Os participantes exploram técnicas de análise de dados necessárias para entender as variações e defeitos, declarar equivalência, conduzir estudos multivariados, determinar a validade do produto, avaliar e certificar sistemas de medição, validar se um processo é capaz de cumprir especificações do cliente e monitorar a estabilidade de um processo validado. Ênfase é colocada em todas as aplicações que ajudarão a tomar decisões de negócio mais sólidas para garantir que você forneça o produto de melhor qualidade aos seus clientes. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios.
Esse curso é apropriado para engenheiros de processos, membros da equipe de pesquisa e desenvolvimento e outros profissionais de qualidade que precisam entender como aplicar ferramentas de análise e estatísticas a processos da indústria farmacêutica.
Pista de treinamento
- Fundamentos do Minitab para indústria farmacêutica
- Análise de qualidade estatística para indústria farmacêutica
- Experimentos fatoriais para indústria farmacêutica
- Workshop
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados com o Minitab. Com o Minitab, você praticará ações de importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para exploração de dados, criar e interpretar gráficos convincentes e exportar resultados. Descubra como analisar uma variedade de conjuntos de dados reais da indústria farmacêutica para praticar o alinhamento das suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza muito a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas no setor farmacêutico.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Testes de equivalência
- Poder e tamanho de amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- Análise de estabilidade
- ANOVA com um fator
- ANOVA com várias variáveis
Pré-requisito: nenhum
