过程控制和能力

在这个为期 4 天的课程中,将向参与者讲授可帮助他们了解和应用 SPC 的综合工具包。本课程介绍验证测量系统是否可靠所需的数据分析技术,还讲授如何确定过程是否稳定以及如何判定过程能否满足客户规范。

参与者将学习如何理解和应用 SPC,其中包含实现以下目的所需的数据分析技术:验证测量系统是否可靠、确定过程是否稳定、判定过程能否满足客户规范。分析和统计原理将通过实际的案例研究、示例和练习来介绍。

 

本课程最适合的受众包括 QA 经理、CQI 协调人、过程工程师和其他需要了解 SPC 以及每个工具如何集成到成功制造过程中的质量专家。

培训课程

第 1-2 天

在这个为期 2 天的基础课程中,您将学习如何通过使用 Minitab 导入数据以尽可能缩短分析数据所需的时间,如何开发可靠的统计方法来探索数据,如何创建和解释有吸引力的图形并导出结果。分析来自真实世界的各种数据集,学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具,并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念(如假设检验和置信区间)的基础知识,以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。

本课程重点讲授如何基于制造、工程和研发工作中常见统计方法的实际应用做出可靠的决策。

包括以下主题:

  • 导入数据和设置数据格式
  • 条形图
  • 直方图
  • 箱线图
  • Pareto 图
  • 散点图
  • 表和卡方分析
  • 位置和变异测量
  • t 检验
  • 比率检验
  • 等方差检验
  • 功效和样本数量
  • 相关
  • 简单线性回归和多元回归
  • 单因子方差分析
  • 多变量方差分析
SupplrA 汇总报告
PntWear 的交互作用图 - 数据均值