초급 비디오
SALFORD PREDICTIVE MODELER
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트리 기반의 기계 학습 소개
섹션 1: 회귀 분석(양적 목표)
Minitab 데이터 마이닝 소프트웨어의 기본 사항에 대해 배웁니다.
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/Cart-splitting-procedure.jpg)
![회귀 분석을 위한 CART 결정 트리 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/Cart-splitting-procedure.jpg)
회귀 분석을 위한 CART 결정 트리 소개 ›
25:40
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/indicatorFunctions.jpg)
![결정 트리(CART®)를 방정식으로 작성하는 방법](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/indicatorFunctions.jpg)
결정 트리(CART®)를 방정식으로 작성하는 방법 ›
11:26
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/Cart-automatic-interaction.jpg)
![How are Variable Interactions Modeled in Decision Trees (CART®)?](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/Cart-automatic-interaction.jpg)
How are Variable Interactions Modeled in Decision Trees (CART®)? ›
8:45
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/randomforests-numberoftrees.jpg)
![회귀 분석을 위한 Random Forests 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/randomforests-numberoftrees.jpg)
회귀 분석을 위한 Random Forests 소개 ›
14:59
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/gradient-boosting.jpg)
![회귀 분석을 위한 스토캐스틱 경사 부스팅 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/gradient-boosting.jpg)
회귀 분석을 위한 스토캐스틱 경사 부스팅 소개 ›
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39:49
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/mars-equation.png)
![MARS 비선형 회귀 분석 스플라인 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/mars-equation.png)
MARS 비선형 회귀 분석 스플라인 소개 ›
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1:21:50
트리 기반의 기계 학습 소개
섹션 2: 분류(범주형 목표)
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/cartgeometry.jpg)
![분류를 위한 CART 결정 트리 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/cartgeometry.jpg)
분류를 위한 CART 결정 트리 소개 ›
32:24
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/randomforest-parameters.jpg)
![분류를 위한 Random Forests 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/randomforest-parameters.jpg)
분류를 위한 Random Forests 소개 ›
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20:57
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/gradient-boosting-for-classification.jpg)
![분류를 위한 스토캐스틱 경사 부스팅 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/gradient-boosting-for-classification.jpg)
분류를 위한 스토캐스틱 경사 부스팅 소개 ›
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37:07
추가 초급 비디오
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/dataminingvs-olap.jpg)
![데이터 마이닝 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/dataminingvs-olap.jpg)
데이터 마이닝 소개 ›
1:02:22
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/1.jpg)
![경사 부스팅(TreeNet®) 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/1.jpg)
경사 부스팅(TreeNet®) 소개 ›
11:26
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/keysplineconcept.jpg)
![비선형 회귀 분석(MARS®) 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/keysplineconcept.jpg)
비선형 회귀 분석(MARS®) 소개 ›
53:43
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/advantages-of-a-tree.jpg)
![Random Forests® 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/advantages-of-a-tree.jpg)
Random Forests® 소개 ›
9:41
![](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/typical-cart-solution.jpg)
![CART® 결정 트리 소개](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/introductory-videos/typical-cart-solution.jpg)
CART® 결정 트리 소개 ›
1:00:06
MINITAB 제품의 이점
Minitab 제품을 사용하여 기업들은 스마트 데이터 분석을 통해
효율을 향상하고 품질을 개선할 수 있습니다.
Salford Predictive Modeler® 8
Minitab의 통합 기계 학습 소프트웨어 제품군
![Cart Logo Cart Logo](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/intro-logo-cart.png)
CART®
SPM’s CART® 모형화 엔진은 첨단 분석 분야에 혁신을 가져온 궁극의 분류 트리로서, 데이터 과학의 신세계를 시작했습니다.
![Random Forest Logo Random Forest Logo](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/intro-logo-random-forests.png)
Random Forests®
Random Forests®는 여러 대체 분석, 랜덤화 전략 및 앙상블 학습의 성능을 이용하는 모형화 엔진입니다.
![Mars Logo Mars Logo](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/intro-logo-mars.png)
MARS®
MARS® 모형화 엔진은 전통적인 회귀 분석과 유사한 형식의 결과를 선호하면서 본질적 비선형성 및 교호작용을 캡처하는 사용자에게 이상적입니다.
![Treenet Logo Treenet Logo](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/header-logo-treenet.png)
TreeNet®
TreeNet® 경사 부스팅은 SPM의 가장 유연하고 강력한 데이터 마이닝 도구로서, 극도로 정확한 모형을 일관적으로 생성할 수 있습니다.
![Pricing Icon Pricing Icon](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/spm-feature-icon-pricing.png)
가격
가격 정보가 필요하면 Minitab에 문의하십시오.
![University Icon University Icon](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/spm-feature-icon-university.png)
University Program
Minitab의 University Program은 SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® , Random Forests® 등의 모형화 엔진을 대폭 인하된 라이센스 사용료로 교육 기관에 제공합니다.
![Automation Icon Automation Icon](/content/dam/www/en/uploadedImages/Content/Products/SPM/spm-feature-icon-automation.png)
자동화
대표적인 모델 분석가가 작업을 구조화하는 방법에서 영감을 받은 70여 개의 기본 제공 시나리오로 구성된 실험입니다.