Planejamento experimental e otimização de processos

Esse curso de 4 dias fornece aos participantes as habilidades necessárias para executar planejamento de experimentos com eficácia.

Esse curso de 4 dias oferece as habilidades necessárias para os participantes usarem várias técnicas de planejamento de experimento para planejar e analisar experimentos planejados com eficácia. Os participantes aprenderão a identificar os fatores principais que afetam uma medição de qualidade importante e otimizar tanto os resultados do produto quanto o desempenho do processo. Eles também conhecerão as técnicas de análise de dados necessárias para selecionar o design apropriado, identificar os fatores principais que afetam uma medição de qualidade crucial e otimizar os resultados do produto e desempenho do processo. Os princípios de análise e de estatística serão apresentados com estudos de caso, exemplos e exercícios reais.

 

Esse curso é mais apropriado para engenheiros de projeto, cientistas, membros da equipe de pesquisa e desenvolvimento, engenheiros de processos e outros profissionais de qualidade que desejam usar uma abordagem econômica e organizada para conduzir experimentos industriais.

CURSO DE TREINAMENTO

DIAS 1-2

Nesse curso fundamental de 2 dias, você aprenderá a minimizar o tempo necessário para análise de dados usando o Minitab para importar dados, desenvolver abordagens estatísticas sólidas para explorar dados, criar e interpretar gráficos atraentes e exportar resultados. Analise uma variedade de conjuntos de dados reais para aprender como alinhar suas aplicações com as ferramentas estatísticas certas e interpretar resultados estatísticos para revelar problemas com um processo ou evidências de melhoria. Aprenda os fundamentos de conceitos estatísticos importantes, como teste de hipóteses e intervalos de confiança e como revelar e descrever relações entre variáveis com ferramentas de modelagem estatística.

Esse curso enfatiza bem a tomada de decisões sólidas baseando-se na aplicação prática de técnicas estatísticas comumente encontradas na fabricação, engenharia e empreendimentos de pesquisa e desenvolvimento.

Os tópicos incluem:

  • Importação e formatação de dados
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Boxplots
  • Gráficos de Pareto
  • Gráficos de dispersão
  • Tabelas e análises de chi-quadrado
  • Medições de local e variação
  • Testes-t
  • Testes de proporções
  • Teste de igualdade de variâncias
  • Poder e tamanho de amostra
  • Correlação
  • Regressão linear simples e múltipla
  • ANOVA com um fator
  • ANOVA com várias variáveis

Pré-requisito: nenhum

Fundamentos
Fundamentos