成功的喜悦：泰国隆格鲁安糖业集团通过数据分析促进公平补偿

TRR Group 的人力资源 (HR) 部门向部门经理发送标准评估表，以供在公司年度审查过程中使用。经理使用这些表单评估在其监督下的每位员工，并在完成后将表单交还给人力资源部门。员工获得的审核分数帮助 TRR Group 确定薪资调整、奖金和改进计划。

TRR Group 的一个项目团队评估了该公司三家制糖厂的员工绩效审查过程，并对评估标准进行了标准化。使用 Minitab Statistical Software，该团队制定了公平薪酬准则，消除了不公平待遇的可能性。

评估表单要求经理根据员工的绩效对员工进行评级。由于没有确定每位经理如何衡量员工能力的方法，TRR Group 需要确定其可以依赖这些主观评估来做出决策。

分数异常高和低都引起负责 TRR Group 三家糖厂的人力资源经理的注意。他使用统计方法来探索数据，着手了解各工厂部门员工审查的差异，并解释异常值。根据所揭示的数据，可能需要修改评估表单，以标准化经理衡量员工绩效的方式，并确保评估过程中的公平性。

项目负责人和人力资源经理 Veerasak Suriyakrai 表示：“这个项目面临的最大挑战是说服 TRR Group 的管理层，对每个部门使用相同的评估标准会导致主管做出不同的判断。” 他使用 Minitab 中的工具，例如直方图和箱线图，识别和说明员工评估中的异常值得分数量，这些证据可能表明主管给予不公平或优惠待遇，或者经理对员工绩效应如何评分持不同看法。

由于一个图形上显示的异常值在另一个图形上可能不明显，因此使用直方图和箱线图检查每个部门某些评估得分的频率可确保不会忽略异常值。这些图形很容易合并到汇总中进行比较。

在上述部门 A 的汇总中，直方图和箱线图均显示异常值。识别异常值有助于将项目工作集中在表现出潜在偏倚或在主管之间有不同评分标准的部门。

使用图形验证哪些部门需要进一步检查后，人力资源经理在概率图中显示员工审查数据，以评估其分布的拟合度。

上面的概率图显示了部门 A 的数据大致遵循正态分布，部门员工审查中有一个明显的异常值。

最终，数据分析有助于降低偏倚的可能性，并确保 TRR Group 的标准化审查过程为每个员工在公司内部提供平等的晋升机会。

该分析使 TRR Group 的管理层确信，他们的绩效评估表存在缺陷，并促成设计出更准确、更有效的新评估表。随着人力资源部门对经理们报告的信息的有效性更加满意，Suriyakrai 能够根据 TRR Group 三家糖厂的数据自信地向管理层提供公平的薪酬和发展计划。接下来的步骤是将这些发现扩展到所有七家子公司。

该项目还引发了有关为 TRR Group 其他领域提供试验设计 (DOE) 等统计技术培训的讨论，例如人力资源团队、生产工程师和质量控制人员。Suriyakrai 说：“我告诉他们将 Minitab 纳入他们的过程的好处，以及如何基于数据做出决策提高工作质量。” 对于 TRR Group 来说，以新的方式在整个公司内扩展他们所经历的数据分析的好处和成功似乎很自然。