Seis tareas de preparación de datos que se pensaba que solo los programadores podían manejar

Sabemos muy bien que convertir manualmente miles, y mucho menos millones, de filas de datos en información aprovechable no es dar un paseo por el parque. Para muchos analistas, dar sentido a los datos sin procesar puede tomar horas de manipulación, limpieza y preparación en hojas de cálculo de Excel utilizando tablas dinámicas, transformaciones y búsquedas VLOOKUP, sobre todo si no están bien familiarizados con los lenguajes técnicos de codificación. Sin mencionar el hecho de que en la preparación manual de datos genera más espacio para los errores. En última instancia, las horas de trabajo y los riesgos para la calidad de los datos son la razón por la que muchos se apoyan en desarrolladores y socios de TI para que manejen su preparación de datos utilizando SQL o un sistema avanzado de codificación de bases de datos.

Sin embargo, a estas alturas, ¿no deberían todos los usuarios de datos, sin importar su nivel de habilidades técnicas, tener ya la capacidad de reformatear fácilmente los conjuntos de datos, cambiar el nombre de los campos de datos, filtrar el contenido o calcular funciones sin tener que recurrir a la ayuda de equipos externos? Nosotros creemos que sí, y es por eso que desarrollamos las herramientas de autoservicio que ofrece Minitab Connect, para ayudar a cualquier usuario a dar forma, enriquecer, contextualizar y explorar sus datos para el análisis. Si pensaba que necesitaba años de experiencia en codificación, su propio asistente de programación o mil horas más en su semana laboral para tomar el control de la preparación de sus datos, siga leyendo para que explore las tareas que Connect puede ayudarle a dominar.

1. LIMPIAR, CREAR Y GUARDAR VARIAS VISTAS RÁPIDAMENTE

Personalización es el segundo nombre de Minitab Connect. Los comandos fáciles de usar de la herramienta le permiten reorganizar, cambiar nombres, filtrar, calcular funciones, agregar y eliminar columnas, combinar conjuntos de datos y mucho más, de forma rápida, para que pueda ver y mostrar los datos según considere conveniente. Y aún mejor, las “vistas” le permiten guardar sus preferencias para volver a aplicarlas posteriormente y realizar una limpieza aún más rápida en futuros conjuntos de datos.