功能工程设计：打造更优秀的预测分析和人工智能机器学习模型的 7 项技术

多年来，增强数据功能一直是数据分析的共同目标，在支持成功的人工智能计划方面发挥着重要作用。然而，在实现人工智能的价值之前，进行功能工程设计至关重要。本白皮书说明 Minitab Statistical Software 为帮助准备数据提供的一些强大工具。

功能工程设计指的是使用过程相关知识及所产生的数据来提取可让预测模型发挥作用的属性或功能。实际上，预测模型需要输入数据才能对某个过程的结果作出预测。选择用来构建预测模型的功能或输入将对模型预测的准确度产生显著影响。要以最佳方式应用功能工程设计，有关过程的知识及数据十分关键，它们决定了能否选出可助您构建准确预测模型的功能。所选的功能应能够代表要努力解决的底层问题，这就让有关过程本身的专业知识起到关键作用。Minitab 致力于协助过程专家、数据科学家和业务分析师等从业人员利用过程知识来找到数据驱动型解决方案，以解决其所面对的最严峻业务挑战。

在这份白皮书中，我们将重点介绍七个功能工程设计技术，以及如何通过 Minitab Statistical Software 成功应用这些技术。