Esse curso de 4 dias oferece as habilidades necessárias para os participantes usarem várias técnicas de planejamento de experimento para planejar e analisar experimentos planejados com eficácia. Os participantes aprenderão a identificar os fatores principais que afetam uma medição de qualidade importante e otimizar tanto os resultados do produto quanto o desempenho do processo. Eles também conhecerão as técnicas de análise de dados necessárias para selecionar o design apropriado, identificar os fatores principais que afetam uma medição de qualidade crucial e otimizar os resultados do produto e desempenho do processo. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios reais.
Esse curso é mais apropriado para engenheiros de projeto, cientistas, membros da equipe de pesquisa e desenvolvimento, engenheiros de processos e outros profissionais de qualidade que desejam usar uma abordagem econômica e organizada para conduzir experimentos industriais.
CURSO DE TREINAMENTO
- Fundamentos do Minitab
- Experimentos fatoriais
- Experimentos de superfície de resposta
- Workshop
DIAS 1-2
Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.
Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.
Os tópicos incluem:
- Importação e formatação de dados
- Gráficos de barras
- Histogramas
- Boxplots
- Gráficos de Pareto
- Gráficos de dispersão
- Tabelas e análises de chi-quadrado
- Medições de local e variação
- Testes-t
- Testes de proporções
- Teste de igualdade de variâncias
- Poder e tamanho de amostra
- Correlação
- Regressão linear simples e múltipla
- ANOVA com um fator
- ANOVA com várias variáveis
Pré-requisito: nenhum

