Sechs Aufgaben bei der Datenvorbereitung, für die Sie keinen Programmierer mehr benötigen

Wir alle wissen nur zu gut, dass es ein steiniger Weg sein kann, wenn aus Tausenden oder sogar Millionen von Datenzeilen von Hand konkrete Einblicke oder Maßnahmen erarbeitet werden sollen. Für viele Analysten bedeutet es stundenlange Arbeit, Rohdaten in Excel-Arbeitsblättern unter Verwendung von Pivot-Tabellen, Transformationen und dem Befehl SVERWEIS zu manipulieren, zu bereinigen und vorzubereiten, um sie überhaupt zu verstehen – insbesondere, wenn sie wenig vertraut mit Programmiersprachen sind. Ganz zu schweigen davon, dass sich bei der manuellen Datenvorbereitung viel leichter Fehler einschleichen können. Letztlich liegt es am Arbeitsaufwand und der Gefahr von Beeinträchtigungen der Datenqualität, dass es häufig Entwicklern und IT-Partnern überlassen wird, die Daten mittels SQL oder eines komplexen Programmiersystems für Datenbanken vorzubereiten.

Aber sollte es für Datenbenutzer mit den unterschiedlichsten technischen Vorkenntnissen heutzutage nicht möglich sein, selbst Datensätze neu zu formatieren, Datenfelder umzubenennen, Inhalte herauszufiltern und Funktionen zu berechnen, ohne dabei auf externe Teams zurückgreifen zu müssen? Dies ist zumindest unsere Meinung, und deshalb haben wir die Self-Service-Tools in Minitab Connect entwickelt, mit denen alle Benutzer ihre Daten für die Analyse formen, anreichern, kontextualisieren und untersuchen können. Wenn Sie dachten, Sie benötigen jahrelange Erfahrung beim Programmieren, einen Assistenten, der Ihnen die Programmierarbeit abnimmt, oder tausend zusätzliche Arbeitsstunden pro Woche, um die Datenvorbereitung unterzubringen, lesen Sie weiter, um mehr zu den Aufgaben zu erfahren, bei denen Ihnen Connect unter die Arme greift.

1. DATEN RASCH BEREINIGEN UND VERSCHIEDENE ANSICHTEN ANLEGEN UND SPEICHERN

Minitab Connect zeichnet sich durch Anpassbarkeit aus. Mit den benutzerfreundlichen Befehlen dieses Tools können Sie Daten rasch umordnen, umbenennen und filtern, Funktionen berechnen, Spalten hinzufügen und löschen, Datensätze zusammenführen und mehr, sodass Sie die Daten genau wie gewünscht anzeigen und präsentieren können. Noch besser: Mit „Ansichten“ können Sie Ihre Einstellungen für die spätere Verwendung speichern, damit Sie künftige Datensätze noch schneller bereinigen können.