A Lehigh Valley Health Network reduz a duração de permanência com o Minitab

A Lehigh Valley Health Network (LVHN) atingiu marcos de qualidade durante seus mais de 100 anos de história. A jornada de qualidade do grupo passou a contar recentemente com ferramentas Lean Six Sigma e o software de análise estatística Minitab para ajudar a melhorar o atendimento focado no paciente.

Uma equipe de projeto composta pelo Diretor Médico, o Vice-Presidente de Serviços de Atendimento ao Paciente, o Diretor de Gerenciamento de Atendimento, o Diretor de Serviços Médicos Cirúrgicos, os gerentes de enfermagem das duas unidades, enfermeiras da unidade de linha de frente, equipe de Gestão de Atendimento e um Black Belt da equipe de Eficácia Organizacional, usou o Minitab em sua iniciativa de melhoria.

O desafio

Dois hospitais adjacentes se fundiram e as unidades médica/cirúrgica e cardíaca tiveram um aumento de 40% no volume de pacientes. Para gerenciar o aumento, a equipe de projeto na LVHN investigou oportunidades para melhorar o fluxo dos pacientes e a satisfação dos colaboradores. As duas unidades registravam a saída de 550 pacientes por mês.

Como o Minitab ajudou

Ao examinar os dados em um período de 14 meses, a equipe de projeto da LVHN descobriu uma dificuldade constante durante horários similares. Com o diagrama de pontos do Minitab mostrado na Figura 1 abaixo, eles conseguiram ver que 95% das altas e 57% das admissões aconteciam entre 10h00 e 20h00.

Graph showing admissions, discharges, and MRIs plotted against the time of day.

Figura 1: Um diagrama de pontos do Minitab para horário de entrada e saída (ao longo de 14 meses) mostrou uma janela crucial de 10 horas.

“Você pode mostrar esse gráfico para qualquer enfermeiro no mundo e ele provavelmente dirá: ‘E daí? Sabemos disso. Vivemos assim”, diz Paul Kelly, o Black Belt na equipe de projeto. “Mas foi um ponto de inflexão para nós, porque eles viram os mesmos dados que eu e puderam confirmar visualmente: ‘Nossa, essa parte do dia é realmente importante e precisamos ser os mais eficientes possíveis. Temos muito trabalho nessas 10 horas. Durante esse período, não só 95% dos pacientes estão saindo do hospital, como também estamos realizando mais da metade das nossas admissões e, ainda por cima, cuidando dos pacientes”.

O que a equipe poderia fazer para melhorar o gerenciamento desses “horários de pico” para os colaboradores da unidade? Inicialmente, os dados de duração de permanência (LOS) foram apresentados para 57 locais de saída diferentes, mostrados na Figura 2 abaixo com a duração de permanência no eixo y e os códigos de alta no eixo x. A equipe queria simplificar essa representação e a função de recodificação do Minitab facilitou muito a interpretação dos dados de LOS.

Figura 2: LOS de 57 locais de alta diferentes.

Quando eles recodificaram os 57 locais diferentes em 3 grupos, como visto na Figura 3 abaixo, a equipe se perguntou: Devemos focar nos locais de saída com LOS mais elevado ou naqueles com o maior número de pacientes dispensados? Um número maior de pacientes recebiam alta, mas o LOS era o menor dos 3 grupos, então esses locais poderiam ter menor impacto no geral. Os LOS mais altos se referiam às saída das instalações de reabilitação (SNF), mas o número de pacientes dispensados nas mesmas era menor.

Further breaking down discharges by Home, SNF, or Other.

Figura 3: A redução dos registros do Minitab de 57 locais para 3 (das duas unidades mostradas) simplificou a visualização do LOS e facilitou a compreensão por locais de saída.

Resultados

A solução da LVHN visou todos os locais de saída, pois acreditava-se que uma solução implantada poderia ser útil novamente no futuro. O gerenciamento de enfermagem implantou dois enfermeiros registradas para admissão/liberação que ajudavam seus colegas que tinham responsabilidades de atendimento direto aos pacientes com tarefas de admissão/liberação.

Durante 13 meses, os enfermeiros de admissão/liberação executaram 30% de todas as admissões e liberações nas duas unidades. Esse descarregamento de trabalho de valor agregado permitiu que as admissões e liberações fossem realizadas mais cedo para os pacientes.

O histograma do Minitab foi o método visual principal para acompanhar o progresso e examinar se os ganhos estavam sendo sustentados. O último horário de saída, das 18h à meia-noite, era o de maior interesse para a equipe reduzir. Recodificar 24 horas no dia em 4 grupos de 6 horas permitiu que a equipe acompanhasse as alterações nas saídas dos primeiros horários do dia (veja a Figura 4).

Histograms showing progress or lack thereof

Figura 4: Altas (linha superior), Outras (linha média) e Instalações de reabilitação (linha inferior), 13 meses antes (coluna à esquerda) do uso de enfermeiros de admissão/liberação e 13 depois (coluna à direita) do uso de enfermeiros de admissão/liberação. OBS.: o eixo Y é o número de pacientes dispensados a essa hora do dia, o eixo X é o horário do dia das saídas.

A melhor melhoria (13,6%) foi observada nas saídas das instalações de reabilitação durante as 6 últimas horas do dia, com uma redução de 42,7% para 29,1%. Altas e outras categorias de saída também tiveram reduções nesse horário:

Local da saída	Antes do início da ajuda dos enfermeiros de admissão/liberação nas unidades % de saída no horário das 18h à 0h (dados de 13 meses)	Depois do início da ajuda dos enfermeiros de admissão/liberação nas unidades % de saída no horário das 18h à 0h (dados de 13 meses)	A redução de saídas (%) das 18h à 0h entre antes do uso de enfermeiros de admissão/liberação e depois
Instalações de reabilitação	42.7%	29.1%	-13.6%
Outro	36.9%	28.8%	-8.1%
Página inicial	24%	18.1%	-5.9%

As ferramentas de qualidade do Minitab incluem diagrama de pontos, boxplot, gráfico de intervalos e histograma, que contribuem para que a equipe da LVHN escolham uma área de melhoria e confirmem a eficácia da solução ao longo do tempo.

Essa conta foi adaptada de uma apresentação feita durante a Insights Conference de 2019 da Minitab em Leesburg, Virgínia.

Acessar o estudo de caso da Minitab

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O Desafio

Two adjacent hospitals merged and grew patient volume by 40% on their Medical/Surgical and Cardiac units.

Produtos Usados

Minitab^®Statistical Software

Como O Minitab Ajudou

Ao visualizar os dados no diagrama de pontos do Minitab, a equipe de projeto descobriu que 95% das saídas e 57% das admissões aconteciam na mesma janela de 10 horas. Eles usaram a recodificação para simplificar as visualizações e decidir sobre as iniciativas de melhoria e acompanhá-las usando gráficos do Minitab, incluindo o histograma como o método visual principal para acompanhar o progresso.

Os Resultados

O gerenciamento de enfermagem colocou dois enfermeiros para ajudar exclusivamente nas admissões e saídas, para que elas pudessem ser feitas mais cedo para os pacientes. Durante 13 meses, os enfermeiros de admissão/liberação executaram 30% de todas as admissões e liberações nas duas unidades.