의료 기기 교육

의료 장비를 위한 Minitab 필수 사항 

2일짜리 기본 강좌에서는 Minitab을 사용하여 데이터 분석을 효율적으로 수행하는 방법을 알아볼 수 있습니다. Minitab을 사용하면 데이터를 가져오고, 데이터를 탐색하는 데 적합한 통계적 접근 방법을 개발하고, 효과적인 그래프를 만들고 해석하며, 결과를 도출할 수 있습니다. 이 강좌에서는 다양한 실제 의료 장비 데이터 집합을 분석함으로써 응용 프로그램을 올바른 통계 도구와 연결하고 통계에서 도출된 값을 해석하여 공정의 문제점 또는 개선의 증거를 드러내는 방법을 배웁니다. 가설 검정 및 신뢰 구간과 같이 중요한 통계 개념의 기본 사항 및 통계 모형화 도구를 사용하여 변수들 간의 관계를 발견하고 설명하는 방법을 배웁니다. 

이 강좌에서는 의료 장비 산업에서 주로 사용되는 통계 기법을 실제로 적용하여 바람직한 결정을 내리는 데에 중점을 둡니다. 

웨비나 주제: 

• 데이터 가져오기 및 서식 설정 
• 막대 차트 
• 히스토그램 
• 상자 그림 
• Pareto 차트 
• 산점도 
• 표 및 카이-제곱 분석 
• 위치 및 변동 측정 
• t-검정 
• 비율 검정 
• 등분산 검정 
• 동등성 검정 
• 검정력 및 표본 크기 
• 상관관계 
• 단순 선형 및 다중 회귀 분석 
• 단방향 ANOVA 
• 다중 변수 ANOVA 

선수 강좌: 없음 

의료 장비를 위한 요인 설계 

Minitab의 직관적 DOE 인터페이스를 사용하여 전체 및 부분 요인 설계를 생성하는 방법을 배웁니다. 이 강좌에서 실제 의료 장비 응용 프로그램은 랜덤화, 복제 및 차단의 개념이 어떻게 바람직한 실험 관행의 기준이 되는지를 입증합니다. 결과 데이터를 정확히 분석하여 효율적으로 실험 목적을 달성하는 데 필요한 기술을 개발합니다. 

사용자 정의 가능한 Minitab의 그래픽 디스플레이를 이용하여 데이터를 해석하고 실험 결과를 전달함으로써 제품 및 공정을 개선하고, 중요한 반응 변수에 영향을 미치는 주 요인을 찾아내고, 공정 변동을 줄이고, 연구개발 프로젝트를 진행합니다. 

웨비나 주제: 

• 요인 실험 설계 
• 정규 효과도 및 효과의 Pareto 차트 
• 검정력 및 표본 크기 
• 주효과, 교호작용 및 입방체도 
• 중앙점 
• 중첩 등고선도 
• 여러 개의 반응 최적화 

선수 강좌: 의료 장비를 위한 Minitab 필수 사항