통계적 공정 관리

관리도는 프로세스가 관리되고 있는지 여부를 알려줍니다. 프로세스가 관리되고 있지 않다면 프로세스에 간헐적으로 영향을 주는 특수 원인을 해결해야 합니다. 특수 원인을 해결하면 프로세스가 관리 상태가 되어 예상대로 작동하게 됩니다. 프로세스가 관리 상태가 되어야 전체 프로세스를 변경할 수 있으며 해당 변경이 프로세스에 내재된 예측 불가능성 때문이 아니라 변경 사항 그 자체 때문에 발생한다는 점을 확인할 수 있습니다. 프로세스를 수정해야 하는지 또는 개선할 수 있는지 여부를 확인하려는 경우에도 관리도가 필요합니다.

현재 공정은 얼마나 효과적인가요? 요구 조건을 얼마나 잘 충족하고 있나요? 개선 영역을 식별하기 위해 공정을 분석할 때마다 이 두 가지를 자문합니다. Minitab은 자체 개발 Process Capability Sixpack^® 을 제공하여 공정의 예측 가능성과 적합성을 정확하게 평가하도록 합니다.

실무자들은 다양한 방법으로 관리도를 사용하여 공정에 대한 행동을 평가할 수 있습니다. 여기에는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 것도 포함됩니다. Minitab만이 실무자에게 통계적 공정 관리를 위한 여러 솔루션을 제공하여 특정 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 품질과 비용 절감을 최대화할 수 있도록 지원합니다.

관리도는 공정이 통계적 관리 범위 내에 있는지 확인할 수 있는 특수한 시계열도입니다. Xbar-R과 Individuals 차트 등 가장 널리 사용되는 관리도는 비교적 큰 공정 이동(1.5시그마 이상의 이동)을 감지하는 데 효과적이지만, 보다 미세한 이동의 경우 다른 관리도를 사용해야 합니다. Minitab 솔루션 역시 지수적 이동 평균 가중(EWMA) 관리도와 같은 분석을 활용하여 공정 평균의 미세한 이동을 감지합니다. 조기 감지를 통해 보다 신속하게 반응하여 공정을 수정할 수 있는 만큼 이는 매우 중요합니다.

공정 데이터에 변동이 너무 많거나 ‘과대산포'가 있으면 허위 경보가 발생할 수 있습니다. 특히 규모가 큰 하위군에 데이터가 수집되어 있으면 그럴 가능성이 더 높습니다. 하위군이 더 클수록 기존 P 또는 U 관리도의 관리 한계 범위가 더 좁아집니다. 하지만 이처럼 부자연스럽게 좁은 관리 한계 범위는 기존 P 관리도의 점이 실제 양상과 관계없이 관리 범위를 벗어난 것처럼 보이게 할 수 있습니다. 데이터가 과대산포나 과소산포의 영향을 받는 경우 Minitab을 사용하면 신뢰도 높은 방식으로 일반적인 원인과 특수 원인 변동을 구분할 수 있습니다.