法来探索数据，如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。
本课程重点讲授如何基于制造、工程和研发工作中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。
包括以下主题：
- 导入数据和设置数据格式
- 条形图
- 直方图
- 箱线图
- Pareto 图
- 散点图
- 表和卡方分析
- 位置和变异测量
- t 检验
- 比率检验
- 等方差检验
- 功效和样本数量
- 相关
- 简单线性回归和多元回归
- 单因子方差分析
- 多变量方差分析
前备课程：无
