统计过程控制

控制图指示过程是否受控。如果过程不受控，则需要解决对过程造成间歇性影响的特殊原因。这些特殊原因一旦得到解决，过程应当会受控而且其行为具有可预测性。但是，只有在过程受控之后，才能开始对整个过程进行变更，并且知道所看到的变更是来自您正在进行的更改，而不是因为过程中固有的不可预测性。如果您想要知道某个过程是否需要修复或者能否改进，则将需要一个控制图。

我的过程能力如何？ 我在多大程度上满足了规格要求？ 每当我们分析某个过程加以改进时，都会问自己这两个问题。Minitab 提供专有 Process Capability Sixpackk^® 来准确评估您的过程适用性和可预测性。

从业者通过各种方式，使用控制图来评估其过程行为，包括实时收集和分析数据。只有 Minitab 为从业者提供多种统计过程控制解决方案，不仅满足他们的特定需求，还能最大限度地帮他们提高质量，降低成本。

控制图是专业时间序列图，可协助您确定过程是否受统计控制。尽管 Xbar-R 和单值控制图等几个使用最广泛的控制图能够出色地检测出过程中较大的偏移（1.5 + 西格玛偏移），但对于较小的偏移，您可能需要不一样的功能。Minitab 解决方案充分利用强大的指数加权移动平均值 (EWMA) 控制图，检测过程均值中较小的偏移。这一点非常重要，越早检测就能让您越快做出反应并修复过程。

当过程数据中有太多变异或“过度离散”情况时，可能会导致错误警报，在大型子组中收集的数据尤为如此。子组越大，传统的 P 控制图或 U 控制图上的控制限制就越窄。但人为的严格控制限制会让传统 P 控制图上的点看起来失控，即使其并未失控。如果您的数据受到过度离散或欠离散的影响，请使用 Minitab，您可以可靠地区分普通原因变异和特殊原因变异。